教學大綱 Syllabus

科目名稱:數據分析與創意開發

Course Name: Data Analysis and Creativity Development

修別:群

Type of Credit: Partially Required

3.0

學分數

Credit(s)

25

預收人數

Number of Students

課程資料Course Details

課程簡介Course Description

影視產業升級的重點之⼀即為IP (⼀源多⽤的智慧財產權),參考國外IP
開發的關鍵作法,無不提及⼤數據,這也正是資訊時代企畫與研發⼈才亟需
培養的能⼒。傳播業界對於數據應⽤有許多疑惑,傳播系所的師⽣同樣遭遇
許多困難,待解決的問題包括:
多年來影⾳製作課程以學⽣創作出發,往往憑個⼈感覺尋找靈感,經由
⼩組內部討論及指導⽼師意⾒之後,遂進⾏攝製,難免有創作者的盲點。
當師⽣希望納⼊市場⾓度與觀眾需求的考量,卻不知如何著⼿收集資料
分析,尤其量化⽅法上經驗不⾜,加上許多當初選擇傳播系所就讀的學⽣⾃
認為不擅⻑數學,直接影響對於數字的感受,遑論統計操作,這些陰影也存
在許多業界⼈⼠⼼中。


本課程

引導學生嘗試體育主題的社群圖文/影音,將透過專案實作,由授課教師帶領學⽣進⾏數據蒐集、分析,發
掘潛⼒題材,同時觀察目標對象特質。採⽤設計思考⽅式進⾏創意發散與收
斂,邀請數據專家、製⽚開發或劇本開發專家指導,演練敘事題材分析與構
想企畫。

核心能力分析圖 Core Competence Analysis Chart

能力項目說明


    課程目標與學習成效Course Objectives & Learning Outcomes

    (⼀)認識數據來源、性質、分析⽅法與⼯具
    (⼆)了解數據輔助影⾳題材探索的步驟與經驗
    (三)培養創意企畫與提案能⼒

    每周課程進度與作業要求 Course Schedule & Requirements

    教學週次Course Week 彈性補充教學週次Flexible Supplemental Instruction Week 彈性補充教學類別Flexible Supplemental Instruction Type

    第⼀週 學⽣從⾃⼰的社群帳號觀察訊息內容、互動情形,開始熟悉資料產
    ⽣的來源及形式。
    第⼆週 認識數據資料庫,學習介⾯操作、理解資料範圍與欄位
    第三週 尋找潛在題材,收集故事元素
    第四週 以設計思考的程序進⾏腦⼒激盪,找出豐富的關鍵字組合,繼續蒐
    集數據
    第五週 討論專案題目,可能發展的⽂本形式與類型、傳播平台
    第六週 觀察既有興趣社群的互動,歸納話題,找出影響者
    第七週 邀請專家分享數據輔助題材開發經驗
    第⼋週 提出專案規劃構想,向業界專家請教,彙整意⾒,與⽼師討論如何
    修正
    第九週 再次進⾏資料檢索與雜訊過濾,進⾏統計和圖表製作
    第⼗週 期中檢核
    第⼗⼀週 以persona ⽅式呈現目標對象樣貌,執⾏訪談後修正。
    第⼗⼆週 撰寫題材企畫、演練簡報及問答
    第⼗三週 諮詢專家與目標對象的意⾒,修正企畫
    第⼗四週 準備簡報,彩排演練
    第⼗五週 提案發表
    第⼗六週 修正提案,製作專案成果網⾴
    第⼗七週 修改專案成果網⾴
    第⼗⼋週 總檢討與未來展望

    授課方式Teaching Approach

    40%

    講述 Lecture

    30%

    討論 Discussion

    20%

    小組活動 Group activity

    10%

    數位學習 E-learning

    %

    其他: Others:

    評量工具與策略、評分標準成效Evaluation Criteria

    課堂出席與互動:30%
    平時作業:15%
    專案企畫:30%
    提案簡報:10%
    成果網⾴:10%
    ⼩組互評:5%

    指定/參考書目Textbook & References

    已申請之圖書館指定參考書目 圖書館指定參考書查詢 |相關處理要點

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    課程相關連結Course Related Links

    
                

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