教學大綱 Syllabus

科目名稱:統計學(一)

Course Name: Statistics(I)

修別:必

Type of Credit: Required

3.0

學分數

Credit(s)

90

預收人數

Number of Students

課程資料Course Details

課程簡介Course Description

本課程主要是介紹統計學的理論、計算方法及在商業的應用。所使用的教科書為"Anderson et al., 2019, Statistics for Business & Economics (14th Edition),Cengage Learning Ltd. (ISBN: 0357114485)."。另搭配一本中文書為參考書目:「陳正倉, 林惠玲, 現代統計學(二版), 2020/07/17, 雙葉書廊出版社. (ISBN: 9789579096805)」。上學期的主題包含: 敘述統計、統計圖表、(離散及連續型)機率分佈、抽樣分佈、(點及區間)估計、假設檢定等等。課堂上以教師講述(Lecture)教學法為主。除了教授統計學的理論之外,還會使用R軟體進行統計量及機率分佈的計算、統計圖表的繪製及檢定報表的解釋。(註: 每週課程進度與作業要求,會依實際授課狀況做調整)

核心能力分析圖 Core Competence Analysis Chart

能力項目說明


    課程目標與學習成效Course Objectives & Learning Outcomes

    本課程的教學目標,是讓學生修完這門課之後,應該能夠具備下列能力: (1) 了解並能解釋統計學的專有名詞。(2) 理解統計學中機率分佈及抽樣分佈的主要理論。(3) 理解假設檢定之原理,並能應用於實際的問題上,提出統計推論。(4) 會以統計軟體進行敘述統計、計算機率、執行假設檢定及繪製統計圖表。(5) 會解釋統計軟體所產生的報表及圖表的意涵。

    每周課程進度與作業要求 Course Schedule & Requirements

    週次

    Week

    課程主題

    Topic

    課程內容與指定閱讀

    Content and Reading Assignment

    教學活動與作業

    Teaching Activities and Homework

    學生學習投入時間

    Student workload expectation

    課堂講授

    In-class Hours

    課程前後

    Outside-of-class Hours

    1

    課程簡介、資料與統計

    Ch1: Data and Statistics.

    Lecture

    3

    3

    2

    敘述統計

    Ch2, Ch3: Descriptive Statistics

    Lecture
    HW(1)

    3

    5

    3

    機率介紹(I)

    Ch4: Introduction to Probability

    Lecture

    3

    5

    4

    機率介紹(II)

    Ch4: Introduction to Probability

    Lecture
    HW(2)

    3

    5

    5

    離散型機率分佈(I)

    Ch5: Discrete Probability Distributions

    Lecture
    HW(3)

    小考(1)

    3

    3

    6

    離散型機率分佈(II)

    Ch5: Discrete Probability Distributions

    Lecture

    3

    5

    7

    連續型機率分佈(I)

    Ch6: Continuous Probability Distributions

    Lecture

    3

    5

               

    8

    期中考

    Ch1-Ch5

    期中考

    3

    3

    9

    連續型機率分佈(II)

    Ch6: Continuous Probability Distributions

    Discussion

    HW(4)

    3

    5

    10

    抽樣分佈(I)

    Ch7: Sampling and Sampling Distributions.

    Lecture

    3

    5

    11

    抽樣分佈(II)

    Ch7: Sampling and Sampling Distributions

    Lecture
    HW(5)

    3

    3

    12

    區間估計

    Ch8: Interval Estimation

    HW(6)

    3

    5

    13

    假設檢定(I)

    Ch9: Hypothesis Tests

    Lecture
    小考(2)

    3

    5

    14

    假設檢定(II)

    Ch9: Hypothesis Tests

     

    3

    3

    15

    統計推論: 兩母體平均數差的假設檢定

    Ch10: Inference about Means and Proportions with Two Populations

    Lecture
    HW(7)

    3

    5

               

    16

    期末考

    Ch6-Ch10

    期末考

    3

    3

    授課方式Teaching Approach

    80%

    講述 Lecture

    10%

    討論 Discussion

    0%

    小組活動 Group activity

    10%

    數位學習 E-learning

    0%

    其他: Others:

    評量工具與策略、評分標準成效Evaluation Criteria

    小考 (30%), 期中考 (30%), 期末考 (30%), 出席點名 (10%),
    作業 (0%),實習課 (0%),R程式考試加分(額外20%)

    指定/參考書目Textbook & References

    Textbook: Anderson et al., 2019, Statistics for Business & Economics (14th Edition), Cengage Learning Ltd. (ISBN: 0357114485).

    Reference: 陳正倉, 林惠玲, 現代統計學(二版), 2020/07/17, 雙葉書廊出版社. (ISBN: 9789579096805)

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    課程相關連結Course Related Links

    - 課程網站: https://hmwu.idv.tw 
    - 注意: 每周課教學內容及進度會依實際教學狀況隨時修正調整。(不便之處尚請見諒!)

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