本課程介紹程式設計之基本概念，透過Python程式語言讓學生了解如何運用程式設計的技術解決實務的問題。

完成本課程所有教材內容後，學生能夠達成以下學習成效：
1.    能了解Python之語法結構，撰寫完整的程式，有除錯的能力。
2.    具備邏輯思考能力，可以分析問題的解決方法，透過程式以解決問題。
3.    能運用演算法與資料結構之技術設計有效率的程式。
4.    具備搜尋網路上軟體資源的能力。
5.    養成自主與終身學習的態度。
6.    具有閱讀英文教材的能力。

1.以下為本學期課程之預定進度，將視實際情況調整課程內容與進度。
2.本課程正課於課堂講授三小時，另安排每週一個小時(預定在每週星期四中午12:10-13:10)，由助教講解軟體操作，以及作業、考試的問題，以期能達到最佳的學習效果。
3.TA課將針對同學有疑問處及作業、考試進行講解及討論，並讓同學們互相觀摩彼此的程式，且加入一些有趣的範例程式，增加同學撰寫程式的興趣。
4.本課程除教師在課堂上講解之外，亦將使用大量網路上的輔助教材，例如：MOOCS (磨課師)、Coursera、Udacity、YouTube等，以培養同學自主學習網路上的教材之能力。



週次    課程內容與指定閱讀    教學活動與課前、課後作業    學生學習投入時間
（含課堂教學時數）
1    Introduction and overview    課程與軟體介紹、網頁撰寫    3+4
2    Variables, expressions and statements, software installation    Python基本語法結構、軟體安裝、作業練習    3+5
3    Functions    Function設計、作業練習    3+6
4    Case Study    Interface設計、作業練習    3+6
5    Conditionals and recursion    Conditionals and recursion用法、作業練習    3+6
6    Fruitful functions    Fruitful Function設計、作業練習    3+6
7    Iteration    Iteration設計、作業練習    3+6
8    First Midterm Exam    第一次期中考、作業練習    3+6
9    Strings, word play    Strings用法、作業練習    3+6
10    Lists    Lists用法、作業練習    3+6
11    Dictionaries    Dictionaries用法、作業練習    3+6
12    Tuples    Tuples用法、作業練習    3+6
13    Second Midterm Exam    第二次期中考、作業練習    3+6
14    Case study: data structure selection    Case study、作業練習    3+6
15    Files    Files用法、作業練習    3+6
16    Classes and Objects    Classes用法、作業練習    3+6
17    Case study: GUI    GUI設計、作業練習    3+6
18    Final Exam    期末考    3

1. 兩次期中考各占：20%；期末考：30%；平時成績：30%（含作業、4-8次不定期小考、上課出席及參與等）。
2. TA課將針對同學有疑問處及作業進行講解及討論，並讓同學們互相觀摩彼此的程式，且加入一些有趣的範例程式，增加同學撰寫程式的興趣。TA課除了講解作業、測驗和帶領同學上機練習之外，在考試前有模擬測驗題，可以讓同學們瞭解考試的準備方向，增進學習的成效。參加TA課亦屬於課程參與的一部分，為學期末綜合考量是否加分的考慮因子之一。
3. 測驗的方式分兩種：(1)筆試：測驗方式為簡答題與撰寫程式碼，測驗內容為課堂上講解之程式設計的重要觀念，以及範例程式與作業練習的相關主題。(2)上機測驗：與上課講解及作業練習相關的主題之程式設計。
4. 測驗的重點：(1)Python程式設計的基本語法；(2)程式設計的邏輯觀念；(3)對於問題的分析能力；(4)解題的演算法；(5)自主學習的能力；(6)對於課程內容的瞭解程度。
5. 測驗藍圖：程式設計的學習必須循序漸進，按照每週的進度學習，充分了解教材內容便能將基礎打好，測驗的方式綜合幾個面向：(1)記憶(10%)：Python專有術語及程式的語法；(2)理解(30%)：對於課程內容與程式範例的理解；(3)獨立思考(50%)：綜合Python語言學習與問題分析的能力、演算法設計、程式設計技巧等之學習成效；(4)應用(10%)：舉一反三的能力，能將課程中所學到的技術應用於解決實務問題。

星期二：8:00-9:00，綜合院館271647
星期三：08:10-09:10，綜合院館270610

地政系研究所周子凱(信箱：105257029@nccu.edu.tw)，負責講解作業與批改試卷，以及解答選課同學的問題。

Downey, A., 2015. Think Python 2e: How to Think Like a Computer Scientist, Green Tea Press. http://greenteapress.com/wp/think-python-2e/
https://www.tenlong.com.tw/items/1491939362?item_id=1009843

moodle.nccu.edu.tw