教學大綱 Syllabus

科目名稱:探索數位世界

Course Name: Exploring The Digital Wonderland

修別:群

Type of Credit: Partially Required

3.0

學分數

Credit(s)

30

預收人數

Number of Students

課程資料Course Details

課程簡介Course Description

本課程將透過課堂講授與實習課實作並進的方式,帶領同學探索數位世界,涵蓋電腦軟硬體、網路大數據、資料科學、程式設計、資訊安全等主題,期望協助學生具備基本程式概念,進一步將所習得的資訊科學素養,融入其專業領域,促成跨領域的學習綜效。

核心能力分析圖 Core Competence Analysis Chart

能力項目說明


    課程目標與學習成效Course Objectives & Learning Outcomes

    本課程介紹下主題為目標:

    1. 資訊科技現況和發展
    2. 程式的邏輯與思考
    3. 資料科學與社群應用
    4. 行動與網際網路
    5. 大數據搜尋
    6. 多媒體與數位內容
    透過數位世界中資訊科技的內涵、網路世界的發展與數位世界大數據的挑戰,培養同學資訊專業知能、簡單程式能力跟邏輯、跨領域知能、自我反思能力、公民素養等核心能力。透過期末小組專題培養溝通表達能力、領導力及團隊合作能力等核心能力。透過數位學習平台培養終身學習能力等核心能力。
    

    每周課程進度與作業要求 Course Schedule & Requirements

     

     

     

     

     

     

     

     

    每週課程 進度與作 業要求

    (講座型課程 請列出每週 授課教師)

     

     

    週次

     

    課程主題

    課程內容與指定閱讀

    教學活動

    作業

    學習投入時間

     

    課堂

    講授

    課程

    前後

    1

    站在巨人的肩膀上:資訊科學的先驅者

    介紹對資訊科學領域發展有重大貢獻的學者,包含Alan Turing, John von Neumann, Donald Knuth, Tim Berners-Lee等,此外亦將提及資訊產業(IT industry) 的若干指標人物及其影響力

    助教課1. 簡介

    詳述助教課上課須知、分組

    Biographies of Computer Pioneers:

    http://www.thocp.net/biographies/biographies.htm

    http://en.wikipedia.org/wiki/John_von_Neumann

    http://en.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing

    http://en.wikipedia.org/wiki/Donald_Knuth

    3

    4.5

    2

    改變世界的機器:電腦的內部構造

    介紹電腦的主要組成元件與相關的週邊設備,接著討論就當前電腦硬體的最新發展現況

    作業1. Moodle 設定個人資料

     

    Fastest Supercomputer: http://www.top500.org/

    Computer Science Illuminated, 3rd Edition

    第五章:Computing Component Tom's Hardware http://www.tomshardware.tw/

    3

    4.5

    3

    電腦的過去、現在與未來

    回顧過去近七十年的發展歷史,最後再探討未來趨勢。 電腦與我: 討論個人使用電腦的經驗以及對於未來電腦功能的想像。

    助教課2. Scratch1

    馬兒跑步、貓狗賽跑、魚兒水中 游、電流急急棒、打地鼠, 實習作業: 射蝙蝠

     

    Timeline of Computer History: http://www.computerhistory.org/timeline

    3

    4.5

    4

    數位化的浪潮:從類比到數位的轉換

    介紹類比與數位訊號的基礎概念、數位系統的優勢以及在類比與數位系統間轉換的原理

    手機通訊 4G 5G的差別,目前業界5G相關議題

    作業2.

    1. 觀看下面 DeepGenomics 或 DeepMind 影片與介紹,如果你公司 CEO,就未來的方向提出規劃

    DeepGenomics https://www.deepgenomics.com/news/ https://youtu.be/QJLQBSQJEus
    DeepMind https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/
    2. 為何選這堂課,希望學到什麼知識?

     

    Computer Science Illuminated, 3rd Edition

    第一章:The Big Picture

    第四章:Gates and Circuits

    3

    4.5

    5

    川普也要寫程式:You are fired.

    程式基礎 - 輸出、輸出、變數,程式中邏輯分支判斷

    助教課3. Scratch2

    追著滑鼠跑、跟著滑鼠左右移 動、貓咪投球、只能在地面走

    實習作業

    • 只能在軌道走(不需方向鍵)
    • 只能在軌道走(需方向鍵)

     

    Try Python by yourself https://www.codecademy.com/learn/python

    3

    4.5

    6

    為什麼有人程式跑很快?演算法

    介紹軟體設計與數位遊戲的關聯。藉由分析經典小遊戲的過程,帶領同學瞭解其中的邏輯與所需的計算法則
    其中介紹演算法中經典排序問題

    助教課4. Python1

    安裝 anaconda Python 3.6

    • input / Print
    • logic
    • if / else
    • while/for loop
    • for loop

     

    http://pansci.asia/archives/56816

    http://pansci.asia/archives/video/99039

    http://pansci.asia/archives/tag/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7

    http://programmermagazine.github.io/home/

    3

    4.5

    7

    電腦也下圍棋:人工智慧發展

    現階段熱門的人工智慧應用有那些?究竟人工智慧是怎麼達成?未來人工智慧應用上的倫理問題

    助教課5. Python2 觀念複習:

