教學大綱 Syllabus

科目名稱：資料科學及社會科學計算實務：以SAS系統為實做工具

Course Name: Practices of Data Science and Social Science Computing: Using SAS System as Implementing Tools
  • 學年學期：112-1 Fall Semester, 2023
  • 科目代碼：254134001 Course No.254134001

修別：群

Type of Credit: Partially Required

3.0

學分數

Credit(s)

15

預收人數

Number of Students

課程資料Course Details
  • 開課單位：社會碩一、社會博一、社會碩二、社會博二 Course Department:Sociology/G/1&2
  • 授課老師：林季平 Instructor: LIN JI-PING
  • 先修科目：無Prerequisite(N/A)
  • 上課時間：二567 Session: tue14-17

課程簡介Course Description

無論從實務面或研究面來看，建立社會科學統計計算和良好的資料處理整合分析能力，是進行社會科學研究及實務工作之基礎。本課程設計是：以資料科學為理論基礎，系統性介紹社會科學統計及資料處理方法、巨量資料(大數據)和空間資訊理論基礎、方法技術、及實做工具SAS(Statistical Analysis System)和Quantum GIS(QGIS)，並詳細解說主要的社會科學資料來源、用處及限制、統計標準分類、社會經濟類統計項目之意義和目的、資料判讀。

 

核心能力分析圖 Core Competence Analysis Chart

能力項目說明

    課程目標與學習成效Course Objectives & Learning Outcomes

    理論及實務並重，主要課程目標及學習成效如下：

    (1) 學習資料工程(Data Engineering)及計算系統效能設定；

    (2) 學習使用SAS及QGIS工具，進行巨量資料處理及分析；

    (3) 時間及空間資訊整合應用，藉以深化研究生對社會科學統計及資料處理之蒐集、分析、解讀、與應用之實做能力。

    每周課程進度與作業要求 Course Schedule & Requirements

    教學週次Course Week 彈性補充教學週次Flexible Supplemental Instruction Week 彈性補充教學類別Flexible Supplemental Instruction Type

    (各主題不是依序講授，且講授次序及內容會視時間、需求及進度而有所增減及變動)：

    主題：社會科學統計計算介紹

    1. 何謂社會科學統計計算及其功能和目的；
    2. 近十年來巨量資料(大數據)及科學計算演變過程及對目前和未來影響；
    3. 社會科學統計計算及資料處理方法及技術目前最新發展。

    主題：大型資料處理及分析專題

    1. 資料工程及計算系統調校；
    2. 處理及分析工具選取及特質；
    3. 統計標準分類目的、種類、沿革、及重要性；
    4. 行業標準分類、職業標準分類、統計地區標準分類；
    5. SAS 系統簡介及使用；
    6. SAS資料及統計功能體系；
    7. 以SAS為工具，原始資料讀取及處理技巧；
    8. 以SAS為工具，資料編表原則及方法；
    9. 以SAS為工具，不同輸出格式(HTML, XML, JASON, PDF, DOCx, XLSx等)輸出及轉換；
    10. 資料分析、解讀、及實例。

    主題：空間資料處理及分析專題

    1. 何謂空間資訊及地理資訊系統；
    2. 地理座標系統及投影；
    3. 空間資料模型及資料結構；
    4. 點資料、線資料、面資料之向量資料結構及位向；
    5. 空間及屬性資料之關聯及整合；
    6. 空間及時間資料之關聯及整合；
    7. 如何用地理資訊系統處理及分析空間資料及Quantum GIS系統簡介及使用；
    8. 空間資訊之資料分析、解讀、及實例。

    主題：統計標準分類專題

    1. 統計標準分類目的、種類、沿革、及重要性；
    2. 行業標準分類；職業標準分類；統計地區標準分類；
    3. 其他標準分類；

    主題：社會科學統計資料來源及項目（視教學進度及實際需要講授）

    1. 如何取得社會統計資料；
    2. 個體社會科學統計資料及種類；
    3. 總體社會科學統計資料及種類；
    4. 社會科學統計資料之蒐集、檢誤、整理、分析、和發佈；
    5. 社會科學統計資料判讀、技巧、及注意事項；
    6. 普查類專題：戶口及住宅普查、工商及服務業普查、農林漁牧業普查；
    7. 其他社會科學統計專題簡介(optional)，如人力資源調查、人力運用調查、國內遷移調查(optional)；婦女婚育調查、受雇員工薪資統計、生產力統計、內政統計、勞動統計、衛生統計、健保統計、司法統計等。

    授課方式Teaching Approach

    70%

    講述 Lecture

    15%

    討論 Discussion

    0%

    小組活動 Group activity

    15%

    數位學習 E-learning

    0%

    其他： Others:

    評量工具與策略、評分標準成效Evaluation Criteria

    1. Participation, discussion, & interactions with classmates & lecture (30%);
    2. Mid-term paper (30%);
    3. Term paper (40%)

    指定/參考書目Textbook & References

    1. Lin, Ji-Ping. 2021. “Computational Archives of Population Dynamics and Migration Networks as a Gateway to Get Deep Insights into Hard-to-Reach Populations: Research on Taiwan Indigenous Peoples,” Proceedings of 2021 IEEE International Conference on Big Data, IEEE Computer Society Press. (有審查, EI, etc.)
    2. Lin, Ji-Ping. 2017a. “Data Science as a Foundation towards Open Data and Open Science: The Case of Taiwan Indigenous Peoples Open Research Data (TIPD),” in Proceedings of 2017 International Symposium on Grids & Clouds, PoS (Proceedings of Science). (有審查, EI, etc.)
    3. 林季平. 2012.〈地理資訊系統應用〉，瞿海源編《社會及行為科學研究法（第三冊資料分析）》頁371-416，台北：東華書局。
    4. 其他參考資料隨堂視需要另行指定。

    已申請之圖書館指定參考書目 圖書館指定參考書查詢 |相關處理要點

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    課程相關連結Course Related Links

    1. https://www.rchss.sinica.edu.tw/capas/posts/11329
2. https://www.rchss.sinica.edu.tw/capas/posts/11393
3. https://www.rchss.sinica.edu.tw/capas/posts/11206

    課程附件Course Attachments

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