Type of Credit: Elective
Credit(s)
Number of Students
本課程將以系統性方式教導學生在多變量統計學分析之基本觀念及運用，除了透過多變量統計學分析之理論說明與統計套裝軟體程式(SPSS)的實際操作外，亦鼓勵學生在學習過程中，參與課堂討論並完成指定書籍閱讀與指定作業等任務。本課程期望學生能透過理論與實務的演練，能為未來研究論文的撰寫、報告的閱讀、資料的分析、與量化研究能力的培養，奠定良好與扎實的基礎與實質的幫助。
能力項目說明
1.瞭解相關、直線迴歸、與線性模式的原理。
2.瞭解多變量分析的各項技術及其數學原理。
3.培養統計套裝軟體程式的使用與應用能力。
4.培養資料分析與閱讀研究報告的獨立能力。
5.培養量化思考與獨立進行量化研究的能力。
| 教學週次Course Week | 彈性補充教學週次Flexible Supplemental Instruction Week | 彈性補充教學類別Flexible Supplemental Instruction Type |
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週次 |
日期 |
內容及進度 |
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1 |
9/12 |
1.課程導論與相關分析 |
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2 |
9/19 |
簡單迴歸分析 |
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3 |
9/26 |
多元迴歸分析 |
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4 |
10/3 |
迴歸分析與診斷 |
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5 |
10/10 |
國慶日停課一次 |
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6 |
10/17 |
對數型迴歸分析與實作 |
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7 |
10/24 |
2.主成分／共同因素分析 |
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8 |
10/31 |
共同(探索性)因素分析實作 |
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9 |
11/7 |
3.典型相關分析—SEM導論 |
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10 |
11/14 |
驗證性因素分析實作 |
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11 |
11/21 |
4.區別分析 |
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12 |
11/28 |
區別分析實作 |
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13 |
12/5 |
5.多變量變異數分析 |
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14 |
12/12 |
多變量變異數分析實作 |
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15 |
12/19 |
6.集群分析 |
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16 |
12/26 |
集群分析實作 |
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17 |
114/1/2 |
7.多元度量法分析及實作 |
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18 |
1/9 |
期末考試 |
註：本課程為3學分，每週四9:10~12:00上課，地點：井塘樓電腦教室。
除上課外，每週在家學習投入時間至少6時以上。
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1.電腦作業6次，佔60％學期成績。 2.民國114/1/9舉行四小時 (9:10~13:00) 的In class & Open-book電腦期末考試，佔40％學期成績。 3.自行閱讀上述指定教科書（及參考書籍）及參與課堂。 4.學期成績即為上述兩項成績之和。 |
背景知識
1.高中程度數學、大學部初等教育統計學、碩士班高等教育統計學（必要）
2.線性代數、微積分、機率論（建議，但非必要）
3. *Green, P. E. (1976). Mathematical tools for applied multivariate analysis. New York : Academic Press. (with contributions by J. Douglas Carroll) （擬以計量方法學為主修者，本書列為建議必讀的背景書籍(可下載電子書自行閱讀)；至於其餘選修者，則本書列為選讀即可。）
參考書（下列中外文書籍可於中正圖書館借閱，教科書可向政大書城訂購。）
1.Afifi, A., Clark, V. A., & May, S. (2004). Computer-aided multivariate analysis (4th ed.). New York: Chapman & Hall/CRC.
2.Afifi, A., May, S., Donatello, R. A., & Clark, V. A. (2019). Practical multivariate analysis (6th ed.). New York: Chapman and Hall/CRC Press.
3.Bowerman, B. L., & O'Connell, R. T. (1990). Linear statistical models: An applied approach (2nd ed.). Belmont, CA: Duxbury Press.
4.Pedhazur, E. J. (1997). Multiple regression in behavioral research: Explanation and prediction (3rd ed.). Fort Worth, TX: Harcourt Brace College Publishers.
*5. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). United Kingdom: Cengage Learning EMEA.
