Type of Credit: Elective
Credit(s)
Number of Students
本課程為新開課程，希望能讓同學透過報告、討論、個案分析等方式，思考傳播工作與人工智慧的關係。
能力項目說明
本課程目標如下：
知道AI的基本原則
瞭解AI對傳播領域的影響
評估AI與傳播工作的關係
發展個人的AI策略
| 教學週次Course Week | 彈性補充教學週次Flexible Supplemental Instruction Week | 彈性補充教學類別Flexible Supplemental Instruction Type |
|---|---|---|
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Week |
主題 |
內容 |
課堂討論 |
課堂報告 |
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1 |
AI與傳播 |
AI的定義與歷史 AI在傳播科技中的運用與重要性 |
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2 |
人工與智慧 |
什麼是智慧 強AI與通用AI |
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3 |
AI的技術 |
NLP ML 監督式學習 非監督式學習 |
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報告1 |
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4 |
深度學習 |
GAN 強化學習 人工神經網路 深度學習模型 大型語言模型 |
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報告1 |
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5 |
大型語言模型 |
什麼是大型語言模型 大型語言模型的偏見 |
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報告1 |
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6 |
GPT與應用 |
個人使用GPT 企業使用GPT |
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報告1 |
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7 |
AI與創意 |
創意是什麼？ 想像力是什麼 AI與創意 |
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報告1 |
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8 |
AI與情感溝通 |
演算法如何影響情感 情感分析 |
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9 |
生成圖像與應用 |
生成圖像介紹 生成圖像實作 |
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10 |
AI與倫理 |
數據隱私 AI偏見 AI Reward AI與道德 生成圖像與著作權 |
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11 |
AI與產業流程 |
個案討論 |
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12 |
AI與社群媒體 |
情感分析 人際網路分析 |
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報告2 |
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13 |
AI與內容產業 |
自動化 內容推薦 |
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報告2 |
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14 |
AI與行銷 |
MarTech 廣告預測 |
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報告2 |
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15 |
AI請來取代我 |
期末報告Part1，如何用AI來取代自己現有的工作？ |
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報告3 |
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16 |
我來取代AI |
期末報告Part2，如何創造AI無法取代的工作？ |
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報告3 |
評量項目
Mitchell, M. (2019). Artificial intelligence: A guide for thinking humans. Penguin UK.
Boden, M. A. (1998). Creativity and artificial intelligence. Artificial intelligence, 103(1-2), 347-356.
Boden, M. A. (2004). The creative mind: Myths and mechanisms. Psychology Press.
Boden, M. A. (2009). Computer models of creativity. AI Magazine, 30(3), 23-23.
Brittany Kaiser (2020). 操弄【劍橋分析事件大揭祕】：幫川普當選、讓英國脫歐，看大數據、Facebook 如何洩露你的個資來操弄你的選擇？
Christopher Wylie(2020). Mindf*ck 心智操控【劍橋分析技術大公開】：揭祕「大數據AI心理戰」如何結合時尚傳播、軍事戰略，深入你的網絡神經，操控你的政治判斷與消費行為！
Diakopoulos, N. (2019). Automating the news: How algorithms are rewriting the media. Harvard University Press.
Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., ... & Bengio, Y. (2020). Generative adversarial networks. Communications of the ACM, 63(11), 139-144.
LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. nature, 521(7553), 436-444.
Linden, T. C. G. (2017). Algorithms for journalism: The future of news work. The journal of media innovations.
Marconi, F. (2020). Newsmakers: Artificial intelligence and the future of journalism. Columbia University Press.
Smith, B. C. (2019). The promise of artificial intelligence: reckoning and judgment. Mit Press.
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., ... & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. Advances in neural information processing systems, 30.
（上課時會補充）