教學大綱 Syllabus

科目名稱:計算物理導論

Course Name: Introduction to Computational Physics

修別:必

Type of Credit: Required

3.0

學分數

Credit(s)

課程資料Course Details

課程簡介Course Description

介紹統計物理的重要模型及其數值方法。統計物理模型主要涉及關聯性多個體問題,常用來描述凝態物理或高能物理所探討之現象及理論。因為此類模型往往沒有解析解,故電腦計算成為必要之解決方法。計算物理方法也提供跨各科學領域之途徑。

每位修課同學於課程進行中將以連線方式於遠端電腦(Linux 系統)工作,請自備具網路功能之筆電,筆電上請先自行安裝 Secure Shell (SSH) 及遠端呼叫圖形界面的工具(如 VcXsrv)。或詢問授課教師。

 

核心能力分析圖 Core Competence Analysis Chart

能力項目說明


    課程目標與學習成效Course Objectives & Learning Outcomes

    1. 培養學生以電腦計算方法解決物理及其他相關科學問題  
    2. 認識常用物理模型的意義及其應用 
    3. 提供學生學習撰寫簡單程式的機會

    每周課程進度與作業要求 Course Schedule & Requirements

    第1週:Quick Guide to Linux; Data Analysis and Visualization 
    第2週:Data Analysis and Visualization
    第3週:Short C Tutorial
    第4週:Short C Tutorial 
    第5週:Short C Tutorial
    第6週:Random Processes 
    第7週:Random Processes 
    第8週:Brief Review of Statistical Mechanics 
    第9週:Brief Review of Statistical Mechanics
    第10週:Monte Carlo Methods 
    第11週:Monte Carlo Methods  
    第12週:Monte Carlo Methods 
    第13週:Monte Carlo Methods 
    第14週:Optimization Problems 
    第15週:Optimization Problems 
    第16週:Optimization Problems 
    第17週:端午節
    第18週:期末報告 

    為達到最佳學習成果,學生每週投入本課程時間(含課堂時數)應至少為8小時。

    授課方式Teaching Approach

    60%

    講述 Lecture

    5%

    討論 Discussion

    5%

    小組活動 Group activity

    30%

    數位學習 E-learning

    0%

    其它: Others:

    評量工具與策略、評分標準成效Evaluation Criteria

    習題 50%

    期末作業 50%

    指定/參考書目Textbook & References

    課堂講義

    已申請之圖書館指定參考書目 圖書館指定參考書查詢 |相關處理要點

    維護智慧財產權,務必使用正版書籍。 Respect Copyright.

    課程相關連結Course Related Links

    
                

    課程附件Course Attachments

    課程進行中,使用智慧型手機、平板等隨身設備 To Use Smart Devices During the Class

    需經教師同意始得使用 Approval

    列印