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能力項目說明
本課程的目的在於訓練具有基礎統計知識的博士及碩士班同學認識及運用進階的分析模型。希望能透過量化的訓練來增進學生的基本的研究能力及興趣。課程將會配合目前的實證研究的閱讀，理解社會學家如何運用資料及統計方法來進行論述，主要目的在於訓練社會學博士及碩士班閱讀專業學術論文的能力及從事量化分析的入門訓練。課程預期達到以下目標:
1. 認識量化研究方法的基本邏輯，從研究設計、概念化、操作、及資料分析及詮釋等來學習社會學家如何運用數據分析來進行論述。
2. 認識建立模型的基本原則，包含變數及分析模型的選擇。
3. 培養實際操作資料的能力，包含資料的清理檢誤，資料結構的整理，模型的檢定等。
4. 培養撰寫量化論文的能力，在符合嚴謹學術論文規範之下完成個人作品。
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評量工具與指標
學習目標與成效 |
評量工具 |
評量指標 |
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考試 |
小組報告 |
個人作業及報告 |
測驗藍圖 |
評量尺規 |
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認識量化研究方法的基本邏輯 |
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認識建立模型的基本原則 |
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培養實際操作資料的能力 |
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培養撰寫量化論文的能力 |
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| 教學週次Course Week | 彈性補充教學週次Flexible Supplemental Instruction Week | 彈性補充教學類別Flexible Supplemental Instruction Type |
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課程進度 (暫定)
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課程內容與指定閱讀 |
教學活動與課前、課後作業 |
學習投入時間 |
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2/21課程簡介 |
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2/28 和平紀念日停課 |
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3/6 基本統計概念介紹 |
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3+4.5 |
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3/13模組一：簡單線性迴歸 |
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3+4.5 |
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3/20 模組一：多元線性迴歸 |
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3+4.5 |
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3/27模組一：線性迴歸問題 |
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3+4.5 |
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4/3 校際活動停課 |
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4/10模組一：廣義線性模型 |
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1. 黃紀、王德育 Chp 4-6 |
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3+4.5 |
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4/17模組二：隨機與固定效應(一) |
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1. Allison, Paul D.，李丁譯，2011，《固定效果模迴歸型》。上海：格致. Chp 1-2 |
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3+4.5 |
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4/24模組二：隨機與固定效應(二) |
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2. Allison, Paul D.，李丁譯，2011，《固定效果模迴歸型》。上海：格致. Chp 3 |
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3+4.5 |
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5/1模組二：事件史分析(一) |
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1. Singer & Willett, Chp 9-10 |
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3+4.5 |
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5/8模組二：事件史分析(二) |
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1. Singer & Willett, Chp 11-12 |
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3+4.5 |
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5/15模組三：因果推論的概念與統計分析 |
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1. Morgan & Winship, Chp. 1-3
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3+3 |
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5/22模組三：傾向分數配對及其他應用 |
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1. Morgan & Winship, Chp. 4-5;
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5/29模組三：反事實分析架構的因果推論，PSA介紹及PSA結合其他統計方法 |
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1. Morgan & Winship Chp. 6-7
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3+4.5 |
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6/5模組三： |
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3+4.5 |
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6/12 自主學習 |
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6/19期末作業繳交 |
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模組一
1. 黃紀、王德育，2012，《質變數與受限依變數的迴歸分析》。台北：五南出版社
2. 謝宇，2013，《迴歸分析（修訂版）》。北京：社會科學文獻出版社。（繁體版：謝宇，2013，《迴歸分析》。台北：五南出版社）
3. Paul, Allison. 1998. Multiple Regression: A Primer. Pine Forge Press.
實證文獻閱讀
1. Beaujouan, E., & Solaz, A. (2019). Is the Family Size of Parents and Children Still Related? Revisiting the Cross-generational Relationship Over the Last Century. Demography, 56(2), 595-619.
