教學大綱 Syllabus

科目名稱:新興媒體與新聞

Course Name: Emerging Media and The News

修別:群

Type of Credit: Partially Required

3.0

學分數

Credit(s)

20

預收人數

Number of Students

課程資料Course Details

課程簡介Course Description

在這門課,我們思考新聞傳播的變與不變,探討數位科技如何中介新聞敘事,以及記者與閱聽人的新聞實踐。我們探究的問題包括:在數位時代裡,所謂的大眾媒體在新聞的生產與消費有哪些延續與轉變?搜尋引擎和社群媒體在台灣公民接收新聞的過程中,扮演什麼樣的角色?人工智慧為新聞地景又帶來了哪些機會與風險?資訊與傳播科技的發展之於記者、閱聽人有哪些意義?她/他們如何應對假新聞、該主張什麼樣的新聞價值?…等等。在討論這些問題時,我們避免科技決定論,視新興媒體和科技既是新聞生產、消費與傳播,也是公共價值、公民身分與認同成形的重要場域。這樣的討論不會專注在技術層面,而是關注能供性(affordances)、經驗(experiences)、認同(identities)、社會想像(imaginaries)和倫理(ethics)等層面。

核心能力分析圖 Core Competence Analysis Chart

能力項目說明


    課程目標與學習成效Course Objectives & Learning Outcomes

    • 學生能夠分析特定的新興媒體與新聞的生產、消費與傳播之間的關係。
    • 對於數位新聞敘事,學生會有一定的理解。
    • 學生能夠反思新聞閱聽人在民主社會的公民身分,討論數位媒體倫理。
    • 學生能夠團隊合作,創作數位新聞敘事。

    每周課程進度與作業要求 Course Schedule & Requirements

     

    週次

    日期

    主題

    1

    9/2

    新聞與(民主)社會

    2

    9/9

    新聞傳播與數位匯流

    3

    9/16

    新聞傳播與社交/群媒體(一)

    4

    9/23

    新聞傳播與社交/群媒體(二)

    5

    9/30

    新聞傳播與社交/群媒體(三)

    6

    10/7

    新聞敘事與數位傳播:選舉

    7

    10/14

    期中口頭報告(一)

    8

    10/21

    期中口頭報告(二)

    9

    10/28

    期中書面報告撰寫與繳交

    請於10/31的23:59之前上傳到Moodle

    10

    11/4

    新聞敘事與數位傳播:戰爭(一)

    11

    11/11

    新聞敘事與數位傳播:戰爭(二)

    12

    11/18

    新聞敘事與數位傳播:戰爭(三)

    13

    11/25

    數位時代的媒體倫理

    14

    12/2

    講座

    15

    12/9

    期末報告準備、小組面談

    16

    12/16

    期末報告和總結                    

    第一週:新聞與(民主)社會

    在上課之前請完成指定閱讀,並思考以下問題:

    1)         妳/你如何定義新聞?

    2)         妳/你覺得新聞的重要性為何?

    3)         我們需要在意新聞的發展/新聞業嗎? 為什麼需要或不需要?

    4)         我們應該如何對待新聞(業)?

    指定閱讀

     

    參考閱讀

    • 林元輝(2004)。〈第三章:本土學術史的「新聞」概念流變〉,翁秀琪(編)《台灣傳播學的想像(上)》,頁55-84。台北:巨流。
    • 黃國富(2022)。〈冷戰初期建構華人「自由世界」之窗 ――臺灣新聞傳播研究與教育的建制化 1954-1965)〉,《新聞學研究》,1531-45
    • 羅世宏譯(2021)。《新聞崩壞,何以民主?:在不實訊息充斥與數位平台壟斷時代裡,再造為人民與公共利益服務的新聞業》。臺北:五南。(原書Pickard, V. [2019]. Democracy without journalism? Confronting the misinformation society. New York, NY: Oxford University Press.

