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資訊素養與倫理(Information Literacy and Ethics)」課程涵蓋網路著作權、網路隱私權、媒體識讀、資訊安全、人工智慧、大數據分析以及運算思維等相關議題。對於現今的大學生而言，除了應具備使用電腦及網路技術的資訊素養外，更需要具備對資訊倫理議題的認知與瞭解，成為在現實與網路世界中同時具備資訊素養及倫理的資訊公民。
本課程內容將包含多項資訊科技的介紹與實際操作，以使學生其備現代化的資訊素養，並對於其衍生之倫理議題佐以相關文獻及案例進行探討的，引導學生未來在使用各項資訊工具前，建立起正確的觀念。
能力項目說明
本課程將培養學生在面對網路媒體、大數據及生成式人工智慧時，其有資訊判讀、視覺化分析以及批判性思考的能力，部分課後作業需與本課程提供之AI對話機器人交談，使同學除了具有使用良好的資訊素養外，更具備善用資訊及反思資訊之能力。具體的課程目標如下：
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週次 |
課程主題 |
內容【說明】 |
備註 |
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1 |
228放假 |
就放假囉 |
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2 |
課程概述 遠距教學環境介紹 網路著作權及智慧財產權 |
課程概述 遠距教學平台互動環境操作 著作權、商標權及專利權介紹 |
Moodle Webex Slido Kahoot |
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3 |
網路著作權及智慧財產權 |
合理使用定義及法院判例討論 |
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4 |
網路新聞識讀 |
以真假混雜的科學新聞真實案例，引導學生認識新聞的組成及架構 |
為每位學生建立獨立Discord頻道 |
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5 |
網路新聞識讀 |
以批判性閱讀模式，拆解網路新聞內容，了解每一篇文章之技術面、文化面及批判面訊息架構。 |
作業一 |
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6 |
民族掃墓節 |
慎終追遠 |
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資訊安全 資訊隱私 |
非對稱式加密演算法、網路攻擊及病毒 網路隱私、肖像權、Cookies及個人資料保護 |
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8 |
生活中的人工智慧 |
人工智慧的發展及現況 |
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9 |
資料視覺化與分析 |
資料敘事與視覺化核心要素。 |
作業二 |
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10 |
勞動節放假 |
又放假囉 |
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11 |
大數據資料分析-分類法 |
監督式演算法 圖形化機器學習資料分析系統實務 |
AI Studio |
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12 |
大數據資料分析-分群法 |
非監督式演算法 圖形化機器學習資料分析系統實務 |
AI Studio |
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13 |
人工智慧倫理議題 |
人工智慧法律、倫理、偏見及幻覺議題探討 |
AI Studio |
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14 |
運算思維 |
運算思維定義及應用 |
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15 |
虛擬實境應用與發展 |
虛擬實境及元宇宙概論 AR/VR 編輯系統實務 |
作業三 |
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16 |
作業發表：虛擬實境遊戲設計 課程反思與回顧 |
每人一分鐘線上作業發表，並進行課程回顧、討論及反思活動 |
作業互評 |
1.個人作業3次，主要測驗同學對課程內容的基本掌握。(90%)
2.討論環節的口頭報告及平時表現。(10%)
上課網址 https://kloutw.pse.is/6df9mu 或是以 Webex 輸入會議號 2641 244 7445 (若有密碼請輸入：35162)，請預先安裝 Webex App 上課以及註冊 Discord 加入指定群組（依單元進度公告）討論。