Type of Credit: Partially Required
Credit(s)
Number of Students
在社會科學研究中,運用統計方法從事量化研究之途徑愈顯重要,不論是採取國家地區的總體資料進行分析研究,或是以民意調查方式,蒐集民眾的態度或行為進行探討,俯拾皆是,已成為學術研究及就業市場重要的應用工具。此外,在數位時代下,各項數據資料愈來愈豐富,也愈來愈容易取得,但在資料分析與詮釋上,若缺乏正確的統計知能,包括對統計學理的誤解、對統計軟體操作的不正確,皆會導致資料分析只是「垃圾進、垃圾出」(garbage in, garbage out),不僅無法正確呈現的真實數據,更將誤導研究結果。為此,本課程在同學已具備統計學的理論基礎下,將著重於統計軟體的操作與應用,以「深入淺出」的方式,教導同學如何利用社會科學領域常用的統計軟體來進行統計分析,同時指導同學正確詮釋統計分析結果,並製作適當圖表來呈現,有效結合統計分析的理論與實務,提升未來繼續攻讀碩士學位或投入就業市場的競爭力。
能力項目說明
本課程的上課方式,包括老師講授、師生討論與統計軟體實務操作等三部分。每週三小時的課程,前兩小時將由老師講授及示範軟體操作,同學同步學習,第三小時則進行課堂實作測驗,檢視同學學習成效。因此,本課程規劃於電腦教室上課,利用學校提供之授權軟體,教導同學熟悉SPSS及R的操作,故強烈建議修課同學「必須」具備統計學之基礎知識,以利達到學習成效。
為敦促同學參與學習,並確認學習效果,本課程除了進行期中考及期末考(考試內容包括統計軟體的操作、圖表繪製及報表結果的詮釋),也要求同學自行選定主題,以量化分析方式,撰寫期中報告及期末報告。同時鼓勵同學主動閱讀量化研究的學術文章,以強化對統計實務應用及詮釋的理解,期望藉此強化同學思辨能力,針對經驗世界提出觀點與解釋,激發有趣的研究問題。期中與期末報告皆須於課堂口頭簡報與繳交書面報告。至於報告的內容及呈現方式,將於課堂說明並與同學討論後決定。特別注意:課堂測驗、期中(末)考、學期報告,嚴禁舞弊、抄襲或AI人工直接生成,違反者,一律以0分計算,並扣學期總成績10分。
本課程另將不定時點名,出席率及課堂表現將作為學期成績評定的重要依據。若該週課程無法出席,務必於「課前」以口頭或E-Mail向老師請假,並據實告知請假事由,無須假單或證明文件,一律准假,且不影響平時成績的評定。僅臨時突發之緊急因素,始可檢附正式證明文件於課後補行請假。未依上述規定請假者,一律以曠課論,將嚴重影響平時成績的評定。本課程將利用Moodle教學平台,協助教學及師生互動,請修課同學隨時注意平台資訊。
【各週課程內容與進度將視情況彈性調整】
週次 |
課程主題 |
課程內容與指定閱讀 |
教學活動與作業 |
1 |
課程介紹 |
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講授 |
2 |
軟體介紹與資料庫建檔 |
參考書目相關章節 |
講授;操作練習 |
3 |
變數轉換與建構 |
參考書目相關章節 |
講授;操作練習 |
4 |
變數轉換與建構 |
參考書目相關章節 |
講授;操作練習 |
5 |
變數轉換與建構 |
參考書目相關章節 |
講授;操作練習 |
6 |
資料檔的整併與分離 |
參考書目相關章節 |
講授;操作練習 |
7 |
期中考(暫定) |
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8 |
期中報告(暫定) |
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口頭簡報+書面報告 |
9 |
描述統計 |
參考書目相關章節 |
講授;操作練習 |
10 |
連續變數的統計檢定 |
參考書目相關章節 |
講授;操作練習 |
11 |
連續變數的統計檢定 |
參考書目相關章節 |
講授;操作練習 |
12 |
類別變數的統計檢定 |
參考書目相關章節 |
講授;操作練習 |
13 |
相關分析與線性迴歸 |
參考書目相關章節 |
講授;操作練習 |
14 |
線性迴歸 |
參考書目相關章節 |
講授;操作練習 |
15 |
期末考(暫定) |
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16 |
期末報告(暫定) |
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口頭簡報+書面報告 |
出席及課堂表現:20%
課堂測驗:20%
期中考:20%
期末考:20%
學期報告(期中+期末):20%
Acton等著,莊文忠譯,2011,《SPSS在社會科學的應用》,台北:五南。
Salkind & Shaw著,余峻瑜譯,2021,《愛上統計學:使用R語言》,台北:五南。
劉正山,2018,《民意調查資料分析的R實戰手冊》,台北:五南。