教學大綱 Syllabus

科目名稱：科技創新與專利資訊

Course Name: Technology Innovation and Patent Information
  • 學年學期：114-1 Fall Semester, 2025
  • 科目代碼：155805001 Course No.155805001

修別：選

Type of Credit: Elective

3.0

學分數

Credit(s)

30

預收人數

Number of Students

課程資料Course Details
  • 開課單位：圖檔碩一、圖檔博一、圖檔碩二、圖檔博二 Course Department:Graduate Institute of Library, Information and Archival Studies/G/1&2
  • 授課老師：李沛錞 Instructor: LEE PEI CHUN
  • 先修科目：無Prerequisite(N/A)
  • 上課時間：四234 Session: thu09-12

課程簡介Course Description

本課程教學方式採跨領域(圖書資訊、科技管理)、每週設定一項單元學習主題，各單元提供講授簡報與議題討論。所有的教材皆依照課程學習目標與大綱，建立課程主題簡報與實作練習，並蒐集相關延伸文獻與網路資源供學生延伸閱讀。藉由課程主題講授與專利大數據之實作練習，建立學生對於科技創新核心議題之瞭解，以及專利檢索與大數據分析能力。本課程將進一步藉由課堂議題討論，深化學生對於以專利大數據探索科技創新型態之批判思維，同時整合圖書資訊與科技領域知識，以專題方式參與課程教學，有助於強化學生在科技創新學理與專利大數據分析實務間的映證理解。

本課程整合大數據分析之思維與架構，用以引導學生學習科技創新相關之大數據分析與深度議題探討。透過完整介紹運用大型複雜數據源以發現趨勢、模式、市場行為與偏好之歷程，進一步引導學生針對實務議題進行定義與論述後，搜尋、下載與整理大量數據，並且透過多元維度的設定、分析與呈現，以期提供具證據力(evidence-based)的決策輔助資訊分析。

 

本課程規劃與設計各學習單元規劃如下：

  1. 課程介紹與大數據分析導論
  2. 培養資訊洞察力：從現象、資訊、知識、決策之發展歷程
  3. 建立問題意識：運用多元觀點展開議題與操作化
  4. 從理論觀點、議題論述到操作化
  5. 以厚數據為基礎之科技趨勢分析
  6. 科技資訊資源應用、分析與指標發展
  7. 資料屬性及多元分析維度
  8. 全球開放政府資訊之應用與分析
  9. 專利資訊分析與應用：以創新創業、市場與產業、競爭與合作、知識經濟為例
  10. 專利資訊欄位解析、應用與意涵說明
  11. 專利大數據應用與案例分析：以生物科技專利為例
  12. 標準必要專利之專利特徵與價值探討
  13. 橘皮書專利屬性與訴訟機率
  14. 非專利引用文獻之分析與應用
  15. 知識屬性、來源及影響力之指標發展與資料分析
  16. 課堂實作OECD Statistics資料庫檢索、分析與應用
  17. 課堂實作World Bank Statistics資料庫檢索、分析與應用
  18. 課堂實作WTO資料庫檢索、分析與應用實作

核心能力分析圖 Core Competence Analysis Chart

能力項目說明

    課程目標與學習成效Course Objectives & Learning Outcomes

    本課程針對科技創新、大數據與厚數據分析、專利分析相關議題進行分析探討、實例說明及課堂實作訓練。首先透過介紹各類科技資訊資源機構之應用，引導學生利用國內與國際電子資源及資料庫以完成資訊檢索。在引導學生檢索/下載/整理科技文獻與政府開放資訊資源後，進一步針對專利資料分析方法，結合科技創新議題發展之情境脈絡進行大數據檢索、分析、解讀及探討。本課程依序講授各種專利計量分析方法與指標發展之重要內涵、議題應用與操作限制，建立學習者對於專利大數據分析理論與實務之瞭解。本課程教學目標為：

    1. 介紹專利大數據之內涵與操作實務之基本概念，使學生具備專利分析與解析科技創新型態與脈絡之基本觀念與能力。
    2. 介紹重要研究議題與各種專利分析方法與指標建構之操作實務，使學生具備科技創新議題之分析能力。
    3. 介紹國內外專利資訊之應用趨勢，培養學生具備科學精神及跨領域學術研究能力。
    4. 從觀察現象、建立概念化架構、數據分析，到指標發展，本課程將逐步帶領學生從Data、Information、Knowledge到發展決策智慧(Intelligence)之學習歷程與目標

    每周課程進度與作業要求 Course Schedule & Requirements

     