6.Hahs-Vaughn, D. L. (2016). Applied multivariate statistical concepts. London: Routledge.
7.Johnson, R. A., & Wichern, D. W. (2007). Applied multivariate statistical analysts (6th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education.
8. Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., & Li, W. (2019). Applied linear statistical models: Applied linear regression models (5th ed.). Homewood, IL: Irwin.
9.Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using multivariate statistics (7th ed.). Needham Heights, MA: Pearson.
10.張紹勳、張紹評、林秀娟（2000）。SPSS for WINDOWS多變量統計分析。臺北市：松崗。
11.陳耀茂（2002）。多變量分析導論。新北市：全威。
12.周文賢（2002）。多變量統計分析：SAS/STAT使用方法。臺北市：智勝。
13.王國川、翁千惠（2003）。圖解SAS在資料分析上之應用。臺北市：五南。
14.王保進（2004）。多變量分析：套裝程式與資料分析。臺北市：高等教育。
15.鄧家駒（2004）。多變量分析。臺北市：華泰。
16.石村貞夫、陳耀茂（2005）。多變量分析的SPSS使用手冊。臺北市：鼎茂。
17.陳順宇（2005）。多變量分析（4版）。臺北市：華泰。
18.黃俊英（2007）。多變量分析（7版）。臺北市：中國經濟企業研究所。
19.蕭文龍（2009）。多變量分析最佳入門實用書：SPSS＋LISREL（附光碟）（第二版）。臺北市：碁峰。
20.涌井良幸、涌井貞美（2009）。圖解多變量分析-透視資料本質的科學分析工具。臺北市：鼎茂。
21.陳耀茂（2010）。意見調查的多變量分析SPSS使用手冊。臺北市：鼎茂。
22. 陳正昌、程炳林、陳新豐、劉子鍵（2011）。多變量分析方法：統計軟體應用（附光碟）（6版）。臺北市：五南。
23.溫福星（2012）。多變量分析方法與操作：SPSS之應用（附光碟）。臺北市：鼎茂。
24.陳耀茂（2012）。多變量分析—導論與應用。臺北市：新頁。
25.林師模、陳苑欽（2013）。多變量分析：管理上的應用（附學習光碟）（第二版）。臺北市：雙葉書廊。
26.林曉芳（2014）。多變量分析在社會科學領域之應用-- SPSS操作與資料分析(附光碟) 。臺北市：鼎茂。
27.李德治（2015）。多變量分析：專題及論文常用的統計方法（第二版）。臺北市：雙葉書廊。
28.謝邦昌、陳銘芷(2017)。大數據下多變量應用分析 (電子書)。臺北市：元華文創。
29.張紹勳、林秀娟 (2018)。多變量統計之線性代數基礎—應用SPSS分析。臺北市：五南。
30.張紹勳 (2018)。多變量統計之線性代數基礎—應用STATA分析。臺北市：五南。
31.林震岩（2018）。多變量分析：SPSS的操作與應用(三版)。臺北市：智勝。
32.林曉芳、陳正昌（2020）。R統計軟體與多變量分析。臺北市：五南。
33.陳耀茂（2021）。圖解多變量分析。臺北市：五南。
34.吳明隆（2021）。SPSS操作與應用—多變量分析實務(二版)。臺北市：五南。
35.陳正昌（2023）。多變量分析：使用SPSS與STATA。臺北市：五南。
36. SPSS for Windows（8.0~27.0中文版、12.0~29.0英文版）使用手冊。
37.哈佛大學及麻省理工學院關於SPSS套裝程式的教學網站，網址如下：http://www.hmdc.harvard.edu/projects/SPSS_Tutorial/spsstut.shtml
*表示本課程選用之教科書，請自行到政大書城購買。
| 書名 Book Title | 作者 Author | 出版年 Publish Year | 出版者 Publisher | ISBN | 館藏來源* | 備註 Note |
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www3.nccu.edu.tw/~mnyu/ (點選「教學課程」中的「多變量分析」)