Type of Credit: Partially Required
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Number of Students
面對近年生成式AI的蓬勃發展，新聞媒體不但是一般民眾接收相關資訊與知識的重要來源，更是主要受到衝擊，但可積極運用生成式AI的組織。因此，本課除了教授學生作為新聞組織管理者應有之基本能力與知識外，更聚焦於生成式AI之基本運作邏輯，教授並討論生成式AI對新聞產製、新聞倫理規範、新聞成品、相關法律規定等影響，同時讓學生了解生成式AI時代中，新聞組織與閱聽人、消息來源、其他媒體組織，以及大型資訊平台之間關係與發展等。
能力項目說明
教授學生經營新聞媒體組織所需之管理與溝通知識與能力，培養新聞媒體組織的管理人才。
| 教學週次Course Week | 彈性補充教學週次Flexible Supplemental Instruction Week | 彈性補充教學類別Flexible Supplemental Instruction Type |
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課程進度規劃
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週次 |
日期 |
課程內容 |
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一 |
9/13 |
做一個好的(新聞組織)領導者 個案討論: 韓國世越號 |
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二 |
9/20 |
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三 |
9/27 |
業師演講: 新聞組織流程、工作與規範 |
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四 |
10/4 |
商業新聞組織與實習媒體《大學報》之異同 小組作業1 |
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五 |
10/11 |
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六 |
10/18 |
AI來了!(一)生成式AI的邏輯與新聞應用問題 |
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七 |
10/25 |
AI來了!(二) AI作為新聞本身 |
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八 |
11/1 |
期中綜合討論 |
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九 |
11/8 |
生成式AI與新聞產製 小組作業2 |
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十 |
11/15 |
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十一 |
11/22 |
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十二 |
11/29 |
AI與新聞傳佈
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十三 |
12/6 |
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十四 |
12/13 |
業師演講: AI與新聞實務 |
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十五 |
12/20 |
閱聽人信任與新聞倫理 |
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十六 |
12/27 |
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十七 |
1/3 |
自主學習(執行田野調查與完成期末報告) |
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十八 |
1/10 |
1. 出席及討論(16週*3分=48%。全勤者另加紅利分數。請勿遲到。)
2. 個人讀書或個案作業(3次*5分，15%，上課討論或報告提出)
3. 小組作業(2次*10分，20%)
4. 個人期末報告(17%) :設計《大學報》AI使用守則
重要備註: 開學第一堂課請務必準時出席。第一堂課無故缺席，且未獲得授課教師允許者，將喪失修課權利。欲加簽者，請第一堂課務必準時出席，否則將不予加簽。
李姿儀譯（2023）。《二十一世紀機器人新律: 如何打造有AI參與的理想社會？》。
新北市：左岸文化。
曾琳之譯（2022）。《AI無所不在的未來: 當人工智慧成為電力般的存在，人類如
何控管風險、發展應用與保住工作？》。臺北市：高寶國際。
溫澤元、林怡婷、陳思穎譯（2020）。《監控資本主義時代》上下卷。臺北市：時
報文化。
黃品玟譯（2023）。《5000天後的世界: 繼網際網路、iPhone、社群網站之後，全
球科技趨勢大師KK的未來預測》。臺北市：貓頭鷹。
Diakopoulos, N. (2019). Automating the news: how algorithms are rewriting the
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Marconi, F. (2020). Newsmakers: Artificial intelligence and the future of journalism.
New York: Cambridge University Press.
| 書名 Book Title | 作者 Author | 出版年 Publish Year | 出版者 Publisher | ISBN | 館藏來源* | 備註 Note |
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