    第二週:新聞傳播與數位匯流

    指定閱讀

    • 劉蕙苓、羅文輝 (2017)。〈數位匯流的新工具採納記者的社群媒體使用與影響評價〉,《新聞學研究》,132,107-150。
    • Entman, R. M., & Herbst, S. (2001). Chapter 10: Reframing public opinion as we have known it. In W. L. Bennett, & R. M. Entman (Eds.), Mediated politics: Communication in the future of democracy (pp.203-225). Cambridge: Cambridge University Press.
    • Jenkins, H. (2004). The cultural logic of media convergence. International Journal of Cultural Studies, 7(1), 33-43.

    參考閱讀

    • 王毓莉(2001)。〈「電腦的輔助新聞報導」在台灣報社的應用-以中國時報、工商時報記者為研究對象〉,《新聞學研究》,6891-115
    • 劉昌德、蔡蕙如、洪貞玲、張春炎(2023)。〈營收破壞,流通依賴:數位平台對臺灣報業與雜誌的經濟衝擊〉,《中華傳播學刊》,43,7-55。
    • Kenney, M., Rouvinen, P., & Zysman, J. (2015). The digital disruption and its societal impacts. Journal of Industrial Competition and Trade, 15, 1-4.

    第三週:新聞傳播與社交/群媒體(一)

    指定閱讀

    • 劉昌德 (2020)。〈小編新聞學:社群媒體與通訊軟體如何轉換新聞專業〉,《新聞學研究》,142,1-58。
    • Gillespie, T. (2010). The politics of ‘platforms’. New Media & Society, 12(3), 347-364.
    • Gillespie, T. (2014). Chapter 9: The relevance of algorithms. In T. Gillespie, P. J. Boczkowski, & K. A. Foot (Eds.), Media technologies: Essays on communication, materiality, and society (pp.167-193). Cambridge: MIT Press.

    參考閱讀

    • 林照真 (2014)。〈資料新聞學興起:後印刷時代應用電腦軟體說故事的新聞挑戰〉,《傳播研究與實踐》,4(2),93-116。
    1. 林東泰(2015)。《敘事新聞與數位敘事》。台北市:五南。
    • 劉慧雯(2021)。〈社群小編的新聞選擇及其意義再現:以臉書上的「反送中」為例〉,《傳播文化》,21,38-68。
    • 羅世宏、童靜蓉編 (2014)。《社交媒體與新聞業》。台北市:優質新聞發展協會。
    • Bucher, T. (2021). Facebook. Cambridge: Polity Press.
    • Burgess, J., & Green, J. (2018). YouTube: Online video and participatory culture (2nd ed.). Cambridge: Polity Press.
    • Coddington, M. (2015). Clarifying journalism’s quantitative turn: A typology for evaluating data journalism, computational journalism, and computer-assisted reporting. Digital Journalism, 3(3), 331-348.
    • Diakopoulos, N. (2019). Automating the news: How algorithms are rewriting the media. Cambridge, MA: Harvard University Press.
    • Hermida, A., & Young, M. L. (2019). Data journalism and the regeneration of news. London: Routledge.
    • Leaver, T., Highfield, T., & Abidin, C. (2020). Instagram: Visual social media cultures. Cambridge: Polity Press.
    • Murthy, D. (2013). Twitter: Social communication in the Twitter age (2nd ed.). Cambridge: Polity Press.

    第四週:新聞傳播與社交/群媒體(二)

    指定閱讀

    • 施伯燁(2014)。〈社群媒體—使用者研究之概念、方法與方法論初探〉,《傳播研究與實踐》,4(2)207-227
    • 鄭宇君 (2021)。〈社交媒體假訊息的操作模式初探:以兩個臺灣政治傳播個案為例〉,《中華傳播學刊》,39,3-41。
    • Tripodi, F. B. (2018). Googling for truth. In F. B. Tripodi (Ed.),
      Searching for alternative facts: Analyzing scriptural inference in conservative news practices (pp.27-34). New York: Data & Society Research Institute.
      https://datasociety.net/wp-content/uploads/2018/05/Data_Society_Searching-for-Alternative-Facts.pdf