    週次

    課程內容與指定閱讀

    教學活動與課前、課後作業

    1

    9/4

    教學單元：課程介紹與導論、培養資訊洞察力

    教學大綱：如何培養資訊洞察能力

    教學活動：內容講授（投影簡報）、

    課程討論。

    課前作業：指定閱讀。

    課後作業：參與議題討論。

    2

    9/11

    教學單元：從現象、資訊、知識、決策之發展歷程

    教學大綱：如何進行決策支援輔助

    指定閱讀：本單元參考書目

    教學活動：內容講授（投影簡報）、

    課程討論。

    課前作業：指定閱讀。

    課後作業：參與議題討論。

    3

    9/18

    教學單元：建立問題意識

    教學大綱：如何運用多元觀點以展開議題、擬定分析層級與分析標的

    指定閱讀：本單元參考書目

    教學活動：內容講授（投影簡報）、

    課程討論。

    課前作業：指定閱讀。

    課後作業：參與議題討論。

    4

    9/25

    教學單元：從理論觀點、議題論述到操作化

    教學大綱：運用理論觀點、架構問題情境脈絡、研擬研究問題、議題論述操作化流程

    指定閱讀：本單元參考書目

    教學活動：內容講授（投影簡報）、

    課前作業：指定閱讀。

    課後作業：參與議題討論。

    5

    10/2

    教學單元：以厚數據為基礎之科技趨勢分析

    教學大綱：如何整合觀點、脈絡、數據分析

    指定閱讀：本單元參考書目

    教學活動：內容講授（投影簡報）、

    課前作業：指定閱讀。

    課後作業：參與議題討論。

    6

    10/9

    教學單元：科技資訊資源應用、分析與指標發展

    教學大綱：如何運用全球科技資訊資源

    指定閱讀：本單元參考書目

    教學活動：內容講授（投影簡報）、

    課前作業：指定閱讀。

    課後作業：參與議題討論。

    7

    10/16

    教學單元：資料屬性及多元分析維度

    教學大綱：如何了解資料屬性以建立多元維度

    指定閱讀：本單元參考書目

    教學活動：內容講授（投影簡報）、

    課程討論。

    課前作業：指定閱讀。

    課後作業：參與議題討論。

    8

    10/23

    教學單元：全球開放政府資訊之應用與分析

    教學大綱：Open Data資料類別、格式與應用分析

    指定閱讀：本單元參考書目

    教學活動：內容講授（投影簡報）、

    課程討論。

    課前作業：指定閱讀。

    課後作業：參與議題討論。

    9

    10/30

    教學單元：專利資訊之分析案例與應用策略

    教學大綱：以創新創業、市場與產業、競爭與合作、知識經濟議題為例

    指定閱讀：本單元參考書目

    教學活動：課堂討論。

    課前作業：指定閱讀。

    課後作業：參與議題討論。

    10

    11/6

    教學單元：專利資訊欄位解析、應用與意涵說明

    教學大綱：如何從專利資訊中萃取適合的代理變項

    指定閱讀：本單元參考書目

    教學活動：課堂討論。

    課前作業：指定閱讀。

    課後作業：參與議題討論。

    11

    11/13

    教學單元：專利大數據應用與案例分析

    教學大綱：以生物科技專利為例

    指定閱讀：本單元參考書目

    教學活動：課堂討論。

    課前作業：指定閱讀。

    課後作業：參與議題討論。

    12

    11/20

    教學單元：專利特徵與專利價值

    教學大綱：標準必要專利之專利特徵與價值探討

    指定閱讀：本單元參考書目

    教學活動：課堂討論。

    課前作業：指定閱讀。

    課後作業：參與議題討論。

    13

    11/27

    教學單元：專利涉及訴訟之機率探討

    教學大綱：橘皮書專利屬性與訴訟機率

    指定閱讀：本單元參考書目

    教學活動：課堂討論。

    課前作業：指定閱讀。

    課後作業：參與議題討論。

    14

    12/4

    教學單元：專利引用、非專利文獻之引用

    教學大綱：非專利引用文獻之分析與應用

    指定閱讀：本單元參考書目

    教學活動：課堂討論。

    課前作業：指定閱讀。

    課後作業：參與議題討論。

    15

    12/11

    教學單元：知識屬性、來源及影響力之指標發展與資料分析

    教學大綱：全球疫苗專利技術之知識屬性、來源及影響力分析

    指定閱讀：本單元參考書目

    教學活動：課堂討論。

    課前作業：指定閱讀。

    課後作業：參與議題討論。

    16

    12/18

    教學單元：課堂實作演練

    教學大綱：OECD Statistics資料庫檢索、分析與應用

    指定閱讀：本單元參考書目

    教學活動：課堂討論。

    課前作業：指定閱讀。

    課後作業：參與議題討論。

    17

    教學單元：自主實作演練

    教學大綱：World Bank Statistics資料庫檢索、分析與應用

    指定閱讀：本單元參考書目

    教學活動：自主學習。

    課前作業：分組討論。

    課後作業：繳交實作報告。

    18

    教學單元：自主實作演練

    教學大綱：WTO資料庫檢索、分析與應用實作

    指定閱讀：本單元參考書目

    教學活動：自主學習。

    課前作業：分組討論。

    課後作業：繳交實作報告。

    授課方式Teaching Approach

    70%

    講述 Lecture

    30%

    討論 Discussion

    0%

    小組活動 Group activity

    0%

    數位學習 E-learning

    0%

    其他： Others:

    評量工具與策略、評分標準成效Evaluation Criteria

    課堂出席與討論、線上議題回覆與討論：80%

    期末報告：20%

    備注：期末報告針對特定主題，每人繳交一份科技資訊整合分析報告。內容包含以下項目：

