教學大綱 Syllabus

科目名稱:書報討論

Course Name: Reading and Research

修別:選

Type of Credit: Elective

1.0

學分數

Credit(s)

10

預收人數

Number of Students

課程資料Course Details

課程簡介Course Description

本課程旨在拓展研究生對統計學各領域前沿議題的理解與視野,透過邀請國內外學者蒞校進行學術演講,讓學生有機會接觸不同領域的研究方法與應用,並從中培養學術思辨能力與研究興趣。同時鼓勵學生主動提問、與講者互動,提升其參與學術社群的能力。

核心能力分析圖 Core Competence Analysis Chart

能力項目說明


    課程目標與學習成效Course Objectives & Learning Outcomes

    修習本課程後,學生預期可達成以下學習成果:

    1. 瞭解統計學各子領域之研究現況與發展趨勢。

    2. 增進對統計理論與應用整合能力,培養跨領域思考視野。

    3. 熟悉學術演講場合之參與禮儀與提問技巧,提升學術交流能力。

    4. 透過聽講與反思,激發研究問題意識與生涯規劃靈感。

    5. 培養定期學習與思考的習慣,強化研究倫理與專業素養。

    每周課程進度與作業要求 Course Schedule & Requirements

    1. 我們預計邀請至少七位演講者至本系演講。學術演講行事曆會透過Moodle課程網頁公告。

    2. (50%) 每次演講將登記個人出席紀錄。

    3. (50%) 請挑選5次演講,於每次演講後24小時內上傳至少100字心得摘要。

     

    授課方式Teaching Approach

    80%

    講述 Lecture

    20%

    討論 Discussion

    0%

    小組活動 Group activity

    0%

    數位學習 E-learning

    0%

    其他: Others:

    評量工具與策略、評分標準成效Evaluation Criteria

    本課程以出席參與與心得撰寫為主要評量方式。課程期間預計邀請至少七位國內外統計相關領域學者蒞臨演講,鼓勵學生踴躍參與並主動思考。


    學生需完成以下項目以作為課程成績評量依據:

    1. 出席紀錄 50%
       每場演講將記錄學生出席情形,作為出席分數依據。演講時主動提問者可另外加分。

    2. 心得摘要 50%
       學生需從演講中擇任五場,於每場結束後 24 小時內,上傳不少於 100 字之心得摘要,內容可涵蓋演講主題重點、啟發收穫、個人反思等。

    指定/參考書目Textbook & References

    已申請之圖書館指定參考書目 圖書館指定參考書查詢 |相關處理要點

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    本課程可否使用生成式AI工具Course Policies on the Use of Generative AI Tools

    本課程無涉及AI使用 This Course Does Not Involve the Use of AI.

    課程相關連結Course Related Links

    https://moodle.nccu.edu.tw/login/index.php

    課程附件Course Attachments

    課程進行中,使用智慧型手機、平板等隨身設備 To Use Smart Devices During the Class

    Yes

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