教學大綱 Syllabus

科目名稱：機率論

Course Name: Probability
  • 學年學期：113-1 Fall Semester, 2024
  • 科目代碼：703017001 Course No.703017001

修別：必

Type of Credit: Required

3.0

學分數

Credit(s)

80

預收人數

Number of Students

課程資料Course Details
  • 開課單位：資訊二 Course Department:Computer Science/B/2
  • 授課老師：劉昭麟 Instructor: LIU CHAO-LIN
  • 先修科目：無Prerequisite(N/A)
  • 上課時間：三234 Session: wed09-12

課程簡介Course Description

  • 這是一門資訊科學系二年級的必修數學課程，課程設計也必須以此為目標。為了達成必要課程進度與銜接(例如 machine learning 和 data science)，我們無法為同學複習高中與大學一年級應該學過的數學(參考先修課程)， 建議非資訊科學系之修課同學衡量自己的狀況是否適合選修這一門課程。
  • 我們鼓勵同學以大型語言模型，例如 ChatGPT 作為自己的學伴。歡迎大家自己測試一下大型語言模型是否能夠回答機率的題目，包含作業。但是大家需要注意：ChatGPT 的能力尚非完美，不見得能解所有問題，而且所給的答案不見得就是正確答案。各位可以嘗試用 ChatGPT 來解 113年升大學分科測驗數甲試題第3和第4題的題目 ，看看 ChatGPT 是否提供了正確的答案和過程？
  • 這是資科系的必修課程，第一堂課就會出作業；九月十一日的作業的繳交截止日是九月廿五日。

先修課程：相關高中數學基礎[排列、組合、機率]，大一微積分[微分、積分、多重積分、分部積分 (integration by parts)的技術]

核心能力分析圖 Core Competence Analysis Chart

能力項目說明

    課程目標與學習成效Course Objectives & Learning Outcomes

    • 機率基本理論
    • 機率基本應用
      • 條件機率、貝氏定理
      • 離散型、連續型隨機變數(機率分佈)
      • 期望值、標準差
      • 隨機變數的函數
      • 資料分析實務
    • 進階機率應用 (確定無法全部講到，會依照個別學期的同學狀況適性上課)
      • statistical inference
      • Markov chain
      • information theory
      • machine learning
    • 資科系延伸課程
      • 人工智慧 (artificial intelligence)
      • 機器學習 (machine learning)
      • 資料科學 (data science)
      • 等候理論 (queueing theory)
      • 作業系統 (operating systems, scheduling)

    每周課程進度與作業要求 Course Schedule & Requirements

    教學週次Course Week 彈性補充教學週次Flexible Supplemental Instruction Week 彈性補充教學類別Flexible Supplemental Instruction Type

    先修課程：相關高中數學基礎，程式設計經驗

    參考課程網頁 https://www.cs.nccu.edu.tw/~chaolin/courses/prob24f.html

    授課方式Teaching Approach

    80%

    講述 Lecture

    10%

    討論 Discussion

    0%

    小組活動 Group activity

    10%

    數位學習 E-learning

    0%

    其他： Others:

    評量工具與策略、評分標準成效Evaluation Criteria

     

    • 成績計算之項目與權重：課堂上參與討論、點名與問答(5%)、練習作業(25%)、小考(20%，預計兩次、各10%)；期中評量(25%)；期末評量(25%)
    • 練習作業：預定每一個星期都有，繳交日期期限是上課當週的14天；舉例來說，九月十一日課程的作業的截止日期是九月廿五日晚上23:59:59。不接受遲交。

    指定/參考書目Textbook & References

     

    參考課程網頁 https://www.cs.nccu.edu.tw/~chaolin/courses/prob24f.html

    主要課本

    • Sheldon Ross. A First Course in Probability, tenth edition, global edition, Pearson, 2019. (華泰代理)
      • 請注意這一課本有兩種不同版本。在台灣通常是買到國際學生版 (global edition)，封面參考這裡。
      • 本校(國立政治大學)圖書館採購的是美國精裝本版本 (hard cover) (索書號: 519.2 R733E10)。封面參考這裡。
      • 這兩本書的教材內容幾乎完全一樣，但是章節後面的習題並不相同。美國精裝本的價格高許多。
      • 這一門課程以國際學生版為準！

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    課程相關連結Course Related Links

    https://www.cs.nccu.edu.tw/~chaolin/courses/prob24f.html

    課程附件Course Attachments

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