Type of Credit: Elective
Credit(s)
Number of Students
本課程將介紹地理資訊系統之基本概念，以及相關技術之發展、原理與應用，並透過案例瞭解如何應用地理資訊系統解決實務的問題。
能力項目說明
完成本課程所有教材內容後，學生能夠達成以下學習成效：
修完本課程之後，學生應具備以下能力：
1.了解GIS之基本理論
2.了解GIS之資料建立、管理、分析、展示的方法
3.能操作GIS軟體
4.能使用既有地圖、影像和開放資料
5.了解GIS之應用，以及將GIS技術應用於實際案例
6.具備搜尋網路上開放資料與軟體資源的能力。
| 教學週次Course Week | 彈性補充教學週次Flexible Supplemental Instruction Week | 彈性補充教學類別Flexible Supplemental Instruction Type |
|---|---|---|
上課時間：星期一 14:10-17:00
上課地點：綜合院館南棟6樓 270617 教室
1.以下為本學期課程之預定進度，將視實際情況調整課程內容與進度。
2.本課程課堂講授三小時(在每週星期一下午13:10-16:00)，另有作業練習，預計每週含上課時間需花在這門課的時間約6小時。
3.本課程除教師在課堂上講解之外，亦將使用大量網路上的輔助教材，例如：MOOCS (磨課師)、Coursera、YouTube等，以培養同學自主學習網路上的教材之能力。
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週次 |
課程主題 |
課程內容與指定閱讀 |
教學活動與作業 |
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1 |
緒論 |
課程內容：介紹GIS基本概念與課程之相關規定 |
教學活動：講解GIS基本概念與應用案例。 作業：閱讀教材、安裝軟體 |
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2 |
Hazardous emergency decisions |
課程內容：Application of GIS in Hazardous emergency decisions |
教學活動：課堂講解 作業：Module 1: Project 1 |
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3 |
Hazardous emergency decisions |
課程內容：Application of GIS in Hazardous emergency decisions |
教學活動：課堂講解 作業：Module 1: Project 2 |
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4 |
Hurricane damage decisions |
課程內容：Application of GIS in Hurricane damage decisions |
教學活動：課堂講解 作業：Module 2: Project 1 |
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5 |
Hurricane damage decisions |
課程內容：Application of GIS in Hurricane damage decisions |
教學活動：課堂講解 作業：Module 2: Project 2 |
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6 |
Law enforcement decisions |
課程內容：Application of GIS in Law enforcement decisions |
教學活動：課堂講解 作業：Module 3: Project 1 |
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7 |
Law enforcement decisions |
課程內容：Application of GIS in Law enforcement decisions |
教學活動：課堂講解 作業：Module 3: Project 2 |
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8 |
Composite Images |
課程內容：Analysis of multispectral images |
教學活動：課堂講解 作業：Module 4: Project 1 |
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9 |
期中報告 |
期中報告繳交，及課堂上討論期中報告之內容 |
教學活動：期中報告。
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10 |
Composite Images |
課程內容：Analysis of multispectral images |
教學活動：課堂講解 作業：Module 4: Project 2 |
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11 |
Unsupervised Classification |
課程內容：Unsupervised classification of remote sensing data |
教學活動：課堂講解 作業：Module 5: Project 1 |
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12 |
Unsupervised Classification |
課程內容：Unsupervised classification of remote sensing data |
教學活動：課堂講解 作業：Module 5: Project 2 |
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13 |
Supervised Classification |
課程內容：Supervised classification of remote sensing data |
教學活動：課堂講解 作業：Module 6: Project 1 |
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14 |
校慶運動會(停課) |
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15 |
Supervised Classification |
課程內容：Supervised classification of remote sensing data |
教學活動：課堂講解 作業：Module 6: Project 2 |
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16 |
期末報告 |
期末報告繳交，及課堂上討論期末報告之內容 |
教學活動：期末報告。
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17 |
Basic Lidar Skills |
課程內容： Lidar data processing and analysis |
教學活動：自主學習 作業：Module 7: Project 1 |
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18 |
Basic Lidar Skills |
課程內容： Lidar data processing and analysis |
教學活動：自主學習 作業：Module 7: Project 2 |
期中報告：30%；期末報告：30%；平時成績：40%（含作業、上課出席及參與等）。
參考書目：
1. Keranen, K., and R. Kolvoord, 2017, Making Spatial Decisions Using ArcGIS Pro: A Workbook, ESRI Press.
網址：https://esripress.esri.com/bookResources/index.cfm?event=catalog.book&id=37
2. Harder, C., T. Ormsby, and T. Balstrøm, 2011, Understanding GIS : an ArcGIS project workbook, ESRI Press.
Moodle學習平台：http://moodle.nccu.edu.tw ArcGIS Pro 線上資源：https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/arcgis-pro/resources Python官方網站：http://www.python.org/ The Python Tutorial: http://docs.python.org/tutorial/