Type of Credit: Partially Required
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本課程本學期(113/2)授課主旨: 由於人工智慧的應用, 經過過去數十年的發展, 二起二落, 經過各種社會科學與計算科學的綜合發展, 自2018年開始獲得巨量進展, 自從機器學習技術高度成長, 並應用在各種自動化決策與判斷領域, 在人文社會科學上, 帶來非常多可觀的成長, 從與人類對弈, 各種專業考試, 語文, 創作, 社會研究, 科學研究等領域, 都會全球未來的經濟發展, 帶來更多成長與可能性.
因此數位經濟的發展, 其重心逐漸轉移到智能應用與智慧應用的趨勢下, 許多公民營機構在面對數位轉型, 紛紛出現了大量應用人工智慧系統來促進效益效率的期待. 在瞭解我國面對全球化與數位化發展主流趨勢轉換到AI應用發展的情形下, 社會在政治經濟與科技專業發展上, 所面對的AI 引領的數位轉型(Digital Transformation)之社會影響, 與法律調適的衝擊. 並以智財權的角度觀察我國因應數位發展, 進行政府組織設計. 在公民權與智慧財產權上的因應. (例如成立數位發展部與修訂各項數位法律).
另外產業面, 於面對AI 數位轉型與數位經濟發展, 因於製造業, 金融業, 電子商務產業, 服務業, 媒體傳播業, 與各類因應新興技術興起所帶來的新創事業. 如何因應數位環境改變, 可能引起的智慧財產權風險之探討. 目前國際間對於數位社會發展已因為人工智慧的技術高度成長, 以及破壞性創新的影響, 人工智慧的發展, 風險, 與對人類社會的衝擊, 修習課程之同學如何透過理解數位發展下人工智慧的基礎, 應用領域, 風險以及全球法制與人工智慧治理之發展. 透過授課與討論, 探討人工智慧對智權風險的影響與因應之道. 課程內容將涵蓋現今生成式AI (Generative AI)對著作權與營業秘密保護的多方探索. 藉以建立同學對數位發展, 人工智慧演進對社會科學與科技法律的影響與進展.本課程自本學期起, 課綱有更著重在AI應用對產業智權風險的實務發展方向來調整, 將更著重在人工智慧在數位轉型下, 對企業與政府組織, 或個人於面對智權風險應有的因應概念與處理方法. 其內容包含 智財權(著作與專利), 資訊法（資料保護與資訊安全), 與AI在人類基本權的影響與保護. 課程並會透過部分簡單實作來體會可能的衝擊與優劣分析.
能力項目說明
期待同學能透過本課程, 習得未來進入職場之前, 對於現代化數位技能與轉型, 所必須具備之心態與基礎準備, 另外, 因數位發展帶來的工作場域與專業發展的現況與未來掌握, 特別是在逐漸佔據重要角色的AI應用領域, 特別在於智權風險, 資料風險, 資安風險, 基本權侵害等相關領域, 包然數位著作權, 數位科技與智慧財產權, 數位影像與商標權. 人工智慧著作權, 人工智慧專利等領域之法律發展趨勢, 科技與產業發展脈絡. 以及藉由實務領域如何以適當的風險管理方法來因應此一挑戰. 期能激發同學對於科技社會, 數位轉型大浪之下, 對於科技社會與法律交融的理解與興趣.
同學藉由修習本課程, 能夠建立數位環境的自我推介(e-CV)掌握數位技能培養與了解個人在未來職場的智慧結晶的保護, 在人工智慧數位轉型方面, 能夠了解人工智慧基礎的發展概念, 發展歷史與方法, 並熟習現有的人工智慧工具的簡單入手, 並了解現代全球各國對人工智慧治理與風險管理的法規範發展, 因應實務, 職場必須技能, 與我國在面對AI數位轉型上的主要實務挑戰與因應之道.
| 教學週次Course Week | 彈性補充教學週次Flexible Supplemental Instruction Week | 彈性補充教學類別Flexible Supplemental Instruction Type |
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週次 Week |
課程主題 Topic |
課程內容與指定閱讀 Content and Reading Assignment |
教學活動與作業 Teaching Activities and Homework |
學習投入時間 Student workload expectation |
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課堂講授 In-class Hours |
課程前後 Outside-of-class Hours |
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課程說明 |
教學大綱說明, 課程進行方式, 分組, |
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授課 |
數位經濟發展, 與數位轉型國際趨勢介紹 -數據經濟與數位轉型與法律之融合 |
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授課 |
我國數位轉型與數位社會發展-政策與產業現況 (I). (II) |
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授課 |
我國數位轉型應用之發展 - AI, 大數據, 雲服務, 區塊鏈應用(1) |
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授課 |
我國數位轉型應用之發展 - AI, 大數據, 雲服務, 區塊鏈應用 (2) |
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授課 |
我國各產業數位轉型概況之介紹 |
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授課 |
智權風險與法律 - 著作權, 專利與商標及其影響 |
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授課 |
智權風險與法律 - 營業秘密, 資料保護與安全 |
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授課 |
議題討論與期中作業討論 |
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授課 |
數位轉型應用與人工智慧發展 |
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授課 |
人工智慧發展之歷史與社會影響 |
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授課 |
人工智慧主導的數位潮流與本質-風險管理 |
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授課 |
人工智慧風險與法治 - 人工智慧治理與人工智慧可信賴 |
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授課 |
人工智慧治理國際趨勢與挑戰, -全球各國的AI 法規範進展 |
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授課 |
人工智慧的智權法律風險 - 我國人工智慧法規範之趨勢與發展 |
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報告與討論 |
分組專題報告討論 - 第一組, 第二組 |
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報告與討論 |
專題報告與討論 - 第三組, 第四組 |
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報告與討論 |
專題報告與討論 - 第五組與總評 |
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課堂參與及討論 15%
期中報告或習作 35%
期末分組報告或個人報告 45%
期末報告發言與討論 5%
加分題 5% (optional)
1. 數位時代的智慧財產權指南, Stephen Johnson 著, 張玉臻/高昌華 譯, 新樂園出版社. 2021年二版
2. 人工智慧競爭與法制, 李崇僖著, 翰蘆出版社, 2020年初版
3. 打開演算法黑箱,Hannah Fry 著, 林志懋 譯, 臉譜出版社 2019年初版
4. 人文社會的跨領域AI探索, 李建良|林文源 著, 國立清華大學出版社, 20232年初版.
5. AI and Humanity, illah Reza Nourbakhsh and Jennifer Keating, The MIT Press, 2020
6. Understand, Manage and Prevent Algorithm Bias - A guide for business user and data scientist, Tobias Baer, Apress Inc. 2022
7. 科學革命的結構, Thomas S. Kuhn 著, 程樹德|傅大為|王道還 譯, 遠流出版社
1. OECD (經濟合作理事會) AI Policy Observatory 人工智慧政策實驗室 網站, https://oecd.ai/en/ 2. 中研院人工智慧行動網, https://ai.iias.sinica.edu..tw/ 3. Code ver 2.0, Dr. Lawrence Lessig 著作網站, https://lessig.org/product/codev2 4. 中華民國DIGI+ 數位國家創新經濟計畫網站, https://www.ey.gov.tw/Page/5A8A0CB5B41DA11E/f4d3319a-e2d7-4a8b-8b55-26c936804b5b