2. Breen, R., Karlson, K. B., & Holm, A. (2018). Interpreting and Understanding Logits, Probits, and Other Nonlinear Probability Models. Annual Review of Sociology, 44, 39-54.
3. Craig, L., & Mullan, K. (2011). How Mothers and Fathers Share Childcare: A Cross-National Time-use Comparison. American sociological review, 76(6), 834-861.
4. Mize, T. D. (2019). Best Practices for Estimating, Interpreting, and Presenting Nonlinear Interaction Effects. Sociological Science, 6, 81-117.
模組二
1. Allison, Paul D.，李丁譯，2011，《固定效果模迴歸型》。上海：格致.
2. Kleinbaum, David & Mitchel Klein. 2004. Survival Analysis: A Self-learning Text. Springer.
3. Singer, Judith, John B. Willet. 2003. Applied Longitudinal Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford: Oxford University Press.
4. Hill, T. D., Davis, A. P., Roos, J. M., & French, M. T. (2020). Limitations of Fixed-Effects Models for Panel Data. Sociological Perspectives, 63(3), 357-369.
5. Mummolo, J., & Peterson, E. (2018). Improving the interpretation of fixed effects regression results. Political Science Research and Methods, 6(4), 829-835.
實證文獻閱讀
事件史分析
1. Boyle, E. H., Kim, M., & Longhofer, W. (2015). Abortion Liberalization in World Society, 1960–2009. American Journal of Sociology, 121(3), 882-913.
2. Lin, Zhiyong, Wei-hsin Yu, Kuo-Hsien Su. 2019. “Comparing Same- and Different-Sex Relationship Dynamics: Experiences of Young Adults in Taiwan” Demographic Research 40: 431-362.
3. Wei-hsin Yu, Lin, Zhiyong, Kuo-Hsien Su. 2019. “Parent-Child Coresidence and Experiences of Romantic Relationships: Evidence from Young Adults in Taiwan” Chinese Sociological Review 51(2): 173-206.
4. Wimmer, A., & Feinstein, Y. (2010). The Rise of the Nation-State across the World, 1816 to 2001. American Sociological Review, 75(5), 764-790.
隨機與固定效應模型
1. Campbell, C., & Horowitz, J. (2016). Does College Influence Sociopolitical Attitudes?. Sociology of Education, 89(1), 40-58.
2. Hu, L. C. (2021). Marital Status and Self-rated Health in China: A Longitudinal Analysis. Population Research and Policy Review, 40(3), 499-531.
3. McLanahan, S., Tach, L., & Schneider, D. (2013). The Causal Effects of Father Absence. Annual review of sociology, 39, 399.
4. Sugie, N. F., & Turney, K. (2017). Beyond incarceration: Criminal Justice Contact and Mental Health. American Sociological Review, 82(4), 719-743.
模組三:
1. Morgan, Stephen L. and Christopher Winship, 2015. Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research. Cambridge: Cambridge University Press.
2. Murnane, Richard J. and John B. Willet, 2011. Methods Matter: Improving Causal Inference in Educational and Social Science Research. New York: Oxford University Press.
實證文獻閱讀
1. 關秉寅;李敦義, 2008.12, '補習數學有用嗎？一個「反事實」的分析, ' 台灣社會學刊, 41：97-148.（必讀）
2. 關秉寅;彭思錦;崔聖秀, 2019.12, '臺灣高教擴張對年輕世代職業地位及薪資的影響：反事實的分析, ' 人文及社會科學集刊, 31（4）：555-599.
3. Stata "Treatment Effects"說明。（必讀）
Stata書籍
1. Ulrich Kohler and Frauke Kreuter. 2012. Data analysis using stata (3rd ed.)
Christopher F. Baum. 2016. An Introduction to Stata Programming, Second Edition
2. Michael N. Mitchell. 2012. Interpreting and Visualizing Regression Models
Using Stata.
3. John Scott Long. 2009. The workflow of data analysis using stata.
Data Management Using Stata: A Practical Handbook.