    參考閱讀

    • 吳筱玫(2009)。〈PageRank下的資訊批判:新二二八事件回顧〉,《傳播與社會學刊》,9121-152
    • 俞蘋 (2019)。〈有心或無意?:社群媒體上的新聞與政治資訊使用〉,《中華傳播學刊》,36,39-79。
    • 黃毓超 (2020)。〈公領域私語化:臺灣社群媒體政治新聞貼文與討論分析〉,《中華傳播學刊》,38,215-252。
    • 葉乃靜 (2020)。〈後真相時代社群媒體上的假新聞分享行為研究〉,《圖書館學與資訊科學》,46(1),96-112。
    • boyd, D. (2011). Chapter 2: Social network sites as networked publics: Affordances, dynamics, and implications. In Z. Papacharissi (Ed.),
      A networked self: Identity, community, and culture on social network sites (pp.39-58). London: Routledge.
    • Bucher, T. (2017). The algorithmic imaginary: Exploring the ordinary affects of Facebook algorithms. Information, Communication & Society, 20(1), 30-44.
    • Gillespie, T. (2010). The politics of ‘platforms’. New Media & Society, 12(3), 347-364.
    • Lunt, P., Kaun, A., Pruulmann-Vengerfeldt, P., Stark, B., & van Zoonen, L. (2014). Chapter 9: The mediation of civic participation: Diverse forms of political agency in a multimedia age. In N. Carpentier, K. Schrøder, & L. Hallett (Eds.), Audience transformations: Shifting audience positions in late modernity (pp.142-156). New York: Routledge.
    • Tripodi, F. B. (2022). The propagandists' playbook How conservative elites manipulate search and threaten democracy. New Haven: Yale University Press.

    第五週:新聞傳播與社交/群媒體(三)

    指定閱讀

    • 唐士哲(2024)。〈生成式人工智慧、新聞室自動化與變遷中的新聞樣貌〉,《文化:政策・管理・新創》,3(1),9-27。
    • Lee, J., & Shin, S. Y. (2022). Something that they never said: Multimodal disinformation and source vividness in understanding the power of AI-enabled deepfake news. Media Psychology, 25(4), 531-546.
    • Lee, S., Nah, S., Chung, D. S., & Kim, J. (2020). Predicting AI news credibility: Communicative or social capital or both? Communication Studies, 71(3), 428-447.

    參考閱讀

    • 王維菁、廖執善、蔣旭政、周昆璋 (2021)。〈利用AI技術偵測假新聞之實證研究〉,《中華傳播學刊》,39,43-70。
    • 林思平 (2020)。〈人工智慧與媒介理論:基德勒、克拉瑪與亞馬遜Echo/Alexa〉,《新聞學研究》,142,155-199。
    • 周昆璋、廖執善、蔣旭政 (2021)。〈人工智慧科技在臺灣新聞傳播領域之運用與發展〉,《臺灣東亞文明研究學刊》,18(1),43-88。
    • 唐士哲(2024)。〈生成式人工智慧、新聞室自動化與變遷中的新聞樣貌〉,《文化:政策・管理・新創》,3(1),9-27。
    • 劉昌德 (2020)。〈新聞機器人為誰「勞動」?自動化新聞學引入新聞產製的影響及論述〉,《中華傳播學刊》,37,147-186。
    • Govia, L. (2020). Coproduction, ethics and artificial intelligence: A perspective from cultural anthropology. Journal of Digital Social Research2(3), 42-64.
    • Natale, S. (2021). Deceitful media: Artificial intelligence and social life after the Turing test. New York: Oxford University Press.
    • Ong, J., & Cabanes, J. (2019). When disinformation studies meets production studies: Social identities and moral justifications in the political trolling industry. International Journal of Communication, 13(20), 5771-5790.

