Type of Credit: Partially Required
Credit(s)
Number of Students
本課程主要教導同學利用計量經濟學的分析工具與概念，瞭解如何運用資料分析驗證社會科學的假說；並希望可以推廣運用至個人、家戶、政府、以及企業等各領堿的管理決策。
本課程包括了兩個部分：第一部分的授課內容由朱琇妍老師負責授課，而第二部分的授課內容則由李文傑老師負責授課。兩位老師的課程雖然獨立進行與評量，但課程內容的安排與進度仍是具有連貫性。
計量模型會因分析資料的型態、特質、或研究的課題之不同有所差異。例如，橫斷面資料、追蹤資料、截斷資料、質量資料、期間資料、時間序列資料、空間資料等等之資料型態；與連續變數、選擇變數、計數資料、順序變數、間斷變數等等之資料特質。因此，本課程之授課內容將先講解統計學的基本概念，再介紹不同類型資料所應採用的各種計量模型。
本課程特別開設在上學期，主要的原因如下：
能力項目說明
有鑑於部分同學對計量分析的涉略不深，本課程的設計特點如下：
1. 由簡入深，降低進入門檻。本課程將先簡要複習統計學基本概念，而後說明計量經濟的研究方法，最後介紹近來發展的計量分析模型與運用。
2. 主要著重於觀念之解說與結果分析，減少數學方程式說明。
3. 配合導讀計量模型的相關文獻，說明各模型在經濟、政治、社會、國防與其他相關領域的應用，讓修課的同學瞭解量化分析研究的進行過程與撰寫方式。
4. 重視計量軟體之操作技巧與模型估計之分析，確保每位同學能實際操作電腦軟體。
| 教學週次Course Week | 彈性補充教學週次Flexible Supplemental Instruction Week | 彈性補充教學類別Flexible Supplemental Instruction Type |
|---|---|---|
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週次 Week |
課程主題 Topic |
課程內容與指定閱讀 Content and Reading Assignment |
教學活動與作業 Teaching Activities and Homework |
學習投入時間 Student workload expectation |
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課堂講授 In-class Hours |
課程前後 Outside-of-class Hours |
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1 |
統計學的基本觀念與資料蒐集 |
「政大數位學習網」的講義 |
課堂教學 |
3 |
5 |
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2 |
資料分析(一) |
「政大數位學習網」的講義 |
課堂教學 |
3 |
5 |
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3 |
資料分析(二) |
「政大數位學習網」的講義 |
課堂教學 |
3 |
5 |
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4 |
假設檢定(一) |
「政大數位學習網」的講義 |
課堂教學 |
3 |
5 |
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5 |
假設檢定(二) |
「政大數位學習網」的講義 |
課堂教學 |
3 |
5 |
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6 |
簡單迴歸(一) |
「政大數位學習網」的講義 |
課堂教學 |
3 |
5 |
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7 |
簡單迴歸(二) |
「政大數位學習網」的講義 |
課堂教學 |
3 |
5 |
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8 |
類別資料的分析 |
「政大數位學習網」的講義 |
課堂考試 |
3 |
5 |
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9 |
期中報告 |
期中報告 |
課堂報告 |
3 |
5 |
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10 |
時間序列簡介、資料整理及應用 |
「政大數位學習網」的講義 |
課堂教學 |
3 |
5 |
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11 |
平穩時間序列(一) |
「政大數位學習網」的講義 |
課堂教學 |
3 |
5 |
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12 |
平穩時間序列(二) |
「政大數位學習網」的講義 |
課堂教學 |
3 |
5 |
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13 |
非平穩時間序列(一) |
「政大數位學習網」的講義 |
課堂教學 |
3 |
5 |
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14 |
非平穩時間序列(二) |
「政大數位學習網」的講義 |
課堂教學 |
3 |
5 |
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15 |
ARIMA模型建構及應用(一) |
「政大數位學習網」的講義 |
課堂教學 |
3 |
5 |
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16 |
ARIMA模型建構及應用(二) |
「政大數位學習網」的講義 |
課堂教學 |
3 |
5 |
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17 |
轉換函數模型及應用 |
「政大數位學習網」的講義 |
課堂教學 |
3 |
5 |
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18 |
期末報告 |
期末報告 |
課堂報告 |
3 |
5 |
此門課由朱琇妍老師與李文傑老師聯合授課。前九週的課程由朱老師負責，後九週由李老師負責教授。
課程的評分以課堂出席、習題、報告或考試的表現為依據。兩位老師各自評量與評分，但將以兩位老師獨立評分後之平均數做為同學本課程最後之學期總成績。
經108.01.17(四)行管碩第100次學程委員會會議決議，「學程辦公室點名，四次缺席(含)以上者，本課程修業成績視為不及格」。
主要參考書：
1. 林惠玲、陳正倉（2023），《基礎統計學：觀念與應用》（第五版）。台北：雙葉書廊。
2. 陳旭昇 (2022)，《時間序列分析：總體經濟與財務金融之應用》（第三版）。台北：雙葉書廊。
3. 時間數列分析與預測: 管理與財經之應用 （第三版）。華泰文化。