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能力項目說明
本課程目的在於介紹基本統計概念及分析方法。課程將會透過統計概念的介紹、習題的演練、統計軟體的操作及資料分析的實作，幫助碩士班一年級同學了解社會學家如何運用資料及統計方法來回答社會學研究問題。課程預期達到以下目標:
1. 認識基本統計概念與分析。
2. 培養基本資料分析的能力。
3. 培養資料判讀與詮釋的能力。
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評量工具與指標
學習目標與成效 |
評量工具 |
評量指標 |
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考試 |
小組報告 |
個人作業及報告 |
測驗藍圖 |
評量尺規 |
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認識基本統計概念與分析 |
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培養基本資料分析的能力 |
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培養資料判讀與詮釋的能力 |
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| 教學週次Course Week | 彈性補充教學週次Flexible Supplemental Instruction Week | 彈性補充教學類別Flexible Supplemental Instruction Type |
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課程進度 (暫定)
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課程內容與指定閱讀 |
教學活動與課前、課後作業 |
學習投入時間 |
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9/12課程簡介 |
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9/19 抽樣與測量 |
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Chapter 1-2 |
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3+4.5 |
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9/26 描述統計 |
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Chapter 3 |
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3+4.5 |
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10/3 機率分配 |
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Chapter 4 |
9/30繳交作業一 |
3+4.5 |
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10/10 國慶日假期 |
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10/17推論統計：母數推定 |
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Chapter 5 |
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3+4.5 |
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10/24假設測定 |
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Chapter 6-7 |
10/28繳交作業二 |
3+4.5 |
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10/31線性迴歸與相關 |
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Chapter 9 |
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3+4.5 |
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11/7期中考 |
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11/14多變項關係、複迴歸與複相關 |
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Chapter 10-11 |
11/18 繳交作業三 |
3+4.5 |
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11/21迴歸與變異數分析 |
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Chapter 12-13 |
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3+4.5 |
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11/28建立模型與複迴歸 |
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Chapter 14 |
12/2 繳交作業四 |
3+3 |
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12/5廣義線性模型 |
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黃紀、王德育 Chp 4-6 |
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12/12邏輯回歸 (一) |
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Chapter 15 |
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3+4.5 |
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12/19邏輯回歸 (二) |
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Chapter 15 |
12/23 繳交作業五 |
3+4.5 |
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12/26期末考 |
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1/2 自主學習 |
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1/9自主學習 |
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指定教材
Agresti, Alan 2018. Statistical Methods for the Social Sciences, 5th ed. NJ: Pearson Prentice Hall
Stata書籍
1. Ulrich Kohler and Frauke Kreuter. 2012. Data analysis using stata (3rd ed.)
Christopher F. Baum. 2016. An Introduction to Stata Programming, Second Edition
2. Michael N. Mitchell. 2012. Interpreting and Visualizing Regression Models
Using Stata.
3. John Scott Long. 2009. The workflow of data analysis using stata.
Data Management Using Stata: A Practical Handbook.