    第六週:新聞敘事與數位傳播:選舉

    指定閱讀

    • 黃暐超、黃毓超、秦琍琍 (2025)。〈社群媒體的政治互動:以2018、2022 臺北市長選舉為例〉,《傳播研究與實踐》,15(1)1-38。
    • 譚躍、周軒逸、林芮君 (2023)。〈臺灣2016 和2020 年立委選舉中候選人臉書貼文策略的影響〉,《中華傳播學刊》,43,199-243。
    • 林宇玲 (2020)。〈使用者自製內容對報紙報導選舉新聞的影響:以2016年台灣總統大選為例〉,《資訊社會研究》,3929-70。

    參考閱讀

    • 王光旭、蔡子弘、陳薇丞 (2019)。〈政治人物經營臉書策略之研究:以第九屆不分區立法委員為例〉,《民主與治理》,6(2)2-45。
    • 呂月琪(2020)。《誰是社群選戰贏家?Facebook, YouTube, Instagram 跨平台分析》。臺灣大學新聞研究所碩士論文。
    • 林照真(2020)。〈假新聞類型與媒體聚合:以2018年臺灣選舉為例〉,《新聞學研究》,142111-154。
    • 林照真(2022)。《假新聞政治:台灣選舉暗角的虛構與欺騙》。新北市:聯經。
    • 林照真(2022)。〈社群媒體與政治廣告:分析2020年臺灣選舉的臉書政治廣告〉,《中華傳播學刊》,41,3-40。
    • 鄭宇君、陳百齡 (2014)。〈探索2012年台灣總統大選之社交媒體浮現社群:鉅量資料分析取徑〉,《新聞學研究》,120,121-165。
    • 鄭宇君、施旭峰 (2016)。〈探索2012台灣總統大選社交媒體之新聞來源引用〉,《中華傳播學刊》,29,109-135。
    • 郭雅慧(2020)。《解構選舉網紅學:以社群溝通策略及反角色理論分析政治人物社群展演》。政治大學傳播學院碩士在職專班碩士論文。
    • Cushion, S., & Thomas, R. (2018). Reporting elections: Rethinking the logic of campaign coverage. Cambridge: Polity Press.
    • Hu, M. (2020). Cambridge Analytica’s black box. Big Data & Society, 7(2). http://dx.doi.org/10.1177/2053951720938091
    • Kiyohara, S. (2018). Chapter 3: Comparing institutional factors that influence Internet campaigning in the US, Japan, South Korea, and Taiwan. In S. Kiyohara, K. Maeshima, & D. Owen. (Eds.), Internet election campaigns in the United States, Japan, South Korea, and Taiwan (pp.55-78). Cham: Palgrave Macmillan.
    • Parmelee, J. H., Perkins S. C., & Beasley, B. (2023). Personalization of politicians on Instagram: What Generation Z wants to see in political posts. Information, Communication & Society, 26(9), 1773-1788.
    • Yang, Kenneth C. C. & Kang, Y. W. (2021). Livestreaming influencers, influence types, and political participation: A case study of Taiwan’s 2020 presidential election. Asiascape: Digital Asia, 8(1-2), 92-118.

     

    第七週:期中口頭報告(一)

    第八週:期中口頭報告(二)

    第九週:期中書面報告撰寫與繳交

    第十週:新聞敘事與數位傳播:戰爭(一)

    指定閱讀

    • 那滈、王泰俐、劉好迪 (2023)。〈和平或戰爭?臺灣媒體對中國大陸軍事新聞報導框架分析〉,《傳播研究與實踐》,13(2)29-71
    • 黃千珮、羅揚、陳非易(2019)。〈閱聽者反饋與文宣效益─解析社群媒體場域中的國軍形象影片〉,《復興崗學報》,115,95-132。
    • 莊佳穎(2014)。〈浪漫的虛擬史詩:2008年後台灣電影中的戰爭記憶〉,汪宏倫編《戰爭與社會:理論、歷史、主體經驗》,頁 573-629。臺北:聯經。

    參考閱讀

    • 汪宏倫(2014)。〈東亞的戰爭之框與國族問題:對日本、中國、台灣的考察〉,汪宏倫編《戰爭與社會:理論、歷史、主體經驗》,頁 157-225。臺北:聯經。
    • 邱家宜(2013)。〈失落的世代:以吳濁流為例看戰後初期的台灣本土報人〉,《中華傳播學刊》,23,229-266。
    • 陳志軒(2023)。《怪獸國族主義之形構:哥吉拉與戰爭記憶》。臺灣大學建築與城鄉研究所研究所博士論文。
    • 那滈(2023)。《台灣媒體對中國大陸軍事新聞報導框架分析——以2020年8月解放軍軍演為例》。臺灣大學新聞研究所碩士論文。
    • Lin, W. P. (2021). Chapter 6: Online war memory. In W. P. Lin, Island fantasia: Imagining subjects on the military frontline between China and Taiwan (pp.140-166). Cambridge: Cambridge University Press.
    • Morris-Suzuki, T. (2005). Chapter 1: The past is not dead. In T. Morris-Suzuki, The past within us: Media, memory, history (pp.1-32). London; New York: Verso.

