教學大綱 Syllabus

科目名稱:計算思維與人工智慧

Course Name: Computational Thinking and Artificial Intelligence

修別:群

Type of Credit: Partially Required

3.0

學分數

Credit(s)

100

預收人數

Number of Students

課程資料Course Details

課程簡介Course Description

數位時代下多樣化的應用軟體廣泛使用於生活情境中,而人工智慧技術的導入,大幅提升軟體功能及執行效率。本課程介紹計算思維,了解運用資訊科技解決問題的方法,及軟體程式的邏輯架構,並導入人工智慧技術於多媒體程式設計,使學生了解其理論方法,並具備實務操作的能力。

核心能力分析圖 Core Competence Analysis Chart

能力項目說明


    課程目標與學習成效Course Objectives & Learning Outcomes

    本課程可使學生了解計算思維及人工智慧技術的理論基礎,及具備實務操作的能力。

    每周課程進度與作業要求 Course Schedule & Requirements

    教學週次Course Week 彈性補充教學週次Flexible Supplemental Instruction Week 彈性補充教學類別Flexible Supplemental Instruction Type

    週次

    課程主題

    課程內容與指定閱讀

    教學活動與作業

    1

    電腦運算架構

    人工智慧簡介

    人工智慧發展歷史

    加分問卷

    2

    計算思維簡介

    計算思維定義

    及人工智慧創意發想

    小組討論(期初提案)

    課堂活動

    3

    功能模組

    及大數據應用(I)

    計算思維步驟

    及人工智慧大數據分析(I)

    課堂活動

    小組討論

    4

    類比至

    數位轉換

    及學習成果實作(I)

    數字系統與位元轉換計算

    及硬體程式邏輯

    課堂活動

    小組討論

    5

    學習成果實作(II)

    程式流程圖設計

    及控制程式邏輯

    課堂活動

    小組討論

    6

     

    學習成果實作(III)及大數據應用(II)

    機器人程式邏輯

    及人工智慧大數據分析(II)

    課堂活動

    小組討論

    7

    國定假日

    清明節放假

     

    8

    期中考週

    本週和期中考週調課

     

    9

    人工智慧

    發展

    學習成果實作(IV)

    及大數據應用(III)

    虛擬分身與遊覽元宇宙

    機器人互動程式邏輯

    及人工智慧大數據分析(III)

    課堂活動

    小組討論

    小組書面報告(期中提案修正)

    10

    運算思維測驗

    國際運算思維挑戰賽

    線上國際競賽

    11

    專家演講

    人工智慧議題探討

    演講

    12

    專家演講

    人工智慧議題探討

    演講

    13

    人工智慧

    技術與應用

    及大數據應用(IV)

    虛擬實境建置與混合實境互動及人工智慧大數據分析(IV)

    課堂活動

    小組討論

    14

    人工智慧生成

    及大數據應用(V)

    人工智慧影片生成工具應用

    及人工智慧大數據分析(V)

    課堂活動

    小組討論(成果海報製作)

    15

    專題製作

    期末報告

    小組成果報告

    課堂活動

    加分問卷

    16

    期末考週

    海報聯展(3班)

    小組成果發表

    17

    彈性學習

    人工智慧倫理

    人工智慧倫理議題探討

    數位平台分享

    18

    彈性學習

    小組專題製作經驗

    數位平台分享

    每週課堂教學時數:3小時;每週預習/複習時數:3小時

    授課方式Teaching Approach

    30%

    講述 Lecture

    10%

    討論 Discussion

    20%

    小組活動 Group activity

    0%

    數位學習 E-learning

    40%

    其他: Others: 課堂作業

    評量工具與策略、評分標準成效Evaluation Criteria

    期中報告30%(期初提案10%,小組書面報告20%),作業40%(4個作業各10%),期末報告30%(海報製作10%,小組口頭報告20%)

    可使用生成式AI工具(完全開放)

    本課程屬於AI學程學分

    本課程為資訊通識,課程內容設計適合全校非資訊背景學生修習

    指定/參考書目Textbook & References

    教師自製教材

    已申請之圖書館指定參考書目 圖書館指定參考書查詢 |相關處理要點

    書名 Book Title 作者 Author 出版年 Publish Year 出版者 Publisher ISBN 館藏來源* 備註 Note

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    課程相關連結Course Related Links

    
                

    課程附件Course Attachments

    課程進行中,使用智慧型手機、平板等隨身設備 To Use Smart Devices During the Class

    Yes

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