Type of Credit: Elective
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空間資訊科技乃一結合尖端測量技術與資訊科技的學門，內容涵蓋地理資訊系統、衛星遙感探測、全球衛星定位測量、空間資訊分析等。近年來由於資訊與航測、遙測科技快速發展，使得空間資訊技術的應用更為普及，舉凡自然資源經營管理、災害監測、土地使用變遷監測、交通運輸規劃、區域發展研究、生態環境變遷監測、土地使用管理、社會經濟研究等，在國內外皆有許多成功的應用實例。基於以上所列優勢，我國政府也積極的推動空間資訊工作，除了國土資訊系統外，臺灣擁有之福爾摩沙衛星亦已提供高品質的遙測影像供各界使用，此外，全球衛星定位系統的蓬勃發展，其影響已深入國內許多產業與社會不同層面。
隨著多元空間測量資訊技術的快速發展，以及普及化程度提高，瞭解該項技術將有助於我們進一步整合空間資訊與其他領域，據此，本課程將說明幾種常用的空間資訊技術，透過基本原理的介紹以及相關研究與應用案例的討論，讓同學了解空間資訊技術的實際應用狀況，在全球或是臺灣空間尺度下，激發同學在包含科技、環境、生態等各種可能議題創新應用的思考。
能力項目說明
本課程將介紹空間資訊領域中幾項特別重要的技術，包括：全球定位系統、遙感探測、攝影測量、雷射掃描、地理資訊系統等，分別解釋其原理，並說明各項技術之應用實例，讓修課學生從了解空間資訊技術，並進一步思考運用各技術的可能性。
本課程將於各授課教師完成所有講授之單元後，舉行期末考試或是報告，以評估修課學生學習成效。
| 教學週次Course Week | 彈性補充教學週次Flexible Supplemental Instruction Week | 彈性補充教學類別Flexible Supplemental Instruction Type |
|---|---|---|
預定進度如下，但會視實際情況調整課程內容與進度。
第一單元 導航與海洋測量（第1、2、3、4週）
甯方璽老師授課 / 課程講授(50%)、案例介紹(30%)、討論(10%)、軟體操作示範(10%) / 學生課後投入時間 3 hrs/week
第二單元 全球定位系統（第5、6、7週）
林老生老師授課 / 課程講授(50%)、案例介紹(20%)、討論(20%)、軟體操作示範(10%) / 學生課後投入時間 3 hrs/week
第三單元 航空與近景攝影測量（第8、9、10、11週）
邱式鴻老師授課 / 課程講授(30%)、參觀與案例介紹(30%)、討論(10%)、軟體操作示範(30%) / 學生課後投入時間 4 hrs/week
第四單元 遙感探測（第12、13、14、15週）
林士淵老師授課 / 課程講授(50%)、案例介紹(30%)、討論(10%)、軟體操作示範(10%) / 學生課後投入時間 3 hrs/week
第五單元 地理資訊系統（第16、17、18週）
詹進發老師授課 / 課程講授(50%)、案例介紹(30%)、討論(10%)、儀器、軟體操作示範(10%) / 學生課後投入時間 3 hrs/week
1. 個別單元授課結束後，舉行期末考試或是報告，由每位老師依據其授課內容出題。
曾清涼、儲慶美，1999，GPS衛星測量原理與應用，國立成功大學衛星資訊研究中心。
互動國際數位編著，2011，ArcGIS 10基礎學習與應用寶典，新文京開發出版公司。
CHANG, KANG-TSUNG, 2012. Introduction to Geographic Information Systems, 6th ed., McGraw-Hill.
EOS NEWSPAPER OF THE EARTH AND SPACE SCIENCES, published by American Geophysical Union (AGU).
KREMEN, T., KASPAR, M. and POSPISIL, J., 2006. Operating quality control of ground machine by means of the terrestrial laser scanning system. International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 36(A5): 5 pages.
LEMMON, T. and BIDDISCOMBE, P., 2006. Laser scanners improve survey workflow. Professional Surveyor Magazine, 26(3): 14-18.
LERMA, J. L. and BIOSCA, J. M., 2005. Segmentation and filtering of laser scanner data for cultural heritage. Proceedings, CIPA 2005 XX International Symposium. Torino, Italy: 6 pages.
MIKHAIL, E. M., BETHEL, J. S. and MCGLONE, J. C., 2001. Introduction to modern photogrammetry. John Wiley & Sons, Inc., New York, USA. 479 pages.
PFEIFER, N., GORTE, B. and WINTERHALDER, D., 2004. Automatic reconstruction of single trees from terrestrial laser scanning data. International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 35(5B): 114-119.
PSALTIS, C. and IOANNIDIS, C., 2006. An automatic technique for accurate non-contact structural deformation measurements. International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 36(5): 242-247.
* SCHENK, T., 1999. Digital Photogrammetry. Terrascience, Laurelville, Ohih, USA. 428 pages.
* SHORTIS, M. R. and BEYER, H. A., 2001. Sensor technology for digital photogrammetry and machine vision. Close Range Photogrammetry and Machine Vision (Ed. K. B. Atkinson). Whittles Publishing, Caithness, UK. 371 pages: 106-155.
* WATSON, D. F., 1992. Contouring: A Guide to the Analysis and Display of Spatial Data. Pergamon Press Ltd., Oxford, UK. 321 pages.
* WOLF, P. R. and DEWITT, B. A., 2000. Elements of Photogrammetry: with Applications in GIS, third edition. McGraw * Hill, New York, USA. 624 pages.
* WOLF, P. R. and GHILANI, C. D., 2002. Elementary Surveying: An Introduction to Geomatics, tenth edition. Prentice-Hall, Inc., New Jersey, USA. 900 pages.
無