    第十一週:新聞敘事與數位傳播:戰爭(二)

    指定閱讀

    • 杜長青 (2023)。〈俄烏戰爭對我國家安全認知影響之數位媒體文本分析〉,《國防雜誌》,38(1),49-74。
    • 黃柏欽 (2020)。〈社群媒體武器化影響、運用與能量建構〉,《國防雜誌》,35(3),1-30。
    • 鄒瞻舒、洪貞玲 (2023)。〈民族主義啦啦隊:中國媒體對俄烏戰爭的報導及角色〉,《傳播研究與實踐》,13(2)111-154

    參考閱讀

    • 台灣事實查核中心 (n.d.). 俄烏戰爭的資訊戰場。https://tfc-taiwan.org.tw/topic/7746
    • 吳宗翰 (2022)。〈烏俄戰事爆發前烏克蘭面臨的「認知戰」攻勢〉,《國防安全雙週報》,48,53-56。
    • 黃緯(2022)。《俄烏戰爭的輿論分析:兩岸網民的文字探勘研究》。臺北商業大學資訊與決策科學研究所碩士論文。
    • 傅文成、黃琝戩、顏瑞宏(2021)。〈以資料科學方式輔助民意趨勢分析:戰略及戰爭風險感知的網路民意研究〉,《新聞學研究》,149,1-49。
    • Bolin, G., & Ståhlberg, P. (2023). Managing meaning in Ukraine: Information, communication, and narration since the Euromaidan revolution. Cambridge, MA: The MIT Press.
    • Hauter, J. (2023). Forensic conflict studies: Making sense of war in the social media age. Media, War & Conflict, 16(2), 153-172.
    • Hoskins, A., & Shchelin, P. (2023). The war feed: Digital war in plain sight. American Behavioral Scientist, 67(3), 449-463.
    • Hung, C. F. (2022). The Russian-Ukraine war and the Chinese propaganda machine: Evidence from "The Great Translation Movement" on Twitter. Contemporary Chinese Political Economy and Strategic Relations: An International Journal, 8(3), 401-435.
    • Jones, S. (2021). Chapter 8: It’s not just about empathy: Going beyond the empathy machine in immersive journalism. In T. Uskali, A. Gynnild, S. Jones, & E. Sirkkunen (Eds.), Immersive journalism as storytelling: Ethics, production, and design (pp.82-95). Abingdon, Oxon: Taylor & Francis.
    • Primig, F., Szabó, H. D. & Lacasa, P. (2023). Remixing war: An analysis of the reimagination of the Russian-Ukraine war on TikTok. Frontiers in Political Science, 5(1). https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpos.2023.1085149/full

    第十二週:新聞敘事與數位傳播:戰爭(三)

    指定閱讀

    • 王靜嬋、許瓊文 (2012)。〈獨自療傷的記者?從社會支持取徑檢視記者創傷壓力的調適〉,《中華傳播學刊》,22,211-257。
    • 張玉佩、黃如鎂 (2016)。〈客家電影《一八九五》的青少年閱聽人解讀與詮釋〉,《全球客家研究》,7,135-182。
    • Kyriakidou, M. (2015). Media witnessing: Exploring the audience of distant suffering. Media, Culture & Society, 37(2), 215-231.

