教學大綱 Syllabus

科目名稱：社群媒體資料分析

Course Name: Data Analysis for Social media
  • 學年學期：111-2 Spring Semester, 2023
  • 科目代碼：703850001 Course No.703850001

修別：選

Type of Credit: Elective

3.0

學分數

Credit(s)

30

預收人數

Number of Students

課程資料Course Details
  • 開課單位：資科二、資科三 Course Department:Computer Science/B/2&3
  • 授課老師：謝佩璇 Instructor: HSIEH PEI-HSUAN
  • 先修科目：無Prerequisite(N/A)
  • 上課時間：三234 Session: wed09-12

課程簡介Course Description

這門課程大綱修改自106學年度的課程大綱，修課學生應已經具備社會網絡分析的概念知識 (可參考課程大綱下方的兩個連結)，在課程中會講述不同社群媒體平台產生內容的來源與不同資料類型，課堂講述過程中會強調如何謹慎處理不同資料類型。這門課程會讓學生練習分析不同社群媒體平台產生的資料，在此主要提供電子商務或數位行銷相關的社群媒體資料，期待學生於課堂中能主動發言，針對分析結果提出可應用的行銷策略，除了兩次小考會安排在上半學期與下半學期，期中考週與期末考週應提交個人或分組專案有趣的社群媒體資料分析主題、分析方法或工具，以及分析結果與討論。

核心能力分析圖 Core Competence Analysis Chart

能力項目說明

    課程目標與學習成效Course Objectives & Learning Outcomes

    • 學生能理解不同社群媒體產生的不同資料類型。
    • 學生能採用不同社群媒體平台產生的資料進行分析。
    • 學生能從社群媒體資料分析結果提出可應用的行銷策略。

    每周課程進度與作業要求 Course Schedule & Requirements

    週次

    Week

    課程主題

    Topic

    課程內容與指定閱讀

    Content and Reading Assignment

    教學活動與作業

    Teaching Activities and Homework

    學習投入時間
    Student workload expectation

    課堂講授

    In-class Hours

    課程前後

    Outside-of-class Hours

    1

    Introduction

    SM Data Types and Ways to Obtain Data

    Lecture

    3.0

    0.5

    2

    SM Data Analysis Methods and Tools

    Lecture

    3.0

    0.5

    3

    Facebook

    SM Data

    Lecture, and
    Ind. Practice
    [MSW 2 ~ 4]

    3

    1.5

    4

    SM Data Analysis

    3

    1.5

    5

    Instagram

    SM Data

    3

    1.5

    6

    SM Data Analysis

    3

    1.5

    7

    LinkedIn

    SM Data

    3

    1.5

    8

    SM Data Analysis

    (NO CLASS for 0405 Tomb Sweeping Day)

    3

    1.5

    9

    Mid-term

    Ind. Test and Ind./Group Project Proposal 

    3

    0

    10

    Twitter

    SM Data

    Lecture, and
    Ind. Practice
    [MSW 1]
    [Some Links]

    3

    1.5

    11

    SM Data Analysis

    3

    1.5

    12

    TikTok

    SM Data

    3

    1.5

    13

    SM Data Analysis

    3

    1.5

    14

    YouTube

    SM Data

    3

    1.5

    15

    SM Data Analysis

    3

    1.5

    16

    More

    Social listening and brand involvement, authenticity, disinformation, social commerce, personalized ads...

    Lecture and Group Discussions

    3

    0.5

    17

    3

    0.5

    18

    Final-term

    Ind. Test and Ind./Group Project Presentation 

    3

    0

    授課方式Teaching Approach

    20%

    講述 Lecture

    20%

    討論 Discussion

    20%

    小組活動 Group activity

    0%

    數位學習 E-learning

    40%

    其他： Others: case study, hand-on practices, project work

    評量工具與策略、評分標準成效Evaluation Criteria

    期中與期末考 30% - 個人

    課堂討論與實作六次 30% - 個人或分組

    專案期中報告 10% - 個人或分組

    專案期末報告 30% - 個人或分組 

    指定/參考書目Textbook & References

    • [MSW] Russell, M. A., & Klassen, M. (2019). Mining the social web (3rd ed.). Sebastopol, CA: O'Reilly.
    • Borgatti, S. P., Everett, M. G., & Johnson, J. C. (2018). Analyzing social networks (2nd eds.). https://study.sagepub.com/borgatti2e 
    • Borgatti, Steve P. https://sites.google.com/site/steveborgatti/home
    • Hanneman, Robert A. Introduction to Social Network https://faculty.ucr.edu/~hanneman/

     

    • Others 
      • NCCU Moodle
      • Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok, Twitter, YouTube

    已申請之圖書館指定參考書目 圖書館指定參考書查詢 |相關處理要點

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    課程相關連結Course Related Links

    社會網絡分析的概念知識：
https://www.youtube.com/watch?v=GFfaD-kVe_A
https://www.youtube.com/watch?v=pp1PoMiCQlk

豐富的線上學習教材Online learning 
https://www.youtube.com/channel/UC2QFG7uIVxkFQ3xZbohKl-Q
https://www.youtube.com/@ssriutube/videos

106學年度的課程大綱 (僅參考)
https://newdoc.nccu.edu.tw/teaschm/1061/schmPrv.jsp-yy=106&smt=1&num=462914&gop=00&s=1.html

    課程附件Course Attachments

    課程進行中，使用智慧型手機、平板等隨身設備 To Use Smart Devices During the Class

    需經教師同意始得使用 Approval

    列印