教學大綱 Syllabus

科目名稱：數理統計學（一）

Course Name: Mathematical Statistics(I)
  • 學年學期：112-2 Spring Semester, 2024
  • 科目代碼：304026001 Course No.304026001

修別：必

Type of Credit: Required

3.0

學分數

Credit(s)

65

預收人數

Number of Students

課程資料Course Details
  • 開課單位：統計二 Course Department:Statistics/B/2
  • 授課老師：黃子銘 Instructor: HUANG TZEE-MING
  • 先修科目：[ 機率論(單學期)(修習且及格)] 及 [ 微積分(全學年)(修習且及格) 或 微積分甲(全學年)(修習且及格)]Prerequisite([] AND [ or])
  • 上課時間：五234 Session: fri09-12

課程簡介Course Description

本課程涵蓋概率和統計的一些介紹性理論知識。修習者應具備處理單變量及多變量函數微分與積分之能力。

核心能力分析圖 Core Competence Analysis Chart

能力項目說明

    課程目標與學習成效Course Objectives & Learning Outcomes 

    本課程的主要目標是第一學期先學習統計基礎理論中用到的機率工具與概念，包含機率定義、離散和連續分佈、多元分佈、期望值、隨機變量轉換後之分佈等，然後第二學期再學習統計上建構估計量的方法，包含MLE和MME，也會介紹估計量的評估方式、中央極限定理和極限分佈，以及根據統計量建立假設檢定和區間估計。

完成本課程後，學生有望更好地理解概率和統計之基礎理論，有助於概率和統計之進階學習或應用。

    每周課程進度與作業要求 Course Schedule & Requirements

    教學週次Course Week 彈性補充教學週次Flexible Supplemental Instruction Week 彈性補充教學類別Flexible Supplemental Instruction Type
    週次 課程主題 課程內容與指定閱讀 教學活動與作業
    1-8, 10-16 請見附檔 請見附檔 請見附檔
    9 期中考    
    17 期末考    

    授課方式Teaching Approach

    90%

    講述 Lecture

    10%

    討論 Discussion

    0%

    小組活動 Group activity

    0%

    數位學習 E-learning

    0%

    其他： Others:

    評量工具與策略、評分標準成效Evaluation Criteria

    請見附檔

    本課程無涉及AI 使用。

    指定/參考書目Textbook & References

    請見附檔

    已申請之圖書館指定參考書目 圖書館指定參考書查詢 |相關處理要點

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    課程相關連結Course Related Links

    https://stat.walkup.tw/teaching/math_stat_under/S24/homepage.html

    課程附件Course Attachments

    課程進行中，使用智慧型手機、平板等隨身設備 To Use Smart Devices During the Class

    其他:考試時不得使用手機等智慧行動裝置。 Other regulation

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