教學大綱 Syllabus

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9/2課程導論與概述:未來的工作長什麼樣？AI與性別的新挑戰

本週課程將引導學生初步認識AI如何影響未來的工作與性別關係。透過介紹AI技術的基本應用、勞動市場的變遷趨勢，以及性別在科技發展中的不對稱處境，學生將建立理解未來職場變化的基礎。課堂也將說明課程架構、評分方式與重要活動，讓學生明確掌握學習路徑與目標。課程將特別強調AI並非完全中立的科技，而是與社會結構、性別制度緊密交織，為後續主題鋪陳問題意識與觀察視角。

活動：未來職場頭腦風暴

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9/9當AI成為你的「同事」：技術如何改變工作？

在AI快速進入各行各業的今日，第二週課程將聚焦於「自動化如何改變我們的工作世界」。我們將探討AI與自動化技術如何同時「取代」與「創造」工作機會，從製造業、客服、教育、金融到創意產業，哪一些職位正面臨消失的風險？哪些則因AI而變得更重要？透過實際產業案例與互動討論，學生將思考：未來我們與AI共事是什麼樣的情境？哪些技能能幫助自己不被取代？本週課程將協助學生理解AI對勞動市場的結構性影響，並建立面對未來職涯變動的初步判斷能力。

閱讀:

Frey, C. B., & Osborne, M. A.（2017）。　〈未來的就業：哪些工作容易被電腦取代？〉（The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation）

世界經濟論壇（WEF）（2025）。《未來就業報告2025》（The Future of Jobs Report 2020）

活動：產業案例分析—哪些職業最可能被AI取代？哪些會成長？

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9/16綠色工作=好工作？—永續與性別的隱藏矛盾

許多人以為「綠色工作（green jobs）」必然環保又體面，但文獻指出，實際上很多綠色工作集中在勞動條件差、低薪且女性比例高的部門（如旅遊、農業、零售）。本週課程將帶你拆解「永續工作」的迷思。透過國際研究與真實案例，我們會一起思考：什麼才是「好工作」？綠色工作能不能同時拯救地球、也改善我們的生活？

活動：Kahoot 問答「綠色工作=好工作？—永續與性別的隱藏矛盾」

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9/23當你的面試官是AI：人工智慧如何改變求職與招聘？

在未來的求職過程中，你的第一位「面試官」可能不是人，而是人工智慧（AI）。從履歷篩選、線上面試到薪資談判，AI 已經廣泛滲透人力資源管理，成為許多人進入職場的第一道關卡。本週課程將帶領同學認識 AI 在招聘與人才管理中的運作方式，並探討它帶來的效率與風險：AI 是否真的能幫助企業找到「最適合」的人才，還是會複製甚至加劇性別、種族與社會階層的不平等？透過真實案例分析與互動模擬，同學將有機會思考：當你坐在 AI 面試官面前，你希望它如何判斷你的價值？我們又該如何設計一個更公平、更透明的人力資源未來？

活動：Kahoot 快問快答

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9/30 老闆在看著你？AI監控下的職場新挑戰

在現代職場裡，老闆可能不再需要親自「盯著」員工，因為人工智慧（AI）早已成為最嚴格的監工。從自然語言處理（NLP）分析你的電子郵件，到攝影機追蹤你的動作，再到演算法計算你的工作效率，這些技術正全面滲透我們的工作環境。本週課程將帶領同學檢視 AI 在職場監控中的應用，並思考它如何同時帶來「效率提升」與「倫理風險」。我們將透過案例討論：員工的隱私是否因此被犧牲？監控會不會壓抑創造力與自主性？在這樣的未來工作場域中，我們是否還能保持自由？

