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教學週次
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彈性補充教學週次
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彈性補充教學類別
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Ｖ16+2週
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第17週
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Ｖ課程相關線上學習
〇自主總整學習
〇完成指定課後作業或作品
〇參與校內外課程相關學習活動或社會服務
〇其他（請參閱每週課程進度與作業要求）
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第18週
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〇課程相關線上學習
Ｖ自主總整學習
〇完成指定課後作業或作品
〇參與校內外課程相關學習活動或社會服務
〇其他（請參閱每週課程進度與作業要求）
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〇17+1週
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第 週
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〇課程相關線上學習
〇自主總整學習
〇完成指定課後作業或作品
〇參與校內外課程相關學習活動或社會服務
〇其他（請參閱每週課程進度與作業要求）
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〇18週
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無彈性補充教學週
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週次
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課程主題
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課程內容與指定閱讀
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教學活動與作業
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1
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課程介紹
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課程介紹：大數據與人工智慧法學總論
大數據和人工智慧之展望
法律體系所面臨之挑戰
如何調適法律以導引新興科技之良善發展
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教師講授，帶領學生討論
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2
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資料所有權與控制權
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資料主體
資料所有權與控制權
資料所有權之倫理議題
指定閱讀：
Hummel, P., Braun, M., & Dabrock, P. (2021). Own data? Ethical reflections on data ownership. Philosophy & Technology, 34(3), 545-572.
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教師講授，帶領學生討論
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3
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數據活用與隱私保護
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隱私權之概念、法制規範與法理基礎
個人資料之概念、法制規範與法理基礎
個資隱私保護與數據活用間之衝突與調和
指定閱讀：
Cooper, J. C. (2024). Does Privacy Want to Unravel?. Harvard Journal of Law & Technology, Forthcoming, George Mason Law & Economics Research Paper, (24-06).
指定閱讀：
Hilliard, E. (2020). The GDPR: a retrospective and prospective look at the first two years. Berkeley Tech. LJ, 35, 1245.
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同學導讀，教師講授，帶領學生討論
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4
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跨國資料治理
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個資跨國境傳遞與儲存之法律規範與治理原則
指定閱讀：
Arner, D. W., Castellano, G. G., & Selga, E. K. (2022). The transnational data governance problem. Berkeley Tech. LJ, 37, 623.
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同學導讀，教師講授，帶領學生討論
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5
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人工智慧與隱私權
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人工智慧(例如面部辨識)對個資與隱私的威脅
人工智慧隱私保護機制
指定閱讀：
Winograd, A. (2022). Loose-lipped large language models spill your secrets: The privacy implications of large language models. Harv. JL & Tech., 36, 615.
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同學導讀，教師講授，帶領學生討論
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6
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大數據與競爭法
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數據擷取、儲存與使用之市場力量
數據擷取、儲存與使用之競爭法議題
消費者保護與反壟斷
指定閱讀：
Makridis, C. A., & Thayer, J. (2024). The Big Tech Antitrust Paradox: A Reevaluation of the Consumer Welfare Standard for Digital Markets. Stan. Tech. L. Rev., 27, 71.
指定閱讀：
Stucke, M. E. (2023). Addressing Personal Data Collection as Unfair Methods of Competition. Berkeley Tech. LJ, 38, 715.
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同學導讀，教師講授，帶領學生討論
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7
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人工智慧所涉智財權議題（一）
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訓練人工智慧是否侵害著作權？
使用人工智慧是否侵害著作權？
指定閱讀：
Quang, J. (2021). Does Training AI Violate Copyright Law?. Berkeley Tech. LJ, 36, 1407.
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同學導讀，教師講授，帶領學生討論
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8
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人工智慧所涉智財權議題（二）
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人工智慧可否列名發明人？人工智慧所獨立完成之發明可否申請專利？
人工智慧可否列名著作人？人工智慧所獨立完成之著作可否享有著作權？
指定閱讀：
Lopez, M., & Gonzalez, I. (2024). Artificial Intelligence Is Not Human: The Legal Determination of Inventorship and Co-Inventorship, the Intellectual Property of AI Inventions, and the Development of Risk Management Guidelines. J. Pat. & Trademark Off. Soc’y, 104, 135.
指定閱讀：
Chesterman, S. (2020). Artificial intelligence and the limits of legal personality. International & Comparative Law Quarterly, 69(4), 819-844.
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同學導讀，教師講授，帶領學生討論
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9
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演算法偏差與歧視
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演算法與人工智慧產生偏見或歧視之根源
可解釋性人工智慧之技術發展與法學展望
指定閱讀：
Johnson, K., Pasquale, F., & Chapman, J. (2019). Artificial intelligence, machine learning, and bias in finance: toward responsible innovation. Fordham L. Rev., 88, 499.
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同學導讀，教師講授，帶領學生討論
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10
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人工智慧與契約法
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人工智慧代理人之契約法議題
人工智慧自動契約之執行與監管議題
指定閱讀：
Koos, S. (2021). Machine acting and contract law–The disruptive factor of artificial intelligence for the freedom concept of the private law. UIR Law Review, 5(1), 1-18.
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同學導讀，教師講授，帶領學生討論
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人工智慧與責任歸屬
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人工智慧系統錯誤責任理論
人工智慧訓練者和使用者之侵權責任
人工智慧責任保險
指定閱讀：
Lior, A. (2021). Insuring AI: The role of insurance in artificial intelligence regulation. Harv. JL & Tech., 35, 467.
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同學導讀，教師講授，帶領學生討論
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人工智慧影響評估與監管
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人工智慧與演算法風險管理體系
人工智慧與演算法之影響評估與治理
人工智慧與演算法之稽核與認證
指定閱讀：
Selbst, A. D. (2021). An institutional view of algorithmic impact assessments. Harv. JL & Tech., 35, 117.
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同學導讀，教師講授，帶領學生討論
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人工智慧與言論審查
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社群平台運用人工智慧進行言論審查之義務與合憲性問題
指定閱讀：
Tushnet, R. (2023). THREE SIZES FIT SOME: WHY CONTENT REGULATION NEEDS TEST SUITES. Berkeley Technology Law Journal, 38(3).
指定閱讀：
Senftleben, M., Quintais, J. P., & Meiring, A. (2023). How the European Union Outsources the Task of Human Rights Protection to Platforms and Users: The Case of User-Generated Content Monetization. Berkeley Tech. LJ, 38, 933.
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同學導讀，教師講授，帶領學生討論
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人工智慧與司法正義
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人工智慧與司法正義
人工智慧對司法之衝擊與展望
指定閱讀：
Chen, B. M., Stremitzer, A., & Tobia, K. (2022). Having your day in robot court. Harv. JL & Tech., 36(1), 127-169.
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同學導讀，教師講授，帶領學生討論
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期末報告
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修課同學進行期末報告
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修課同學進行期末報告
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16
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期末報告
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修課同學進行期末報告
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修課同學進行期末報告
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17
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彈性授課
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彈性授課
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課程相關線上學習
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18
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彈性授課
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彈性授課
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自主總整學習
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