    • 變數
    • 運算式 = 運算元+願算子
    • 流程控制
    • Function

    作業4. Python1 Moodle 線上程式

    改變世界的九大演算法:讓今日電腦無所不能的最強概念 http://www.books.com.tw/products/0010644994

    http://pansci.asia/archives/category/type/technology/computer

    3

    4.5

    8

    期中個人報告

    期中個人報告 期中個人報告

    0

    9

    9

    個人基因體資料:􏰇基因檢測原理和未來展望

    如何解碼人類基因體資料? 並進一步應 用於基因檢測􏰆如預測癌症併發機率􏰆 此外將更進一步探討在後基因體時代􏰆 資訊科學在台灣生醫科技島規劃中扮演 的角色􏰉

    台大醫院基因醫學部細胞遺傳研究室
    

    https://www.ntuh.gov.tw/gene/la b/prenatal/Pages/pregene.aspx 23andMe - DNA Genetic Testing & Analysis https://www.23andme.co m/en-int/

    生醫科技島 http://www.etan.com.t w/impetus/island.htm

       

    10

    叫我第一名: 台灣資通產業人士專題演講

    叫我第一名: 台灣資通產業人士專題演講

    作業5. Python1 Moodle 線上程式

     

    電子工程專輯 http://www.eettaiwan.com/

    資策會FIND 網站 http://www.find.org.tw/find/home.aspx

    Top 100 IT Companies: Business Week

    http:/www.businessweek.com/it100/

    3

    4.5

    11

    網際網路的誕生

    介紹網路誕生的過程,以及發展的演進

    助教課6. Micro:bit1

    簡介、基本設定

     

    This is login, http://www.computer.org/portal/web/computingnow/internet40/login

    GeoLife 2.0, http://research.microsoft.com/en-us/projects/geolife/

    Collaborative Storytelling in the Web 2.0, Yiwei Cao, Ralf Klamma, and Andrea Martini Information Systems, RWTH Aachen University, Germany.

    3

    4.5

    12

    今天你 Google 了沒:搜索引擎與衝擊

    介紹搜索引擎相關技術,以及對於資訊傳播所帶來的衝擊與影響。此外,課程中也會介紹近期中發展資訊檢索技術。

    助教課7. Micro:bit2

    Micro:bit Scratch, Python結合

     

    Introduction to Information Retrieval by Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schhich. (ISBN-10: 0521865719) (Chapter 19.2, 20.2, 21.1, 21.2)

     

    什麼是網路爬蟲(Crawler)?什麼是PageRank,以及其對於資訊傳播的影響?何謂垂直式檢索(Vertical Search)和個人化檢索(Personal Search)?

    Search Engines: Information Retrieval in Practice by Bruce Croft, Donald Metzler and Trevor Strohman. (ISBN-10: 0136072240) (Chapter 1.1, 1.2, 2.1, 3.2, 3.3, 4.5, 10.5, 11.4)

    3

    4.5

    13

    當一切都上了雲端:雲端運算之簡介與對資訊產業所帶來的影響

    介紹何謂雲端運算,以及相關應用服務。另外,課程中也會探討於雲端世界中,瀏覽器的重要性以及桌面應用程式被邊緣化的衝擊。

    作業7. Google大搜尋

    練習利用課堂所教的搜尋技巧

     

    3

    4.5

    14

    大數據:新興資料科學的發展與應用

    認識大數據的潮流,簡介資料科學的基礎分析概念及方法,進一步探討生活中或商業公司應用資料科學的實例

     

    尋找個人生活周遭的大數據,並試想如何從中挖掘出不為人知的規則

    助教課8. 期末專題實作

    Big Data @ Wikipedia (https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data)

    一次搞懂大數據 (http://www.bnext.com.tw/article/view/id/35807)

    台灣資料科學愛好者年會

     2017年會(http://datasci.tw/?conf=DS)

     2016年會(http://datasci.tw/2016/)

    3

    4.5

    15

    明天資訊世 15 界會更好􏰇 關於資訊安 全管理與資訊倫理

    本次課程主要將藉由教育部之全民資安素養網􏰆藉由實際案例的分析來提醒大家應該如何妥善保護與管理自己的個人資料􏰆以提升資訊安全之素養􏰆並有系統的解說資訊社會中每個人最重要的權挑戰與義務􏰉

    資訊倫理與法律 第二版 http://www.f lag.com.tw/book/bookinfo.asp?bo kno=F7863A

    第三章 第一單元 個人資料的保護 教育部全民資安素養網https://isafe. moe.edu.tw//index.php

       

    16

    端午節 端午節放假  

    0

    0

    17

    期末專題報告

    以分組報告的方式進行期末專題的分享與回饋

    TA課所教內容,做成期末作品

    0

    6

    ※依據課務組函文,學生學習投入時間為:課堂講授(授課時數)+課程前後(學分數*1.5~2 小時)

    授課方式Teaching Approach

    45%

    講述 Lecture

    15%

    討論 Discussion

    25%

    小組活動 Group activity

    15%

    數位學習 E-learning

    0%

    其他: Others:

    評量工具與策略、評分標準成效Evaluation Criteria

    課堂參與+作業 35%

    實習課 30%

    期中報告 15%

    期末專題 20%

    指定/參考書目Textbook & References

    • 計算機概論-邁向資訊, 陳錦輝、陳湘揚、陳瑞陽, ISBN:9789862017593
    • 計算機概論, 趙坤茂, 張雅惠, 黃寶萱, 黃俊穎, ISBN:9789572162965
    • 改變世界的九大演算法:讓今日電腦無所不能的最強概念, 譯者:陳正芬, ISBN:9789866031557
    • 一次搞懂統計與分析:大數據時代的必勝競爭力, 譯者:游懿萱, 李立心, ISBN:9789862729472

     

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    課程相關連結Course Related Links

    
                

    課程附件Course Attachments

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    需經教師同意始得使用 Approval

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