    1. 研究背景(包含研究目的、研究問題)
    2. 文獻探討(包含研究變數選擇)
    3. 研究設計(資料來源、資料處理流程、變數定義與計算方式)
    4. 研究結果(包含研究結果之圖表呈現)
    5. 研究貢獻(理論或實務貢獻)

    期末報告繳交期限：2025/12/31 23:59

    指定/參考書目Textbook & References

    References:

    1. Abbas, A., Zhang, L., & Khan, S. U. (2014). A literature review on the state-of-the-art in patent analysis. World Patent Information, 37, 3-13.
    2. Bonino, D., Ciaramella, A., & Corno, F. (2010). Review of the state-of-the-art in patent information and forthcoming evolutions in intelligent patent informatics. World Patent Information, 32(1), 30-38.
    3. Ernst, H. (2003). Patent information for strategic technology management. World patent information, 25(3), 233-242.
    4.  
    5. Fujii, A., Iwayama, M., & Kando, N. (2007). Introduction to the special issue on patent processing. Information Processing & Management, 43(5), 1149-1153.
    6. Hunt, D., Nguyen, L., & Rodgers, M. (Eds.). (2012). Patent searching: Tools & techniques. John Wiley & Sons.
    7. Hitchcock, D. (2017). Patent Searching Made Easy: How to Do Patent Searches Online and in the Library. Nolo.
    8. Maglio, P. P., Srinivasan, S., Kreulen, J. T., & Spohrer, J. (2006). Service systems, service scientists, SSME, and innovation. Communications of the ACM, 49(7), 81-85.
    9. Meyer, M., Utecht, J. T., & Goloubeva, T. (2003). Free patent information as a resource for policy analysis. World Patent Information, 25(3), 223-231.
    10. Sheehan, J. (2006). Understanding service sector innovation. Communications of the ACM, 49(7), 42-47.
    11. Sternitzke, C., Bartkowski, A., & Schramm, R. (2008). Visualizing patent statistics by means of social network analysis tools. World Patent Information, 30(2), 115-131.
    12. Tait, J., & Trippe, A. J. (2011). Current challenges in patent information retrieval (Vol. 29). M. Lupu, & K. Mayer (Eds.). Berlin: Springer.
    13. Walker, R. D. (1995). Patents as scientific and technical literature (p. 1). Metuchen, NJ: Scarecrow Press.

    已申請之圖書館指定參考書目 圖書館指定參考書查詢 |相關處理要點

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    本課程可否使用生成式AI工具Course Policies on the Use of Generative AI Tools

    完全開放使用 Completely Permitted to Use

    課程相關連結Course Related Links

    Website:
https://www.uspto.gov/
https://www.tipo.gov.tw/lp.asp?CtNode=7454&CtUnit=3606&BaseDSD=7&mp=1
https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_941_2017-chapter2.pdf
http://www.oecd.org/
https://data.worldbank.org/
https://www.wto.org/english/res_e/res_e.htm
https://was.most.gov.tw/WAS2/technology/AsTechnologyDataIndex.aspx
https://stats.moe.gov.tw/
https://www.moea.gov.tw/Mns/dos/content/SubMenu.aspx?menu_id=21041
https://www.weforum.org/
https://data.gov.tw/

    課程附件Course Attachments

    課程進行中，使用智慧型手機、平板等隨身設備 To Use Smart Devices During the Class

    需經教師同意始得使用 Approval

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