Type of Credit: Partially Required
Credit(s)
本課程主要透過討論式學習與活動式學習等多元學習方法,使學生了解科技與人文社會間的互動,認識科技與文化、社會、環境等領域之應用議題,目的在培育學生於科技管理的歷程中,保有社會人文的辯思能力與社會關懷的思維。課程並以應用與實作能力發展為目標,設計透過團隊合作與交叉主題之自主專題研究成果,訓練不同專業學群成員之跨領域對話與聚焦能力。
能力項目說明
課程目標:
了解科技與人文社會間的互動,從19世紀以降科技(工業革命)的發展是如何受到哪些社會機構及環境的制約,檢視21世紀科技(IoT、工業4.0、FinTech、生物技術)又如何回過頭來形塑目前的人類行為、社會環境及自然環境。
認識科技與社會、政治、歷史、倫理、生活、金融體系、環境及生態等領域的關係及互動的相關問題。
以全球及台灣的觀點來反省科技的理性、客觀與中立性質,科技代表進步、經濟發展、知識經濟、永續發展等「觀念」、以及目前我們所使用的「器物」是如何被形塑與建構的?
在知識社會中,個人及組織如何在各種科技脈絡下學習與創新,是否有可能轉型至智慧、非物質的新典範。
學習成效:
瞭解科技研發進程與社會發展軌跡的互動歷史。
認識科技專業以增進人文與科技之間的跨領域對話。
探索人文思維對於科技創新的積極影響。
檢視近代資訊網路科技、知識經濟與人本社會的交互作用。
培養科技與人文社會個別子領域之專業知識與相關之整合能力。
以3週之自主專題研究,透過團隊合作運用學習知識至應用分析,並於期末報告進行跨領域對話。
週數 |
日期 |
課 程 簡 介 |
閱 讀 文 獻 |
1 |
2/28 |
停課(和平紀念日) 自主專題研究(一) |
自主專題研究學習週,需以本學期第4週提出之專題研究計畫,以及第8週與助教討論通過之題目,進行小組合作研究。 |
2 |
3/7 |
課程介紹 |
課程說明與共識建立 |
模組一:科技x生命 |
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3 |
3/14 |
科技、誕生與性別 |
《科技渴望參與》 W7 身體、心理還是基因? W8 生命的定義與戰爭 W3 心肝寶貝只送不賣 《科技渴望性別》「家庭中的工業革命」(單張提供) 個案閱讀與討論:冷凍胚胎與監護權爭議(美、日) |
4 |
3/21 |
科技與身體 |
《意外多重奏》案例二:肥胖 Cybernics Revolution : Challenges to Shape the Future 開源3D列印義肢 *繳交自主專題研究計畫提案書 |
5 |
3/28 |
科技、死亡與自主 |
《科技渴望參與》 H6 生命終結的自主權 書籍:《美人魚沉睡之家》(課後閱讀) 個案閱讀與討論:器官捐贈背後的行為經濟學 |
6 |
4/4 |
停課(兒童節/民族掃墓節) 自主專題研究(二) |
自主專題研究學習週,需以本學期第4週提出之專題研究計畫,以及第8週與助教討論通過之題目,進行小組合作研究。 |
模組二:科技x生活 |
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7 |
4/11 |
科技與風險 |
《科技渴望參與》 X1 科技就是風險 L2 數字不一定會說話:風險評估的盲點 《意外多重奏》案例一:空難 霍金、特斯拉 CEO 帶頭簽署 23 條人工智慧原則,確保 AI 安全性 霍金再預言:人工智慧一旦脫離束縛,人類將不可能與之競爭 影片:「空中浩劫:中華航空611號班機」 |
8 |
4/18 |
金融科技與分享經濟 |
《科技渴望參與》 I5 「標準化」導讀 G3 萬物為我的註腳 G9 標準鍵盤 書籍:《洗錢》(課後閱讀) *本週同時進行自主專題研究之初步成果檢視,若尚無具體成果擬由該組助教與教師協助重回正軌。 |
9 |
4/25 |
科技、數據與私隱 |
《IT有什麼明天》(單張提供) 「序言」 「第二章:鋪軌」 「第七章:寄望神妙的機器」 書籍:《透明社會》(課後閱讀) |
模組三:科技x環境 |
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10 |
5/2 |
科技、生態與工業化反撲 |
苦澀的種子-孟山都 影片:「洪水來臨前」、「看見台灣」 |
11 |
5/9 |
邀請演講 |
邀請參與台灣重要科技政策形成之社會實踐者,分享其實務觀察與突破見解。 演講題目(暫定):台灣再生能源與地方發展之衝突 |
模組四:科技x展望 |
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12 |
5/16 |
科技與社會創新創業 |
社會創新,到底是創什麼? 社會創業:定義與案例 社會創新創業提案 |
13 |
5/23 |
科技與未來 |
改變世界的六大科技創新 未來十年:科技將如何改變我們的習慣、生活、以及產業 |
14 |
5/30 |
科技創新與制度 |
