教學大綱 Syllabus

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2/24課程導論與概述:未來的工作長什麼樣？AI與性別的新挑戰

       透過介紹AI技術的基本應用、勞動市場的變遷趨勢，以及性別在科技發展中的不對稱處境，學生將建立理解未來職場變化的基礎。課堂也將說明課程架構、評分方式與重要活動，讓學生明確掌握學習路徑與目標。課程將特別強調AI並非完全中立的科技，而是與社會結構、性別制度緊密交織，為後續主題鋪陳問題意識與觀察視角。

活動：Kahoot 快問快答

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3/3當AI成為你的「同事」：技術如何改變工作？

在AI快速進入各行各業的今日，第二週課程將聚焦於「自動化如何改變我們的工作世界」。我們將探討AI與自動化技術如何同時「取代」與「創造」工作機會，從製造業、客服、教育、金融到創意產業，哪一些職位正面臨消失的風險？哪些則因AI而變得更重要？透過實際產業案例與互動討論，學生將思考：未來我們與AI共事是什麼樣的情境？哪些技能能幫助自己不被取代？本週課程將協助學生理解AI對勞動市場的結構性影響，並建立面對未來職涯變動的初步判斷能力。

閱讀:

Frey, C. B., & Osborne, M. A.（2017）。　〈未來的就業：哪些工作容易被電腦取代？〉（The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation）

世界經濟論壇（WEF）（2025）。《未來就業報告2025》（The Future of Jobs Report 2025）

活動：Kahoot 快問快答

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3/10日本京都大學法學部專題演講

日本京都大學法學部Yunchen Tian副教授專題演講: 《AI in Japan's Changing Society and Economy》 /《日本經濟與社會變遷中的人工智能》

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3/17當你的面試官是AI：人工智慧如何改變求職與招聘？

在未來的求職過程中，你的第一位「面試官」可能不是人，而是人工智慧（AI）。從履歷篩選、線上面試到薪資談判，AI 已經廣泛滲透人力資源管理，成為許多人進入職場的第一道關卡。本週課程將帶領同學認識 AI 在招聘與人才管理中的運作方式，並探討它帶來的效率與風險：AI 是否真的能幫助企業找到「最適合」的人才，還是會複製甚至加劇性別、種族與社會階層的不平等？透過真實案例分析與互動模擬，同學將有機會思考：當你坐在 AI 面試官面前，你希望它如何判斷你的價值？我們又該如何設計一個更公平、更透明的人力資源未來？

活動：Kahoot 快問快答

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3/24 老闆在看著你？AI監控下的職場新挑戰

在現代職場裡，老闆可能不再需要親自「盯著」員工，因為人工智慧（AI）早已成為最嚴格的監工。從自然語言處理（NLP）分析你的電子郵件，到攝影機追蹤你的動作，再到演算法計算你的工作效率，這些技術正全面滲透我們的工作環境。本週課程將帶領同學檢視 AI 在職場監控中的應用，並思考它如何同時帶來「效率提升」與「倫理風險」。我們將透過案例討論：員工的隱私是否因此被犧牲？監控會不會壓抑創造力與自主性？在這樣的未來工作場域中，我們是否還能保持自由？

活動：Kahoot 快問快答

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3/31 當AI成為老闆的新幫手：工會還能保護我們嗎？

在傳統印象裡，工會是為了爭取薪資、工時與安全保障而存在。但在 AI 和演算法管理逐漸滲透職場的今天，工會面臨全新的挑戰：當「AI 老闆」幫忙排班、監控績效甚至影響薪資，工會該如何為勞工發聲？本週課程將帶領同學探索 AI 如何改變勞工、資方與國家之間的力量平衡，並思考工會是否能找到新的角色，對抗「演算法不公」。透過案例與討論，我們將探問：當演算法決定你能不能休假，誰來保障你的權益？未來的工會該如何轉型，才能在智慧時代繼續守護勞動者？

活動：Kahoot 快問快答

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4/7誰受益？誰被排除？AI產業分化與性別分層

人工智慧不只會下棋或寫作業，它正在改變我們熟悉的行業版圖。本課程將帶領同學認識 AI 對產業結構、工作型態與監管環境的衝擊，並思考：哪些工作會被取代？哪些新職業會出現？最重要的是，在未來的「AI 行業地圖」中，我們該如何找到自己的定位？

