教學大綱 Syllabus

科目名稱:人工智慧實務專題

Course Name: Special Topics in Artificial Intelligence Applications

修別:選

Type of Credit: Elective

3.0

學分數

Credit(s)

25

預收人數

Number of Students

課程資料Course Details

課程簡介Course Description

AI技術掀起了一場空前的革命,將我們引入一個全新的領域,充滿著無數機會和挑戰。從商品訂購到行程安排,再到健康監控和提供個性化建議;生成式AI透過學習和模仿人類的創造力,成功製作出高度藝術性和情感豐富的內容。我們可以欣賞到前所未見的繪畫作品,聆聽到前所未聽過的音樂,閱讀到前所未讀過的文學作品。這些技術都包含於AI實務領域之中,提供社會各界更多應用導入的選擇。

面對這些技術的發展,我們需要以更為深入的科技視野應對,確保AI成為推動科技前進和福祉的強大引擎。本課程旨在引導學生、讓學生探索AI技術在各項領域的潛力,並從場域中發想應用、整合成為實務可行之專案,以造福社會群體。

 

*本課程時間,原則上週一下午13:00~16:00,可另約時間,詳情請洽詢授課老師。

核心能力分析圖 Core Competence Analysis Chart

能力項目說明


    課程目標與學習成效Course Objectives & Learning Outcomes

    • 積極學習使用工具,如AI相關套件、軟體、模型框架等。
    • 根據問題需求,學習蒐集相關文獻、運用過往所學,拆解並解決問題。
    • 培養團隊合作,討論特定問題及解決方案,並展示其成果。
    • 探索、發掘、開發AI領域最新的技術與工具。
    • 從實做中體會人工智慧的基本概念與適用領域。

    每周課程進度與作業要求 Course Schedule & Requirements

    教學週次Course Week 彈性補充教學週次Flexible Supplemental Instruction Week 彈性補充教學類別Flexible Supplemental Instruction Type

    週次

    課程主題

    課程內容與指定閱讀

    教學活動與作業

    學習投入

    時間

    課堂
    講授

    課程
    前後

    1

    文獻蒐集

    介紹本學期課程安排、評量項目、研發方法論

    分組、提案

    3

    3

    2

    文獻探討與需求分析

    需求分析、發想討論

    確定分組名單

    3

    3

    3

    文獻研究與場域了解

    AI提案報告、討論

    AI提案發想

    3

    3

    4

    提案發想

    場域了解及研究(一)

    講授、討論

    3

    3

    5

    提案報告

    場域了解及研究(二)

    各組提案報告

    3

    3

    6

    提案修正改良

    創新與應用案例研討(一)

    講授、討論

    3

    3

    7

    提案進度報告

    創新與應用案例研討(二)

    各組進度報告

    3

    3

    8

    資料蒐集與處理

    資料分析實作與討論

    講授、討論

    3

    3

    9

    方法工具實作與討論

    方法工具實作與討論

    講授、討論

    3

    3

    10

    系統環境建置

    系統功能設計討論

    講授、討論

    3

    3

    11

    專題開發

    原型實作與討論(一)

    實作、討論

    3

    3

    12

    專題進度報告

    原型實作與討論(二)

    各組進度報告

    3

    3

    13

    專題改良

    系統功能實作與討論(一)

    實作、討論

    3

    3

    14

    專題測試

    系統功能實作與討論(二)

    實作、討論

    *遇校慶放假,課程整併至第13、15週

    3

    3

    15

    專題反思與未來展望

    系統功能實作與討論(三)

    閱讀專題相關paper,並納入期末專題報告

    3

    3

    16

    期末展演

       

    3

    6

    17

    自主學習

           

    18

    自主學習

           

    授課方式Teaching Approach

    10%

    講述 Lecture

    30%

    討論 Discussion

    40%

    小組活動 Group activity

    20%

    數位學習 E-learning

    0%

    其他: Others:

    評量工具與策略、評分標準成效Evaluation Criteria

    課程參與60%
    專題成果40%(包含各次提案報告加總30%、期末展演10%)

     

    *學生使用生成式AI完成作業時,須註明使用的工具或軟體所涵蓋的作業範圍。

    指定/參考書目Textbook & References

    已申請之圖書館指定參考書目 圖書館指定參考書查詢 |相關處理要點

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    課程相關連結Course Related Links

    
                

    課程附件Course Attachments

    課程進行中,使用智慧型手機、平板等隨身設備 To Use Smart Devices During the Class

    Yes

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