《意外多重奏》案例六:愛滋 《科技渴望參與》 Q3 從香米案看傳統知識的保護 I4「資訊社會」導讀 L9 從使用的觀點看科技與戰爭 Q2 科技資訊的流通與管制:美國經驗 Q1 資訊的經濟觀察 Q4 發明不只是發明 《知識的戰爭》序 (單張提供) |
15 |
6/6 |
自主專題研究報告與討論(一) |
以小組方式呈現學期自主專題研究成果,並以製作之短片形式濃縮精鍊,另每組均對他組報告提出討論與不同見解激盪(舉例而言,人工智慧(AI)與X之X,可能為傳播學院同學對商管背景同學之回饋與提問)。 |
16 |
6/13 |
自主專題研究報告與討論(二) |
以小組方式呈現學期自主專題研究成果,並以製作之短片形式濃縮精鍊,另每組均對他組報告提出討論與不同見解激盪(舉例而言,人工智慧(AI)與X之X,可能為傳播學院同學對商管背景同學之回饋與提問)。 |
17 |
6/20 |
期末學習成果評量 |
期末學習成果評量測驗 |
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6/27 |
自主專題研究(三) |
自主專題研究學習週,需以本學期第4週提出之專題研究計畫,以及第8週與助教討論通過之題目,進行小組合作研究。 |
1. 課前預習,課堂參與及貢獻(包含獨立研究專案之組外同儕互評) 20%
2. 自主專題研究(包含獨立研究專案之組內同儕互評) 30 %
3. 每週科技、人文與社會分析作業(共計8篇) 30%
4. 期末學習成果評量 20%
作業說明:
一、課前預習、課堂參與及貢獻(配分比20%)
課前閱讀並思考,上課參與討論(以個人為基礎,包含課程即席發言與出席率)、課堂貢獻度(發言次數與品質)。
學員的積極參與是教學成效達成的重要關鍵。故除要求學員務必能準時出席外,也希望能由傳統「旁觀者」角色,轉為「參與者」角色。這種轉換對學員而言,必須培養積極「聆聽」與「表達」技巧,並能從互動中「歸納」管理的思維。課程中亦希望學員能力求經驗分享與貢獻見解。課程討論中不在乎「對與錯」,而是希望透過意見的交換,增進我們對此一議題的了解。
二、自主專題研究 (小組團隊專案;配分比30%)
學期自主專題研究題目為:『人工智慧(AI)與X』
X為報告分組同學之所屬專業學群,探討人工智慧之發展與應用,如何於人文或社會層面,挑戰其既有領域或產業運用之形式,舉例而言,傳播學院同學將引導其探討「人工智慧與新聞傳播」(運用趨勢與衝擊),文學院同學將引導其探討「人工智慧與文學」,以激盪不同背景於科技運用之觀點,並於小組報告中以跨界角度提出回應。
繳交規範:
第一階段:於本學期第4週提出初步專題研究計畫構想,並以第8週與助教討論且獲通過之題目,進行小組合作研究,當週於課堂繳交欲探討之範疇與初步討論內容與前置研究規劃、專案時程規劃等,並將電子檔上傳於政大moodle本課程指定專區。
第二階段:於本學期第16週與17週,以小組方式呈現學期專題研究成果,並以製作之短片形式濃縮精鍊,另每組均對他組報告提出討論與不同見解激盪(舉例而言,人工智慧(AI)與X之X,可能為傳播學院同學對商管背景同學之回饋與提問)。
三、每週科技、人文與社會分析作業(共計8篇)30%
1. 題目:請搜尋兩週內的全球科技新聞(需至少有三個報導來源或不同觀點,以求全面性及客觀度),探討該事件影響人文社會由過去至現今的脈絡,並預測對未來的影響。(請附上該新聞報導)
2. 繳交時間:每週上課前1小時為當週截止時間,一週限繳1篇,每篇至少500字。本學期至少應繳交8篇(即,至少應有8週之科技、人文與社會分析作業成果)。電子檔需上傳於政大moodle本課程指定專區。
四、期末學習成果評量 20%
學習成果評量將以個案分析形式進行,確認學員知識應用與邏輯分析能力。
課程規範:
一、出缺席規範:
1. 本課程嚴格實施點名,助教將以拍照作為點名證據。
2. 遲到或早退三十分鐘以上視為缺席一堂課。
3. 遲到兩次以缺席一堂課計算。
4. 整學期缺席三堂以上,成績以不及格計。
二、上課方式:
學期間學生須分組,以同一專業學群成員為編組依據(約5-6人一組為原則,並視每學期修課人數調整),除課程進行討論外,亦為學期自主研究專題之團體作業分工依據。
上課請踴躍發言,發言次數與發言品質均計入學期成績。
本學期須繳交1份期末自主專題研究成果,另外並有每週科技、人文與社會分析作業,共計8篇。另有個案分析之期末學習成果評量測驗1次。
一、必要書目 (政大巨流書城已備現書,或可至各大實體/網路書店購買;圖書館另備有課程用書,可查詢及於館內閱讀(課程用書不可外借)。)
1. 陳恒安、郭文華、林宜平編,《科技渴望參與》,群學出版,2009。
2. 王文基、王秀雲、郭文華編,《意外多重奏:STS如何重組真相》,行人文化,2012。
二、參考書目 (建議依個人興趣,選擇閱讀。)
Klaus Schwab著,世界經濟論壇北京代表處譯,《第四次工業革命》,天下文化出版,2017。
Sherwin B. Nuland著,林文斌、廖月娟譯,《生命的臉》,時報出版,2010。
Higashino Keigo著,王蘊潔譯,《人魚沉睡之家》,皇冠出版,2016。