活動：Kahoot 快問快答

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10/7 當AI成為老闆的新幫手：工會還能保護我們嗎？

在傳統印象裡，工會是為了爭取薪資、工時與安全保障而存在。但在 AI 和演算法管理逐漸滲透職場的今天，工會面臨全新的挑戰：當「AI 老闆」幫忙排班、監控績效甚至影響薪資，工會該如何為勞工發聲？本週課程將帶領同學探索 AI 如何改變勞工、資方與國家之間的力量平衡，並思考工會是否能找到新的角色，對抗「演算法不公」。透過案例與討論，我們將探問：當演算法決定你能不能休假，誰來保障你的權益？未來的工會該如何轉型，才能在智慧時代繼續守護勞動者？

活動：Kahoot 快問快答

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10/14 AI正在改變哪些行業？你的未來工作地圖

人工智慧不只會下棋或寫作業，它正在改變我們熟悉的行業版圖。金融產業因 AI 金融科技（FinTech）與監管科技（RegTech）的崛起，銀行與保險業的工作方式徹底翻新；專業服務業，如律師事務所、會計公司與顧問產業，也因 AI 自動化與數據分析而面臨角色重塑。本課程將帶領同學認識 AI 對產業結構、工作型態與監管環境的衝擊，並思考：哪些工作會被取代？哪些新職業會出現？最重要的是，在未來的「AI 行業地圖」中，我們該如何找到自己的定位？

活動：Kahoot 快問快答

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10/21 AI在職場：效率背後的法律與倫理問題

人工智慧（AI）在職場的應用，讓企業能快速篩選履歷、監控績效、甚至預測員工是否可能離職，看似高效，但卻引發隱私、偏見與公平性的重大疑慮。舉例來說，如果AI誤判某群體績效較差，是否會導致歧視？如果監控太嚴格，是否會壓縮勞工的自主性？本週課程將帶領同學從國際規範與實際案例出發，探討「負責任的AI」在職場中應該如何落實。我們將討論一個核心問題：在效率與倫理之間，應該如何找到平衡點？

活動：Kahoot 快問快答

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10/28期中考試—測試你的AI與性別知識！

綜合前8週內容與確定各小組分組報告題目與內容

筆試或專題討論考試，選擇題與開放題，並引導期末報告方向的初步書寫

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11/4專題演講: AI 效益與倫理的不二追求

AI 是人類學習的得力助手還是隱形阻礙？如何應對潛在的倫理風險？

活動：專家演講、期中考卷發放與分組名單確認

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11/11法律能解決AI時代的性別問題嗎？

50. AI與性別偏見案例（如招聘歧視、性別分類錯誤）學生主題群組報告
50. 勞動法如何應對AI技術發展

活動：AI與性別偏見案例（如招聘歧視、性別分類錯誤）主題群組報告

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11/18專題演講與企業責任與多元共融（DEI）政策

50. AI是推動多元共融的工具，還是新的排除機制？學生主題群組報告
50. 專題演講: 當AI遇上速食業-摩斯漢堡的永續實踐、性別勞動與未來挑戰

活動：專題演講與如何透過企業治理來回應 AI 帶來的挑戰學生主題群組報告

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11/25誰來監督AI？數位監控與企業責任

50. AI監控技術對勞工與性別的影響
50. 數位監控與職場性別權益衝突（如打卡、攝影監控）學生主題群組報告

活動：數位監控與職場性別權益衝突（如打卡、攝影監控）學生主題群組報告

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12/2全球AI與性別政策大比拼

50. 比較歐盟、美國、日本的AI監管法案
50. 全球AI政策與性別規範比較（如歐盟、韓國、日本等）學生主題群組報告

活動：全球AI政策與性別規範比較（如歐盟、韓國、日本等）學生主題群組報告

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12/9 AI在不同產業的性別化影響（如金融、照護、科技業）學生主題群組報告

AI在不同產業的性別化影響（如金融、照護、科技業）學生主題群組報告

活動：AI在不同產業的性別化影響（如金融、照護、科技業）學生主題群組報告主題群組報告

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12/16性別角色再製與AI設計者責任（如語音助理性別設定等）學生主題群組報告

性別角色再製與AI設計者責任（如語音助理性別設定等）學生主題群組報告

活動：性別角色再製與AI設計者責任（如語音助理性別設定等）學生主題群組報告主題群組報告