    參考閱讀

    • 葉曉君譯(2023)。《旁觀者:觀看他者之痛如何轉化為社會團結》。中國人民大學出版社。(原書Chouliaraki, L. [2013]. The ironic spectator solidarity in the age of post-humanitarianism. Polity.
    • 莊崇暉(2017)。《觀看戰爭:敘利亞內戰的難民影像分析》。政治大學傳播學院碩士論文。
    • Chouliaraki, L. (2011). ‘Improper distance’: Towards a critical account of solidarity as irony. International Journal of Cultural Studies, 14(4), 363-381. 
    • Guo, L., Chen, Y. N. Katherine, Vu, H., Wang, Q., Aksamit, R., Guzek, D., Jachimowski, M., & McCombs, M. (2015). Coverage of the Iraq War in the United States, Mainland China, Taiwan and Poland: A transnational network agenda-setting study. Journalism Studies, 16(3), 343-362.
    • Matheson, D. (2023). Chapter 27: The ethics of war reporting. In S. Allan (Ed.), The Routledge companion to news and journalism (2nd ed.) (pp.267-275). London: Routledge.
    • Silverstone, R. (2003). Chapter 17: Proper distance: Towards an ethics for cyberspace. In Liestøl, G., Morrison, A., & Rasmussen, T. (Eds.), Digital media revisited: Theoretical and conceptual innovations in digital domains (pp.469-490). Cambridge, MA: MIT Press.

    第十三週:講座

    講座:TBC

    課堂小組活動:新聞地圖

    第十四週:數位時代的媒體倫理

    指定閱讀

    • 劉昌德 (2007)。〈媒體倫理的政治經濟學:國家、資本與新聞專業規範的流變〉,《中華傳播學刊》,11,111-153。
    • Vos, T. P. (2022). Chapter 7: Social roles of journalism. In S. Allan, The Routledge companion to news and journalism (pp.73-81). London: Routledge.

    參考閱讀

    • 王維菁、林玉鵬、王俐容(編)(2022)。《AI時代的數位傳播素養教育》。台北:五南。
    • 陳炳宏、柯舜智(2021)。《媒體與資訊素養:數位公民培力》。台北:五南。
    • 鄭宇君(2009)。《新聞專業中的真實性:一種倫理主體的探究模式》。政治大學新聞所博士論文。
    • Ess, C. (2020). Digital media ethics (3rd ed.). Cambridge: Polity Press.
    • Silverstone, R. (2007). Chapter 1: Morality and media. In R. Silverstone, Media and morality: On the rise of the mediapolis (pp.1-24). Cambridge, U.K.; Malden, Mass.: Polity.
    • Ward, S. (2015). Chapter 4: Radical media ethics. In S. Ward, Radical media ethics: A global approach (pp.93-118). New York. NY: WILEY.
    • Ward, S. (2018). Disrupting journalism ethics: Radical change on the frontier of digital media. London: Routledge.

    第十五週:期末報告準備、小組面談

    第十六週:期末報告和總結

     

    授課方式Teaching Approach

    50%

    講述 Lecture

    30%

    討論 Discussion

    20%

    小組活動 Group activity

    0%

    數位學習 E-learning

    0%

    其他: Others:

    評量工具與策略、評分標準成效Evaluation Criteria

    • 課堂討論 (30%):除了第一週之外,每週兩位同學針對當週的指定閱讀進行15到20分鐘的報告──摘要指定閱讀的重點,並且提出兩到三個問題,讓大家在討論課一起思考、辯論。討論也可以延續到Moodle的討論區。
    • 期中報告 (40%): 一篇4,000字[1]的論文,題目自訂,需要和「數位時代下的新聞生產、消費或傳播」相關。於第七週(10/14)和第八週(10/21)的課堂上進行10-15分鐘的口頭報告,蒐集研究建議,並且在10/31的23:59之前,將論文上傳至Moodle。
    • 期末報告 (30%):以小組為單位(一組四到五人)創作數位新聞敘事,於第十六週(12/16)的課堂上進行20-25分鐘的口頭報告,並且在12/23的23:59之前,將作品上傳至Moodle。
     

    [1] 包括註腳,但不包括圖表、參考資料/文獻、附錄。可以接受超過10%的範圍。

    指定/參考書目Textbook & References

    請見各週指定與參考讀物。

    已申請之圖書館指定參考書目 圖書館指定參考書查詢 |相關處理要點

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