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介紹統計物理的重要模型及其數值方法。統計物理模型主要涉及關聯性多個體問題,常用來描述凝態物理或高能物理所探討之現象及理論。因為此類模型往往沒有解析解,故電腦計算成為必要之解決方法。計算物理方法也提供跨各科學領域之途徑。
每位修課同學於課程進行中將以連線方式於遠端電腦(Linux 系統)工作,請自備具網路功能之筆電,筆電上請先自行安裝 Secure Shell (SSH) 及遠端呼叫圖形界面的工具(如 VcXsrv)。或詢問授課教師。
能力項目說明
1. 培養學生以電腦計算方法解決物理及其他相關科學問題
2. 認識常用物理模型的意義及其應用
3. 提供學生學習撰寫簡單程式的機會
第1週:Quick Guide to Linux; Data Analysis and Visualization
第2週:Data Analysis and Visualization
第3週:Short C Tutorial
第4週:Short C Tutorial
第5週:Short C Tutorial
第6週:Random Processes
第7週:Random Processes
第8週:Brief Review of Statistical Mechanics
第9週:Brief Review of Statistical Mechanics
第10週:Monte Carlo Methods
第11週:Monte Carlo Methods
第12週:Monte Carlo Methods
第13週:Monte Carlo Methods
第14週:Optimization Problems
第15週:Optimization Problems
第16週:Optimization Problems
第17週:端午節
第18週:期末報告
為達到最佳學習成果,學生每週投入本課程時間(含課堂時數)應至少為8小時。
習題 50%
期末作業 50%
課堂講義