教學大綱 Syllabus

科目名稱：實驗與統計法概述

Course Name: Basics of Experimental Design and Data Analysis
  • 學年學期：114-1 Fall Semester, 2025
  • 科目代碼：462M01001 Course No.462M01001

修別：選

Type of Credit: Elective

0.6

學分數

Credit(s)

24

預收人數

Number of Students

課程資料Course Details
  • 開課單位：數位碩一、數位碩二 Course Department: Digital Content and Technologies/M/1&2
  • 授課老師：陳宜秀 Instructor: CHEN YI-HSIU
  • 先修科目：無Prerequisite(N/A)
  • 上課時間：二EFG Session: tue18-21

課程簡介Course Description

本課程上課時間只有三次，。上課地點在數位藝術中心。上課日期會是開學第一、二、三週的星期二晚上，18:00-21:00。

本課程著重培養學生提出研究假設之能力，及具備以統計分析方法分析資料之能力。將循序漸進地帶領同學了解實驗研究法以及以統計方式分析資料的基礎概念，分為三個主要主題：（1）科學的實驗方法基礎概念和核心要素，包括變項的定義，實驗假設等等；（2）統計學的基礎觀念，包括資料型態，集中及離散量數，以及描述統計；（3）推論統計的基本概念與應用方式，包括樣本分配，檢驗的基本概念，卡方檢定、t-test、變異數分析、相關分析、迴歸分析等。
 

核心能力分析圖 Core Competence Analysis Chart

能力項目說明

    課程目標與學習成效Course Objectives & Learning Outcomes

    本課程針對數位內容學程及傳播學院的碩士班同學設計。在課程完成後，同學們會

    • 了解實驗設計的核心要素，並應用於自身的研究主題之中
    • 了解統計的基本概念及及各方法之長處與限制
    • 能判斷何時用何種統計分析方法，及如何解析數據及結果判讀
    • 閱讀學術文獻中統計分析章節之能力

    每周課程進度與作業要求 Course Schedule & Requirements

     

     

    課程主題

    課程內容綱要

    學生學習

    投入時間

    第 1 次

    實驗與統計的基本概念
    1. 實驗法之核心要素
    2. 抽樣的基本原則和方法
    3. 資料(Data)、變項 (Variables)、描述性統計(Descriptive Statistics) 概念
    4. 分佈曲線，樣本分配，機率密度函數，常態分佈，以及信賴區間。

    9

    第 2 次

    假設檢定與推論統計

    用一個社會科學的研究問題來解釋以下的內容：

    1. 假設檢定（hypothesis testing）邏輯，虛無假設 （null hypothesis） 及對立假設；Type I/ Type II error錯誤
    2. 推論性統計(Inferential Statistics)
    3. 單樣本及雙樣本假設檢定和顯著水準，以及使用時機
    4. 變項性質以及基本檢定：期望值，參照值，實際值。卡方檢定、t-test。

    9

    第 3 次

    複雜推論統計應用

    繼續上一週的研究問題，擴大研究範圍以及數據的複雜性：

    1. 變異數的性質：如何解析變異量
    2. 拆解變異量的應用：單因子變異數分析
    3. 共變數的構成成：相關係數
    4. 拆解變異量的第二種應用：簡單迴歸分析
    5. 從單因子到多因子
    6. 如何從解析問題，定義變項，到選擇統計分析方式。

    9

    授課方式Teaching Approach

    50%

    講述 Lecture

    30%

    討論 Discussion

    0%

    小組活動 Group activity

    20%

    數位學習 E-learning

    0%

    其他： Others: 數位學習20% 為事先預習和習題，課程將提供線上資源，同學依照習題參考線上資源，可以對教學內容先行認識，再經由面授澄清觀念以及運用方式，輔以課後的應用作業。 面

    評量工具與策略、評分標準成效Evaluation Criteria

    本次課程主要是培養學生提出研究假設，以及以統計分析方法驗證假設之能力，因此考試內容將給同學一個研究主題，請同學依據三週的上課內容，執行期末作業。期末作業考驗（1）研究論文中的統計分析識讀能力 （2）對於資料集獨立提出研究假設以及分析的能力。期末作業會有一個月時間完成。

    指定/參考書目Textbook & References

    無

    已申請之圖書館指定參考書目 圖書館指定參考書查詢 |相關處理要點

    維護智慧財產權，務必使用正版書籍。 Respect Copyright.

    本課程可否使用生成式AI工具Course Policies on the Use of Generative AI Tools

    完全開放使用 Completely Permitted to Use

    課程相關連結Course Related Links

    
            
    
        
    
        
    
        
    
            
    
                
                
    
                
    課程附件Course Attachments
    
            
    
            
    
                
                
      
                
    
            
    
        
    
    
    
    
    
        
    
            
            
               
                
                
    
                    課程進行中，使用智慧型手機、平板等隨身設備
                    To Use Smart Devices During the Class
                
    
                
    
                        
                            是
                        
                        Yes
                
    
            
    
        
    
    
    
    
    
    
        
        
    
            
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