活動：Kahoot 快問快答

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4/14 AI在職場：效率背後的法律與倫理問題

人工智慧（AI）在職場的應用，讓企業能快速篩選履歷、監控績效、甚至預測員工是否可能離職，看似高效，但卻引發隱私、偏見與公平性的重大疑慮。舉例來說，如果AI誤判某群體績效較差，是否會導致歧視？如果監控太嚴格，是否會壓縮勞工的自主性？本週課程將帶領同學從國際規範與實際案例出發，探討「負責任的AI」在職場中應該如何落實。我們將比較歐盟、美國與台灣的做法，並討論一個核心問題：在效率與倫理之間，應該如何找到平衡點？

活動：Kahoot 快問快答

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4/21期中考試—測試你的AI與性別知識！

綜合前8週內容與確定各小組分組報告題目與內容

筆試或專題討論考試，選擇題與開放題，並引導期末報告方向的初步書寫

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4/28 「誰的永續？」--設計一個真正性別友善的AI永續轉型方案

本週為專題活動週。課程將以「永續工作與性別平等」為核心主軸，結合人工智慧（AI）在企業與公共治理中的應用，思考：在追求效率與減碳的永續轉型過程中，是否可能同時產生新的不平等？本次活動強調問題辨識能力、性別分析視角與具體改善建議，而非抽象法規設計。

活動：永續工作與性別平等學生主題群組報告與同儕互評

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5/5產業界專題演講

臺科材料科技(股)有限公司副董事長暨永續長詹中原教授專題演講「誰的永續？ESG的二律悖反與韌性3.0」

活動：專家演講

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5/12企業 DEI 駕馭 AI 轉型：承諾與現實之間的距離

本週專題以「企業責任與 DEI」為核心主軸，探討人工智慧（AI）在招募、排班與績效管理中的應用，是否真正促進平等，或反而在無意間再製既有不平等。本活動強調：

問題辨識能力、性別分析視角與具體改善建議，而非抽象法規設計。

活動：企業DEI政策與AI技術的整合挑戰學生主題群組報告與同儕互評

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5/19 AI監控風暴：誰有權監督？誰在承擔代價？

本週專題活動將以「數位監控、勞動權益與性別不平等」為核心主軸，聚焦人工智慧（AI）在職場監控、績效管理與遠距工作管理中的應用，要求學生從制度設計與權力關係分析角度出發，思考在企業數位化轉型過程中，誰擁有監控權力、誰承擔風險，以及應如何建立有效的監督與問責機制。

活動：數位監控與職場性別權益衝突（如打卡、攝影監控）學生主題群組報告與同儕互評

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5/26全球 AI 與性別政策大比拼——「跨國 AI 監管高峰會」模擬

隨著人工智慧（AI）在職場管理、招募決策與數位監控中的廣泛應用，各國政府開始意識到其可能帶來的風險，包括演算法偏見、勞動權益侵害與性別不平等再製。然而，不同國家在 AI 監管強度、企業責任分配與性別保障機制上，呈現出明顯差異。

在此背景下，一場「全球 AI 監管高峰會」正式召開。與會國家需就以下核心問題提出其制度立場與政策方向：

• AI 在職場應屬於何種風險等級？
• 性別平等是否應納入 AI 監管之強制條件？
• 企業與政府在 AI 風險治理中應如何分配責任？
• 是否需要跨國共同監管原則或最低標準？

各小組將代表不同國家或治理模式，參與本次高峰會模擬，並提出制度主張。

活動：全球 AI 與性別政策大比拼——「跨國 AI 監管高峰會」模擬學生主題群報告與同儕互評

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6/2  高風險產業的 AI 轉型與性別治理--以核能除役為例

本週課程期末小組專題將以「高風險技術產業中的 AI 轉型與性別治理」為核心主軸，結合核能除役與能源轉型之案例，探討在高度技術化與風險導向的產業中，人工智慧（AI）如何重塑勞動結構、風險分配與性別權力關係。

課程將引導思考：在核能除役與能源轉型過程中，數位監控與智慧管理系統的導入是否真正提升安全與效率？其背後的性別結構與勞動轉型是否被充分納入制度設計？

活動:高風險產業的 AI 轉型與性別治理學生主題群組報告與同儕互評

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6/9設計者責任與技術文化--AI 如何再製性別秩序？

本週課程期末小組專題將以「AI 設計者責任與技術文化再製」為核心主軸，從技術生產與產品設計層面出發，探討人工智慧（AI）如何在無意中再製既有性別角色與權力秩序。

課程將引導思考：

在 AI 被視為「中立工具」的同時，設計團隊的背景、價值觀與產業文化是否正在影響技術結果？若性別偏見被寫入程式碼，責任應由誰承擔？

活動：設計者責任與技術文化學生主題群組報告與同儕互評