Tachbana Akira著,王蘊潔譯,《洗錢》,經濟新潮社出版,2008。
Alex Stephany著,郭恬君譯,《共享經濟時代》,商周出版,2015。
Nikkei Computer著,汪平、金恬然、皇甫彥帝譯,《FinTech革命》,遠見出版,2016。
Gavin Weighman著,賈士蘅譯,《你所不知道的工業革命》,博雅書屋,2010。
C. P. Snow著,林志成、劉藍玉譯,《兩種文化》,台北市:城邦文化,2000。
Charles Perrow著,蔡承志譯,《當科技變成災難》,商周出版,2001。
Daniel Yergin著,薛絢譯,《石油世紀》,時報文化,1991。
Edward Tenner著,李佩芝譯,《不只是發明:科技改變人性?》,時報出版,2004。
Edward Tenner著,蘇采禾譯,《科技反撲》(Why Things Bite Back),時報出版,1998。
Keller,Evelyn Fox著,唐嘉慧譯,《玉米田裡的先知:異類遺傳學家麥克林托克》,天下出版,1995。
Jeffrey Robinson著,廖月娟譯,《一顆價值十億的藥丸:人命與金錢的交易》,時報出版,2002。
Jon Turney著,張雨青、洪萍凰譯,《誰怕科學怪人?》,新新聞,2002。
Paul R. Gross、Norman Levitt著,陳瑞麟、薛清江譯,《高級迷信》,新新聞, 2001。
Robert Park著,周夢曄譯,《我們上了科學的當》,小知堂文化,2001。
Nicholas G. Carr著,杜默譯《IT有什麼明天?》,大塊文化,2004。
Lawrence K. Altman著,潘震澤、廖月娟合譯,《誰先來?》,天下遠見,2000。
Schumacher, Ernst Friedrich著,李華夏譯,《小即是美》,立緒文化,2000。
台灣科技與社會網絡計畫群著,《STS讀本一 科技渴望社會》,群學,2004。
台灣科技與社會網絡計畫群著,《STS讀本二 科技渴望性別》,群學,2004。
David Brin 著,蕭美惠譯,《透明社會-個人隱私 vs. 資訊自由》(The Transparent Society: Will Technology Force Us to Choose between Privacy and Freedom?),先覺,1999。
Frank Webster著,馮建三譯,《資訊社會理論》(Theories of The Information Society),遠流,1999。
Ernst Ulrich von Weizsacker、Amory B.Lovins、L.Hunter Lovins 著,吳信如譯,《4倍數》(Factor Four),聯經,2000。
Henry Petroski著,丁佩芝、陳月霞譯,《利器》(The Evolution of Useful Things),台北市:時報文化,1997。
Henry Petroski著,楊幼蘭譯,《鉛筆》,時報文化,1997。
Lester R. Brown等著,陳美岑、沈麗卿譯,《世界徵象》(State of the World 1997),商周,1997。
Jorg Blech著,張志成譯,《發明疾病的人》,台北縣:左岸文化,2004。
Seth Shulman著,吳書瑜譯,《知識的戰爭》(Owning the Future),聯經,2001。
Steven Vogel著,楊永鈺譯,《貓掌與彈弓》(Cat's Paws and Catapults: Mechanical Worlds of Nature and People),台北市:先覺,1999。
Stefano Marzano, Past tense, future sense: competing through creativity: 80 years of design at Philips, Amsterdam, The Netherlands, 2005.
王溢嘉著,《賽琪小姐體內的魔鬼-科學的人文思考》,野鵝,1992。
Leo Hollis著,《倫敦的崛起:知識份子打造的城市》,貓頭鷹文化,2011。
此外,學生可關注以下網頁(但不侷限),以自學相關科技與人文社會之新知與趨勢。
1. 泛科學 http://pansci.tw/
2. 癮科技 http://www.cool3c.com/
3. 愛范兒 http://www.ifanr.com/
4. Tech in Asia(亞洲含東南亞各國新科技與創業的報導) http://www.techinasia.com
5. Techcrunch http://techcrunch.com/
6. 科技報橘 https://buzzorange.com/techorange/
7. WIRED https://www.wired.com/
本課程將高度使用政大Moodle學習系統,請學生加入Moodle本課程指定專區,以接到最新課程通知,並利作業繳交。