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本課程旨在介紹計算思維與人工智慧的基本概念、原理和應用，為之後修習資訊相關課程奠下基礎。21世紀數位時代，如何具有應用人工智慧技術能力，培養計算思維是第一步，因為計算思維是分析問題、制定解決方法的思考過程，其中解決的步驟得依循電腦運算邏輯，因此在有了抽象思考能力後，將進一步介紹電腦具體運作架構，兩者的結合將由人工智慧程式應用來加以練習，此外也將介紹人工智慧的發展歷程和未來趨勢，以及人工智慧對社會、經濟和文化的影響。
能力項目說明
透過數位世界中資訊科技的內涵、網路世界的發展與數位世界大數據的挑戰，培養同學資訊專業知能、簡單程式能力跟邏輯、跨領域知能、自我反思能力、公民素養等核心能力。透過期末小組專題培養溝通表達能力、領導力及團隊合作能力等核心能力。透過數位學習平台培養終身學習能力等核心能力。
| 教學週次Course Week | 彈性補充教學週次Flexible Supplemental Instruction Week | 彈性補充教學類別Flexible Supplemental Instruction Type |
|---|---|---|
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週次 |
課程主題 |
課程內容與指定閱讀 |
教學活動與作業 |
學習投入 時間 |
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課堂 講授 |
課程 前後 |
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1 |
計算思維簡介 |
社會情境脈絡與未來發展 |
課程講授 |
3 |
3 |
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2 |
功能模組 |
基本內涵與核心概念 書目：1, 2, 3, 4, 5, 6 |
課程講授、討論 |
3 |
5 |
|
3 |
功能模組 |
問題拆解與型態辨認 書目：1, 2, 3, 4, 5, 6 |
課程講授、討論 |
3 |
5 |
|
4 |
功能模組 |
抽象思考與演算邏輯 |
課程講授、討論 |
3 |
5 |
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5 |
類比至數位轉換 |
類比與數位訊號的基礎概念及類比轉換至數位訊號的原理 |
課程講授、討論 |
3 |
5 |
|
6 |
電腦運算架構 |
電腦組成元件與其運算架構 |
課程講授、討論 |
3 |
5 |
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7 |
大數據應用 |
大數據中資料科學的基礎分析概念與商業相關應用 |
課程講授、討論 |
3 |
5 |
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8 |
人工智慧發展 |
人工智慧發展歷程與未來趨勢 |
課程講授、討論 |
3 |
5 |
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9 |
學習成果測試 |
期中評量/作業活動 |
主題設計討論與同儕學習 |
3 |
6 |
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10 |
人工智慧技術與應用& 生成式人工智慧 |
人工智慧各式技術與應用案例 & 生成AI(如：ChatGPT、Midjourney) 書目：8 |
課程講授、討論 |
3 |
5 |
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11 |
運算思維測驗 |
國際運算思維挑戰賽 |
線上測驗 |
3 |
3 |
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12 |
人工智慧模型實作 |
Nocode AI 練習 – Rapidminer & 人工智慧專題實作 |
課程講授、程式演練 |
3 |
6 |
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13 |
人工智慧應用場景 |
人工智慧跨域應用專家講座 |
課程講授 |
3 |
6 |
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14 |
人工智慧倫理 |
未來人工智慧應用上的倫理問題 |
課程講授、討論 |
3 |
5 |
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15 |
計算思維與人工智慧 |
期末口頭報告 |
學習成果實作分享 |
3 |
6 |
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16 |
期末成果 |
Innofest 期末海報聯展/期末回饋與評量 |
學習成果實作分享 |
3 |
6 |
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17 |
自主學習 |
人工智慧相關競賽觀摩/參與 |
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18 |
自主學習 |
人工智慧相關競賽觀摩/參與 |
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學習投入時間: 每週課堂3小時 課堂前後5小時
使用生成式AI工具注意事項
(1) 作業得適當使用生成式AI工具，使用的過程和結果應在作業中透明地說明和引用，並需於附件載明所使用工具名稱，並詳述使用過程。
(2) AI生成內容應被視為工具產生的建議，請經過調整再作為作業內容。生成式AI工具得作為報告輔助，但學生仍需要進行批判性思考。