Type of Credit: Elective
Credit(s)
Number of Students
傳播量化研究分析導入數據及統計分析邏輯,結合初階的網絡分析方法,解析目前傳播現象裡常見的效果,引導學生運用基礎傳播統計分析探討傳播領域研究主題的能力,思考分析結果的詮釋以及未來進一步研究的方向。課程以R語言、JASP運用及相關套件為工具,以論文或專題實作方式,藉由學生所提研究問題,實際觀察、蒐集資料、分析、呈現,協助學生實際應用量化分析方法。
能力項目說明
根據課程簡介,授課內容在幫助學生達成以下5個學習目標:
1. 掌握基本的傳播統計分析概念,包括描述統計及推論統計;
2. 熟練R語言的基本統計套件運用,JASP及R-Studio環境操作;
3. 融合使用SPSS軟體的基本應用;
4. 能以Gephi或R套件進行基本的網絡分析;
5. 培養就分析結果,以理論思考提出適切的研究詮釋。
授課進度 Course Progress Outline |
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週次 |
日期 |
主題 |
單元主題 |
備註 |
1 |
9/3 |
簡介課程 |
說明授課大綱及分組 (作業0) |
尋找既存的大型數據資料 |
2 |
9/10 |
描述性統計應用 |
藉SPSS進行常見的傳播研究中描述性統計的應用 |
*作業1 |
3 |
9/17 |
推論統計的理論基礎 |
Z分數及推論統計簡介 |
*作業2 |
4 |
9/24 |
假設檢定 |
Z test, significance, effect size, & confidence interval |
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5 |
10/1 |
t檢定 |
One sample t test, paired t test, & independent samples t test |
*作業3 |
6 |
10/8 |
變異數分析I |
One-way ANOVA |
*研究主題提案 |
7 |
10/15 |
變異數分析II |
One-way ANOVA & post-hoc comparison |
*作業4 |
8 |
10/22 |
期中考 |
上機考試 |
研究進度報告 |
9 |
10/29 |
變異數分析III |
ANCOVA and Two-way ANOVA |
|
10 |
11/5 |
相關及迴歸分析I |
Correlation & regression |
|
11 |
11/12 |
相關及迴歸分析II |
階層迴歸Hierarchical regression |
*作業5 |
12 |
11/19 |
網絡分析 |
Gephi或R網絡分析個案練習 |
*作業6 |
13 |
11/26 |
中介分析簡介 |
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*作業7 |
14 |
12/3 |
小組或個別研討 |
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15 |
12/10 |
期末口頭報告I |
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16 |
12/17 |
期末口頭報告II |
**各組期末書面報告須在今日中午12點前繳交 |
每堂課課前預習約為1小時,課後復習為2-3小時,作業因人而異。 傳播統計量化分析方法與軟體的技能取向高,熟則能生巧,作業有助於同學學習及研究分析。以下為本課程成績評量的方式:
◎ 研究參與:參與教師指定的研究可獲加分。 ◎互評表:期末時,以分組進行的同學均需提供互評及自評。 *作業與報告均需準時繳交,逾期不收。 *作業與報告須親自完成,切勿抄襲,否則不予給分。 *程式應用歡迎使用AI工具,但論文之撰寫及實際統計分析執行禁止使用。 |