教學大綱 Syllabus

科目名稱:傳播量化研究分析

Course Name: Quantitative Research Analysis in Communication

修別:選

Type of Credit: Elective

3.0

學分數

Credit(s)

20

預收人數

Number of Students

課程資料Course Details

課程簡介Course Description

傳播量化研究分析導入數據及統計分析邏輯,結合初階的網絡分析方法,解析目前傳播現象裡常見的效果,引導學生運用基礎傳播統計分析探討傳播領域研究主題的能力,思考分析結果的詮釋以及未來進一步研究的方向。課程以R語言、JASP運用及相關套件為工具,以論文或專題實作方式,藉由學生所提研究問題,實際觀察、蒐集資料、分析、呈現,協助學生實際應用量化分析方法。

核心能力分析圖 Core Competence Analysis Chart

能力項目說明


    課程目標與學習成效Course Objectives & Learning Outcomes

    根據課程簡介,授課內容在幫助學生達成以下5個學習目標:

    1.    掌握基本的傳播統計分析概念,包括描述統計及推論統計;

    2.    熟練R語言的基本統計套件運用,JASP及R-Studio環境操作;

    3.    融合使用SPSS軟體的基本應用;

    4.    能以Gephi或R套件進行基本的網絡分析;

    5.    培養就分析結果,以理論思考提出適切的研究詮釋。

    每周課程進度與作業要求 Course Schedule & Requirements

    授課進度 Course Progress Outline

    週次

    日期

    主題

    單元主題

    備註

    1

    9/3

    簡介課程

    說明授課大綱及分組 (作業0)

    尋找既存的大型數據資料

    2

    9/10

    描述性統計應用

    藉SPSS進行常見的傳播研究中描述性統計的應用

    *作業1

    3

    9/17

    推論統計的理論基礎

    Z分數及推論統計簡介

    *作業2

    4

    9/24

    假設檢定

    Z test, significance, effect size, & confidence interval

     

    5

    10/1

    t檢定

    One sample t test, paired t test, & independent samples t test

    *作業3

    6

    10/8

    變異數分析I

    One-way ANOVA

    *研究主題提案

    7

    10/15

    變異數分析II

    One-way ANOVA & post-hoc comparison

    *作業4

    8

    10/22

    期中考

    上機考試

    研究進度報告

    9

    10/29

    變異數分析III

    ANCOVA and Two-way ANOVA

     

    10

    11/5

    相關及迴歸分析I

    Correlation & regression

     

    11

    11/12

    相關及迴歸分析II

    階層迴歸Hierarchical regression

    *作業5

    12

    11/19

    網絡分析

    Gephi或R網絡分析個案練習

    *作業6

    13

    11/26

    中介分析簡介

     

    *作業7

    14

    12/3

    小組或個別研討

       

    15

    12/10

    期末口頭報告I

       

    16

    12/17

    期末口頭報告II

    **各組期末書面報告須在今日中午12點前繳交

    授課方式Teaching Approach

    50%

    講述 Lecture

    30%

    討論 Discussion

    10%

    小組活動 Group activity

    10%

    數位學習 E-learning

    0%

    其他: Others:

    評量工具與策略、評分標準成效Evaluation Criteria

    每堂課課前預習約為1小時,課後復習為2-3小時,作業因人而異。

    傳播統計量化分析方法與軟體的技能取向高,熟則能生巧,作業有助於同學學習及研究分析。以下為本課程成績評量的方式:

    1. 出席、課堂參與及作業(25%)
    1. 出席及參與:缺課除符合學校請假規則外,概以缺席計。所有請假,除特別情形,至遲請於隔週課堂完成請特別注意:缺課3次以上,平常分數(25%)為零分
    2. 作業隨課程需要而公佈,整學期預計有6-7次作業(隨進度需要增減),請務必準時繳交,逾時不計分。本課程採用JASPRGephi軟體教學,均為免費軟體,必須安裝,每週攜帶筆記型電腦到課。 SPSS則使用電腦教室中的軟體。
    1. 期中考(15%) :期中考採上機考試。
    2. 期末書面報告(50%)
    1. 開學第3週,各組開始提案,第6週須提案,確定主題。主題需有初步傳播領域文獻回顧,原則上21組,亦可個別完成。期末口頭報告須以簡報呈現;期末書面報告,須繳交15頁的完整報告,頁數不含參考文獻及附錄。
    2. 報告必須符合國內主要傳播研究相關期刊格式,例如《新聞學研究》、《臺灣傳播學刊》、《傳播研究與實踐》及《資訊社會研究》等等,此僅為舉例。
    1. 期末口頭報告(10%):口頭報告10分鐘,另5分鐘問答。

    研究參與:參與教師指定的研究可獲加分。

    ◎互評表:期末時,以分組進行的同學均需提供互評及自評。

    *作業與報告均需準時繳交,逾期不收

    *作業與報告須親自完成,切勿抄襲,否則不予給分

    *程式應用歡迎使用AI工具,但論文之撰寫及實際統計分析執行禁止使用。

    指定/參考書目Textbook & References

    • 羅清俊 (2022) 《社會科學研究方法: 打開天窗說量化》第四版。 台北:揚智。
    • 楊瑞珠譯(2014)。《統計學概論:主動學習取向》,台北:雙葉。
    • 陳景祥(2016)。《R軟體:應用統計方法》,台北:東華
    • 張耀仁(2019)。《進擊的資料科學》,台北: 
    • Hayes, A. F. (2022). Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach. Guilford Publications.
    • 隨課堂所指定之閱讀材料 (***特別重要)
    • JASP 網站:https://jasp-stats.org/
    • R網站:https://cran.r-project.org/
    • R Studio網站:https://www.rstudio.com/
    • Gephi網站:https://gephi.org/
    • Andrew Hayes’ Process: https://www.processmacro.org/index.html

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    有條件開放使用:程式應用歡迎使用AI工具,但論文之撰寫及實際統計分析執行禁止使用。 Conditional Permitted to Use

    課程相關連結Course Related Links

    
                

    課程附件Course Attachments

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