Type of Credit: Elective
Credit(s)
Number of Students
資訊化時代的浪潮下，已有越來越多的教學材料與教學環境是以數位化的方式完成，本課程做為遠距教學課程實以數位方式將數位化學習的各個面向呈現出來，除此之外亦結合了資訊科技的部分，包括目前最受矚目的STEM:科學、技術、工程、數學的跨學科教學方法，將成熟的新科技技術與專業知識結合，並將課程與真實生活中的情境做範例探討，激發學生對於新奇事物與知識的好奇心與求知的渴望。其中亦有搭配程式設計與人工智慧的部分將資料探勘具體化呈現，以此培育人才瞭解數位資料的產生與利用，提升資訊素養，符合國家教育政策及課程規劃。
能力項目說明
資訊化時代的浪潮下，已有越來越多的教學材料與教學環境是以數位化的方式完成，本課程做為遠距教學課程實以數位方式將數位化學習的各個面向呈現出來，除此之外亦結合了資訊科技的部分，包括目前最受矚目的STEM:科學、技術、工程、數學的跨學科教學方法，將成熟的新科技技術與專業知識結合，並將課程與真實生活中的情境做範例探討，激發學生對於新奇事物與知識的好奇心與求知的渴望。其中亦有搭配程式設計與人工智慧的部分將資料探勘具體化呈現，以此培育人才瞭解數位資料的產生與利用，提升資訊素養，符合國家教育政策及課程規劃。
| 教學週次Course Week | 彈性補充教學週次Flexible Supplemental Instruction Week | 彈性補充教學類別Flexible Supplemental Instruction Type |
|---|---|---|
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週次 |
授課內容 |
學生指定閱讀資料 |
授課方式 |
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1 |
課程介紹、熟悉課程大綱與課程目的 |
電腦環境架設與熟悉操作 |
面授 |
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2 |
師生介紹與專業背景、經歷描述、圖書資訊/資料探勘/數位學習 |
學生自我介紹投影片 |
遠距 |
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3 |
Microsoft 365社群學習與協作 |
試想多人學習環境中所需軟硬體、協作功能、繳交功能、溝通工具 |
遠距 |
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4 |
資料探勘應用與範例 |
學習與了解何謂資料探勘，何謂資料科學家 |
遠距 |
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5 |
Azure 雲端資料探勘 |
訂定預測模型實驗題目 |
遠距 |
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6 |
Python程式設計 |
安裝與了解編譯器介面 |
面授 |
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7 |
Python資料處理 |
收集處理數據 |
遠距 |
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8 |
Python結合雲端 |
以Python呼叫雲端AI |
遠距 |
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9 |
大數據應用 |
簡介數據清理與格式整理 |
面授 |
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10 |
資料視覺化 |
透過圖表呈現多樣數據 |
遠距 |
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11 |
智慧家庭的人機共處 |
家庭是每個人出生後最常待的地方，協助做家事的人工智慧消費性產品包括掃地機器人等等。 |
遠距 |
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12 |
數位校園與學習 |
在資訊爆炸的時代，有系統性有效率的學習甚為重要，人工智慧已可辨識及翻譯各國語言，並做為專家系統幫助學生自我學習。 |
遠距 |
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13 |
互動式影音圖書資訊 |
足夠的多媒體影音將帶來更豐富的感官體驗，用身體記憶知識，AR/VR以及自動化分類檢索帶來學習的多重體驗。 |
遠距 |
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14 |
電腦能懂藝術內涵嗎? |
人工智慧在充分學習後，畫畫、寫詩詞，或者模仿著名畫家畫風，已是輕而易舉。 |
遠距 |
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15 |
報告與討論成功的實驗過程或論文心得 |
實驗或論文投影片報告 |
遠距 |
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16 |
報告與討論成功的實驗過程或論文心得 |
實驗或論文投影片報告 |
遠距 |
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17 |
報告與討論成功的實驗過程或論文心得 |
實驗或論文投影片報告 |
遠距 |
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18 |
課程內容與報告探討 |
觀摩其他同學報告與老師建議 |
面授 |
1.出席 30%
2.作業 20%
3.期末報告 50%