教學大綱 Syllabus

科目名稱:公共管理

Course Name: Public Management

修別:群

Type of Credit: Partially Required

3.0

學分數

Credit(s)

40

預收人數

Number of Students

課程資料Course Details

課程簡介Course Description

本課程在瞭解政府部門組織運作重要管理課題的基礎知識,尤其當代政府面臨必然多元跨界的公共治理境界中(如圖),多元利害行動者如何快速有效地適應並學習。全學期課程以公共管理相關主題為基礎(詳如各週進度表),每個主題以預習或複習作業激發問題意識,接著由老師在課堂上講授演練核心知識技能,除了累積跨主題的連結學習綜效,也善用導讀案例具體理解我國的實際情境,最後以學習心得作為總結與延伸。

其他補充詳如本課程共學大綱:https://docs.google.com/document/d/1_HZP8Or28eS-z2LgyKQAzxdadkIIw0Fpz73yV6aqsbY/edit?usp=sharing

核心能力分析圖 Core Competence Analysis Chart

能力項目說明


    課程目標與學習成效Course Objectives & Learning Outcomes

    每周課程進度與作業要求 Course Schedule & Requirements



    課程內容 / 指定教材

    部分素材受著作權保護,請限於本課程使用,勿再外流

    案例導讀
    &學習心得

    投入
    (含課堂&自主學習)

    1

    (W1)
    9/2

    課程引言 / 課程大綱說明;
    公共管理的發展與主張 [ 1]

    1. 課程引言(如教科書章節
    • 組織管理的框架與元素(如圖
    • 公共行政的發展典範(paradigm如圖):公共管理、新公共管理(new public managementNPM)等
    • 新公共管理(NPM)的獨特元素(如圖
    • 本學期的五個主題:
      • (主題1)民營化與促參策略(跨域管理)
      • (主題2)系統思考(組織學習/標竿學習/知識管理)
      • (主題3)決策分析(策略管理/績效管理) 
      • (主題4)策略與績效管理
      • (主題5)數位治理

         
    1. 課程大綱說明
    • 有助於修課決策的詢答

    中場休息(確定不修課同學可先離席,加簽原則)

    1. 如學習活動安排,選定分組案例導讀(1個,由老師隨機分組並指定)、個人預習/複習作業(3個)、與個人學習心得(1個)主題,且各主題不得重複。為使各主題能大致均勻地被選定,必要時老師將隨機調整,望請包涵
    • 老師將在確定修課名單後於 9/9 課堂前隨機分組
    • 請同學們 9/8 登記主題於此修課名冊(開放編輯權限,請細心),我們將於 9/9 課堂再次確認(搭配分組座位),並於 9/16 前由老師考量各主題(組內)均勻配置後予以調整

       
    1. 預告 9/9 預習作業(所有修課同學皆須熱身 ^^
    • 課本取得安排:丘昌泰,2022。《公共管理(第四版)
    • 請善用生成式 AIgenerative artificial intelligence, GenAI),比較 ChatGPTClaudeGeminiPerplexity 的提問與成果,整理分析 NPM 的代表性議題與各國案例,並妥善管控其潛在風險,包括疏漏、錯誤、幻覺(hallucination)與抄襲等(務必研讀參考政大 GenAI 簡要原則

    請務必
    出席
    首次

    上課

    3

    2

    (W2)
    9/9

    公私部門異同/新公共管理 [ 1, 2, 3]

    1. 課堂講解與討論
    •  



     

    1. 分組案例導讀


    •  
    1. 自主學習資源


    •  
    1. 課程安排 & 下週預習範圍
    •  
     

    6

    3

    (W3)
    9/16

    (主題1)民營化與促參策略 [ 5, 15]

     

    6

    4

    (W4)
    9/23

    跨域管理/治理 [ 15]

     

    6

    5

    (W5)
    9/30

    組織學習/標竿學習/知識管理 [ 6, 16]

     

    6

    6

    (W6)
    10/7

    體驗學習(桌遊)啤酒遊戲Beer Game
    綜院 6 270628 教室社科院第四會議室

    請於
    18:50
    抵達教室

    6

    7

    (W7)
    10/14

    (主題2)系統思考 [ 6;講義;]

     

    9
    (含自主

    學習
    3小時)

    8

    (W8)
    10/21

    (主題2)系統思考 [ 6;講義;]

     

     

    6

    9

    (W9)
    10/28

    (主題3)決策分析 []

     

     

    6

    10

    (W10)
    11/4

    (主題3)決策分析 [講義;]

     

     

    6

    11

    (W11)
    11/11

    (主題3)決策分析 [講義;]

     

     

    6

    12

    (W12)
    11/18

    (主題4)策略與績效管理 [ 10, 11]

     

    6

    13

    (W13)
    11/25

    (主題4)策略與績效管理 []

     

     

    6

    14

    (W14)
    12/2

    (主題5)數位治理 [ 17講義]

     

    6

    15

    (W15)
    12/9

    (主題5)數位治理(資料治理、人工智慧) [講義]


     

     

    6

    16

    (W16)
    12/16

    (主題5)數位治理(人工智慧、數位國家與社會)

     

    9

    (含自主

    學習
    3小時)

     



    詳如本課程共學大綱:https://docs.google.com/document/d/1_HZP8Or28eS-z2LgyKQAzxdadkIIw0Fpz73yV6aqsbY/edit?usp=sharing

    授課方式Teaching Approach

    40%

    講述 Lecture

    30%

    討論 Discussion

    15%

    小組活動 Group activity

    15%

    數位學習 E-learning

    0%

    其他: Others:

    評量工具與策略、評分標準成效Evaluation Criteria

    詳如本課程共學大綱:https://docs.google.com/document/d/1_HZP8Or28eS-z2LgyKQAzxdadkIIw0Fpz73yV6aqsbY/edit?usp=sharing

     

    • 預習/複習作業(個人,選定 3 個主題)30%
    • 分組案例導讀(分組,選定 1 個主題)20%
    • 學習心得報告(個人,選定 1 個主題)30%
    • 參與缺曠(個人,含課堂與數位平台)20%

    指定/參考書目Textbook & References

    已申請之圖書館指定參考書目 圖書館指定參考書查詢 |相關處理要點

    維護智慧財產權,務必使用正版書籍。 Respect Copyright.

    本課程可否使用生成式AI工具Course Policies on the Use of Generative AI Tools

    有條件開放使用: 詳如本課程共學大綱:https://docs.google.com/document/d/1_HZP8Or28eS-z2LgyKQAzxdadkIIw0Fpz73yV6aqsbY/edit?usp=sharing Conditional Permitted to Use

    課程相關連結Course Related Links

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    課程附件Course Attachments

    課程進行中,使用智慧型手機、平板等隨身設備 To Use Smart Devices During the Class

    其他: 詳如本課程共學大綱:https://docs.google.com/document/d/1_HZP8Or28eS-z2LgyKQAzxdadkIIw0Fpz73yV6aqsbY/edit?usp=sharing Other regulation

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