Type of Credit: Elective
Credit(s)
Number of Students
本課程的目的在引介本系研究常用的計量分析工具，讓學生學習如何將資料（data）變成資訊（information）並產生知識（knowledge），以供決策（decision making）之用。包括量化研究設計、量化資料蒐集、與量化資料分析等基本概念與方法。課程中廣泛的教授迴歸分析、多變量分析、多準則評估分析、多目標規劃分析、線性規劃分析、及格體選擇模型等分析方法，以利同學應用於現況分析歸納、未來發展預測、發展方案規劃以及方案評估及決策工作之計量方法。
能力項目說明
除了統計學概念的說明之外，本課程也強調統計軟體的操作。藉由實作，修課者一方面能夠更加熟悉統計概念的意義，另一方面也能夠運用軟體實際進行經驗資料的分析。本課程將以EXCEL、SPSS資料分析軟體及相關的空間計量分析軟體。另從政府統計資料(大數據)切入，結合適宜之量化分析方法，培養同學運用科學方法、嚴謹推理、獨立思考的能力。
| 教學週次Course Week | 彈性補充教學週次Flexible Supplemental Instruction Week | 彈性補充教學類別Flexible Supplemental Instruction Type |
|---|---|---|
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週 次 |
課程主題 |
課程內容 與指定閱讀 |
學習活動 與作業 |
學習投入時間 |
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課堂講授 |
課程前後 |
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1 |
1.量化研究方法的研究問題 |
CH1,講義 Moodle |
作業(1) |
白 |
3 |
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2 |
2.資料測量與大數據 |
CH2,講義 Moodle |
作業(2) |
白 |
3 |
|
3 |
3.調查設計與抽樣設計 |
CH3,講義 Moodle |
作業(3) |
白 |
3 |
|
4 |
4.敘述性統計分析機率分配 |
CH4,講義 Moodle |
報告(1) |
白 |
3 |
|
5 |
5.統計估計與假說檢定 |
CH5,講義 Moodle |
作業(1) |
白 |
3 |
|
6 |
6.變異數分析與相關分析 |
CH6,講義 Moodle |
作業(2) |
白 |
3 |
|
7 |
7.線性相關與線性迴歸模型 |
CH7,講義 Moodle |
作業(3) |
白 |
6 |
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8 |
8.無母數分析與卡方檢定 |
CH8,講義 Moodle |
作業(4) |
白 |
6 |
|
9 |
期中報告 |
|
報告(2) |
白 |
4 |
|
10 |
9.因素分析、主成分分析
|
CH9,講義 Moodle |
作業(1) |
白 |
6 |
|
11 |
10.群落分析、判別分析
|
CH10,講義 Moodle |
作業(2) |
白 |
3 |
|
12 |
11.多評準分析方法I |
CH11,講義 Moodle |
作業(3) |
白 |
3 |
|
13 |
12.多評準分析方法II
|
CH12,講義 Moodle |
作業(1) |
白 |
3 |
|
14 |
13.多目標規劃分析方法 |
CH13,講義 Moodle |
報告(4) |
白 |
3 |
|
15 |
14.線性規劃分析I
|
CH14,講義 Moodle |
作業(1) |
白 |
3 |
|
16 |
15. 線性規劃分析II
|
CH15,講義 Moodle |
作業(2) |
白 |
3 |
|
17 |
16.個體選擇行為模型與分析方法 |
CH16,講義 Moodle |
作業(3) |
白 |
3 |
|
18 |
期末報告 |
|
報告(4) |
白 |
6 |
指定教材講義/參考資料閱讀/預習作業：10%
複習作業：30%
學期報告（包含期中研究計畫與期末資料分析）：各佔 25%，共佔 50%
課堂出席/學習參與：10%
1.馮正民、林楨家，都市及區域分析方法，建都文化。
2. 林秀雲譯，2016，社會科學研究方法（The Practice of Social Research，Babbie 原著第 14 版）， 雙葉書廊。（林）
3. 篇章論文、網路資源（講義，透過 Moodle 平台提供，請自行下載列印並攜帶至課堂）
本課程必須應用政大 Moodle 數位學習平台（透過 iNCCU 帳號登入）， 請結合政大 email 信箱連動以利於即時接收通知