教學大綱 Syllabus

科目名稱:年輕人須具備的期貨知識

Course Name: Skills Young People Need in the Futures

修別:群

Type of Credit: Partially Required

2.0

學分數

Credit(s)

120

預收人數

Number of Students

課程資料Course Details

課程簡介Course Description

相較於證券市場,多數學生對衍生性商品期貨,所知不多,但全球衍生性商品(期貨) 市場規模日益增長,臺灣期貨市場109年交易量更創下新高,認識並瞭解期貨是什麼,在金融無國界時代更顯重要。本課程開設目的,即是希望由產官學界講師,深入淺出帶領學生進入期貨大未來。

核心能力分析圖 Core Competence Analysis Chart

能力項目說明


    課程目標與學習成效Course Objectives & Learning Outcomes

    1. 認識期貨,建立期貨交易基本觀念。

    2. 認識臺灣期貨市場最新發展。

    3. 瞭解期貨交易風險及熱門期貨事件。

    4. 想要進一步淬鍊期貨交易策略的準備。

    每周課程進度與作業要求 Course Schedule & Requirements

    週次

    日期

    課程主題

    授課講師

    1

    9/5

    課程介紹

    臺灣期貨交易所代表

    2

    9/12

    臺灣期貨市場介紹

    期交所

    謝怡昇 高級專員

    3

    9/19

    期貨基礎概念

    國立台北科技大學

    吳牧恩教授/牧清華

    4

    9/26

    選擇權基本觀念

    國立台北科技大學

    吳牧恩教授/牧清華

    5

    10/3

    期交所/

    期貨公司參訪

    授課教授/助教

    6

    10/10

    雙十連假 停課

     

    7

    10/17

    期交所/

    期貨公司參訪

    授課教授/助教

    8

    10/24

    期中考週

    台灣光復繼金門古寧頭大捷 紀念日補假 停課

     

     

    9

    10/31

     

    認識期貨交易風險管理

    統一綜合證券

    張炳川 風控長

    10

    11/07

    期貨重大風險事件回顧

    凱基期貨

    糜以雍 董事長

    11

    11/14

    ETF與期貨之關係

    富邦投信

    黃昭棠 董事長

    12

    11/21

    期貨與選擇權交易實務

    如何看懂技術指標 

    張林忠 期貨分析師

    13

    11/28

    從重大衍生性商品事件認識 選擇權特性

    期交所

    林志成 前副總經理

    14

    12/05

    你需要累積的程式交易實力

    元大證券計量交易部

    蘇高毅 副總經理

    15

    12/12

    人工智慧與演算法交易

    國立台北科技大學

    吳牧恩教授/牧清華

    16

    12/19

    期末報告 

     

    授課方式Teaching Approach

    30%

    講述 Lecture

    20%

    討論 Discussion

    20%

    小組活動 Group activity

    30%

    數位學習 E-learning

    0%

    其他: Others:

    評量工具與策略、評分標準成效Evaluation Criteria

    1. 授課評分:

    小組模擬交易軟體實作成績 20% 上課出席率 30%(每堂課點名,參訪必須出席,其餘課程若超過4次 缺席則給予不及格成績)

    期末報告50%

    2. 期末報告:

    每5人一組,請針對一個期貨相關議題,使用期貨公開資料 進行分析。需提交一個十五頁的書面報告以及錄製8分鐘報告影片上 傳,第14週前繳交(12/07 11:59),也需針對下ㄧ組報告進行互 評。

     

    指定/參考書目Textbook & References

    已申請之圖書館指定參考書目 圖書館指定參考書查詢 |相關處理要點

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    本課程可否使用生成式AI工具Course Policies on the Use of Generative AI Tools

    有條件開放使用:本課程期望學生認真修習,無誠勿修。 有條件開放使用生成式AI,課堂書面報告中的「標題頁註腳」或「引用文獻後」須簡要說明如何使用生成式AI進行議題發想、文句潤飾或結構參考等使用方式。 本課程的作業中如使用生成式AI應標註說明。若經查核使用卻未標明,授課教師有權重新針對作業或報告重新評分或不予計分。 Conditional Permitted to Use

    課程相關連結Course Related Links

    
                

    課程附件Course Attachments

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