Type of Credit: Partially Required
Credit(s)
Number of Students
數位時代下多樣化的應用軟體廣泛使用於生活情境中,而人工智慧技術的導入,大幅提升軟體功能及執行效率。本課程介紹計算思維,了解運用資訊科技解決問題的方法,及軟體程式的邏輯架構,並導入人工智慧技術於多媒體程式設計,使學生了解其理論方法,並具備實務操作的能力。
能力項目說明
本課程可使學生了解計算思維及人工智慧技術的理論基礎,及具備實務操作的能力。
| 教學週次Course Week | 彈性補充教學週次Flexible Supplemental Instruction Week | 彈性補充教學類別Flexible Supplemental Instruction Type | 
|---|---|---|
| 
			 週次  | 
			
			 課程主題  | 
			
			 課程內容與指定閱讀  | 
			
			 教學活動與作業  | 
		
| 
			 1  | 
			
			 電腦運算架構 人工智慧簡介  | 
			
			 人工智慧發展與倫理議題探討  | 
			
			 加分問卷  | 
		
| 
			 2  | 
			
			 國定假日  | 
			
			 228放假  | 
			
			 
  | 
		
| 
			 3  | 
			
			 計算思維簡介  | 
			
			 計算思維定義 及人工智慧創意發想  | 
			
			 課堂活動 小組討論(期初提案)  | 
		
| 
			 4  | 
			
			 類比至 數位轉換 大數據應用(I)  | 
			
			 數字系統與位元轉換計算 及人工智慧大數據分析(I)  | 
			
			 課堂活動 小組討論  | 
		
| 
			 5  | 
			
			 功能模組 學習成果實作(I) 大數據應用(II)  | 
			
			 計算思維步驟 硬體程式邏輯 及人工智慧大數據分析(II)  | 
			
			 課堂活動 課堂作業 小組討論  | 
		
| 
			 6  | 
			
			 校外教學  | 
			
			 AI EXPO博覽會  | 
			
			 學習心得  | 
		
| 
			 7  | 
			
			 國定假日  | 
			
			 兒童節放假  | 
			
			 
  | 
		
| 
			 8  | 
			
			 期中考週  | 
			
			 本週與期中考週對調  | 
			
			 小組書面報告(期中提案修正1)  | 
		
| 
			 9  | 
			
			 學習成果實作(II) 人工智慧 發展 大數據應用(III)  | 
			
			 機器人程式邏輯 虛擬分身與遊覽元宇宙 及人工智慧大數據分析(III)  | 
			
			 課堂活動 課堂作業 小組討論 小組書面報告(期中提案修正2)  | 
		
| 
			 10  | 
			
			 人工智慧 技術與應用(I) 運算思維測驗 大數據應用(IV)  | 
			
			 虛擬實境互動 國際運算思維挑戰賽 及人工智慧大數據分析(IV)  | 
			
			 線上國際競賽 課堂活動 小組書面報告(期中提案修正3)  | 
		
| 
			 11  | 
			
			 人工智慧 技術與應用(II) 學習成果實作(III) 大數據應用(V)  | 
			
			 混合實境互動 機器人互動程式邏輯 及人工智慧大數據分析(V)  | 
			
			 課堂活動 課堂作業 小組書面報告(期中提案修正4) 小組討論(成果海報製作1)  | 
		
| 
			 12  | 
			
			 專家演講  | 
			
			 人工智慧議題探討  | 
			
			 演講  | 
		
| 
			 13  | 
			
			 專家演講  | 
			
			 人工智慧議題探討  | 
			
			 演講  | 
		
| 
			 14  | 
			
			 期末考週  | 
			
			 期末報告  | 
			
			 課堂活動 小組成果報告 加分問卷  | 
		
| 
			 15  | 
			
			 國定假日  | 
			
			 端午節放假  | 
			
			 
  | 
		
| 
			 16  | 
			
			 專題製作  | 
			
			 Innofest海報聯展  | 
			
			 小組成果發表  | 
		
| 
			 17  | 
			
			 彈性學習  | 
			
			 人工智慧歷史  | 
			
			 數位平台分享  | 
		
| 
			 18  | 
			
			 彈性學習  | 
			
			 小組專題製作經驗  | 
			
			 數位平台分享  | 
		
每週課堂教學時數:3小時;每週預習/複習時數:3小時
期中報告20%(期初提案10%,小組書面報告20%),作業40%(4個作業各10%),期末報告30%(海報製作10%,小組口頭報告20%), 出缺席10%
可使用生成式AI工具(完全開放)
本課程可認列AI學程學分(需辦理替代學分程序)
教師自製教材
| 書名 Book Title | 作者 Author | 出版年 Publish Year | 出版者 Publisher | ISBN | 館藏來源* | 備註 Note | 
|---|