教學大綱 Syllabus

科目名稱：傳播科技專題

Course Name: Special Topic of Communication Technology
  • 學年學期：113-2 Spring Semester, 2025
  • 科目代碼：401124001 Course No.401124001

修別：群

Type of Credit: Partially Required

3.0

學分數

Credit(s)

30

預收人數

Number of Students

課程資料Course Details
  • 開課單位：新聞三 Course Department:Journalism/B/3
  • 授課老師：劉慧雯 Instructor: LIU HUI-WEN
  • 先修科目：無Prerequisite(N/A)
  • 上課時間：四234 Session: thu09-12

課程簡介Course Description

傳播科技是當代傳播工作必須的管道，也是一種高度需要閱聽人參與其中，甚至高度依賴閱聽人既有人際網絡的工具型態。本課程試圖從傳播科技的技術特徵、經濟運作邏輯與內容特徵等面向下手，在參照社會與歷史脈絡的前提下，討論傳播科技如今樣貌的形塑者、受影響者、得利者、被遺忘者。本(113)年度起，課程亦將討論人工智慧對社群平台、社群媒體使用者的衝擊，並側重其中人機關係的面向。(The introduction to the class is subject to change, discuss at the first class is necessary.)

核心能力分析圖 Core Competence Analysis Chart

能力項目說明

    課程目標與學習成效Course Objectives & Learning Outcomes

    本課程希望修課同學瞭解傳播科技相關解釋觀點，並且可應用這些觀點進行對具體現象的深入考察與理解。同學可瞭解流行之傳播科技的基本技術特徵、觀察技術平台特徵的數據痕跡，以及人群透過傳播科技流動、溝通與動員的結構與模型。

    每周課程進度與作業要求 Course Schedule & Requirements

    教學週次Course Week 彈性補充教學週次Flexible Supplemental Instruction Week 彈性補充教學類別Flexible Supplemental Instruction Type

    暫訂，持續更新中。

    週次

    課程主題

    課程內容與指定閱讀

    教學活動與作業

    1

    2/20

    課程介紹

    施伯燁（2014）。〈社群媒體-使用者研究之概念、方法與方法論初探〉，《傳播研究與實踐》，4（2），207-227。

    boyd, d. & Ellison, N. (2008). Social network sites: Definition, history, and scholarship. Journal of Computer-Mediated Communication, 13, 210-230.

    授課、文本討論

    2

    2/27

    資訊生態系

    同時考慮技術、內容與使用者

    架構的生態系ch1-5

    授課、文本討論

    3

    3/06

    資訊生態系

    現象學視野

    曹家榮（2013）

    授課、文本討論

    4

    3/13

    人機關係理論

    SCOT

    Bijkr, 1995; Mathhewman, 2011

    授課、文本討論

    5

    3/20

    人機關係理論

    ANT

    Latour, TBA

    授課、文本討論

    6

    3/27

    期中報告1

    怎麼看社群？人機關係的未來？

    報告

    7

    4/03

    啟動討論：機器人

    恐怖谷理論

    羅億庭（2020）為什麼「仿真機器人」看久了會感覺毛毛的？《科學月刊》

    Te-Yi Hsieh(2020) 激似人類的機器人，為何笑得你心底發寒？火紅半世紀的「恐怖谷理論」，「泛科學」https://pansci.asia/archives/190256

    授課、文本討論

    8

    4/10

    啟動討論：辨別真偽

    如何分辨ChatGPT的答案是真是假？讓專家教你不一樣的「偵測方法」

    https://www.thenewslens.com/article/204276

    The AI influencer ads are coming.(NYT) https://www.nytimes.com/2024/06/17/style/tiktok-ads-ai-influencers.html

    授課、文本討論

    9

    4/17

    啟動討論：語言邏輯是全部嗎？

    語言邏輯-優點：你已經知道的詞頻、共現辭；你可能還不知道的同義詞、功能詞討論

    語言邏輯-限制：Browning & LeCun (2022.08.23) AI And The Limits Of Language. NOÉMA. https://www.noemamag.com/ai-and-the-limits-of-language/

    授課、文本討論

    10

    4/24

    演講

    講者待聘

    演講

    11

    5/01

    期中報告2

    提出問題

    報告

    12

    5/08

    X-AI

    Toreini, Aitken, Coopamootoo, Elliott, Zelaya, & Moorsel (2020)The relationship between trust in AI and trustworthy machine learning technologies.

    授課、文本討論

    13

    5/15

    弱連結與小世界

    小世界理論與強弱連結

    https://towardsdatascience.com/the-power-of-weak-ties-f1049c93f3a3

    Granovetter, M. D. (1973). The strength of weak tie. https://snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/granovetter73weakties.pdf

    授課、文本討論

    14

    5/22

    後人類

    攻殼機動隊

    授課、文本討論

    15

    5/29

    體系的自我增生與崩潰

     

    Shumallov, et al.(2024). AI models collapse when trained on recursive generated data. Nature.

    授課、文本討論

    16

    6/05

    期末報告

    小組期末報告

    報告

    17

    6/12

    彈性授課

    完成報告評論

    完成作業

    18

    6/19

    彈性授課

    完成個人作業

    完成作業

    授課方式Teaching Approach

    50%

    講述 Lecture

    25%

    討論 Discussion

    25%

    小組活動 Group activity

    0%

    數位學習 E-learning

    0%

    其他： Others:

    評量工具與策略、評分標準成效Evaluation Criteria

    以下是開學前暫訂，本課程第一週課程將全班商議各項課程要求之配分與內涵，欲選課同學請務必出席。

     

    • 小組作業（60%）
    1. 每週觀察報告（20%）：依據各週主題或指定讀物，由報告組找出經驗、個案或實例進行報告。請不要對指定讀物作摘要，而是尋找與主題或指定讀物相關的實例、經驗來做觀察報告。每組繳交觀察報告2次，每次報告25分鐘。
    2. 小組報告（40%）
    1. 每組4人，依據課程進度繳交三次小組報告（兩次期中報告，一次期末報告），每組每次報告時間25分鐘。
    2. 報告1&2各佔10%，報告3佔20%。

     

    • 個人作業（40%）
    1. 課堂參與（10%）：每次上課依據課堂參與討論表現給分。缺課三次本項0分，並扣考小組報告3(20%)與期末報告延伸(15%)。請假請於週五晚間10:00前來信說明（病例假請於當週課程結束前來信說明），請假自由心證，不需繳交證明。為避免爭議，不接受同學代為請假。
    2. 閱讀心得（24%）：全學期選交4份讀書心得（以週為單位），每份最高6分。演講週亦可選交。每週課程結束前繳交，不接受補交。每份作業不得超過2頁。
    3. 期末互評（6%）：同組組員互評，1-6分給分，只能選一位為最高分，其餘不限。

    指定/參考書目Textbook & References

    已申請之圖書館指定參考書目 圖書館指定參考書查詢 |相關處理要點

    維護智慧財產權，務必使用正版書籍。 Respect Copyright.

    本課程可否使用生成式AI工具Course Policies on the Use of Generative AI Tools

    有條件開放使用:請以另外檔案說明使用時機、使用哪個工具、為何使用（包括與其他類似工具之優劣比對），並需詳述所下指令。 Conditional Permitted to Use

    課程相關連結Course Related Links

    
            
    
        
    
        
    
        
    
            
    
                
                
    
                
    課程附件Course Attachments
    
            
    
            
    
                
                
      
                
    
            
    
        
    
    
    
    
    
        
    
            
            
               
                
                
    
                    課程進行中，使用智慧型手機、平板等隨身設備
                    To Use Smart Devices During the Class
                
    
                
    
                        
                            需經教師同意始得使用
                        
                        Approval
                
    
            
    
        
    
    
    
    
    
    
        
        
    
            
    列印